Un législateur américain propose un dividende IA alors que les craintes de perte d’emploi s’intensifient

Un membre de l'assemblée de l'État de New York et candidat au Congrès a formulé une proposition visant à former les travailleurs américains à faire face à une perturbation économique causée par l'intelligence artificielle. La proposition se concentre sur ce qu'elle appelle un dividende de l'IA, selon lequel des paiements directs seraient versés aux citoyens, accompagnés d'une réévaluation de la politique fiscale pour dissuader un remplacement excessif du travail humain par des systèmes automatisés.

La proposition intervient alors que les inquiétudes concernant le déplacement d'emplois dû à l'IA occupent une place centrale dans l'élaboration des politiques, la stratégie d'entreprise et les projections économiques.

Explication de la proposition de dividende de l'IA

Le législateur new-yorkais Alex Bores l'a proposé dans un post sur X, présentant le concept comme un plan pour préparer les États-Unis à la soi-disant économie de l'IA.

Le plan de dividende de l'IA se compose, en son cœur, de deux composantes. La première est un régime de subventions pour les citoyens américains qui s'apparenterait à un bien économique commun issu des améliorations de productivité motivées par l'intelligence artificielle. La seconde est un instrument de réforme fiscale qui incitera les entreprises à privilégier l'embauche humaine, au lieu de substituer entièrement le travail par des systèmes d'IA.

La proposition est présentée comme une initiative plutôt qu'un filet de sécurité réactif, et vise à diffuser plus largement les avantages de l'automatisation dans l'ensemble de la société.

Inquiétudes croissantes concernant les pertes d'emplois dues à l'IA

Le concept de dividende de l'IA est élaboré dans le contexte d'une inquiétude croissante concernant la menace pour le marché du travail. Le développement de l'IA générative, de l'automatisation et des systèmes d'apprentissage automatique a déjà commencé à transformer les domaines commerciaux du service client, du développement logiciel, de la production de contenu et du travail administratif.

Selon une évaluation récente de Goldman Sachs, l'adoption de l'IA a déjà entraîné des changements substantiels sur les marchés du travail, estimant qu'environ 16 000 emplois par mois ont déjà été affectés au cours de la dernière année. Bien que le sens précis de la "perte" dans ce contexte soit incertain, le rapport indique des problèmes plus vastes, à savoir que l'IA accélère les changements structurels dans les modèles d'emploi.

Ces changements ont alimenté un débat sur la manière dont les gouvernements devraient réagir au déplacement technologique.

Comment fonctionnerait le dividende de l'IA

Bien que la proposition soit encore théorique, le cadre propose un modèle dans lequel les gains de productivité réalisés grâce à l'IA sont redistribués, en partie, à la population. Cela servirait le même objectif, dans l'esprit, que les dividendes basés sur les ressources, où les gains économiques d'une technologie/secteur dominant sont distribués aux citoyens.

Dans le cadre proposé, l'argent serait financé par des réformes fiscales qui modifieraient les incitations des entreprises utilisant l'IA à grande échelle. La politique chercherait également à équilibrer l'efficacité et la préservation de l'emploi en ne considérant pas l'automatisation comme une mesure de réduction des coûts, mais comme un moyen de préserver les emplois.

L'objectif n'est pas de limiter le développement de l'IA, mais de s'assurer que ses avantages économiques ne sont pas concentrés entre les mains des entreprises et des propriétaires de technologies.

Équilibrer automatisation et emploi

L'une des questions les plus critiques de la proposition est le compromis entre l'innovation et la protection du travail. L'intelligence artificielle prend le relais des opérations commerciales, car elle permet de réduire les coûts et d'améliorer la productivité.

Néanmoins, des décideurs politiques comme Bores estiment qu'à moins d'une intervention, les résultats de ces gains d'efficacité pourraient être inégalement répartis dans l'arène économique, car la richesse créée par l'automatisation n'est pas largement redistribuée.

Le concept de dividende de l'IA tente de surmonter ce problème en reliant le progrès technologique aux systèmes de compensation sociale, faisant ainsi de la productivité induite par l'IA une ressource économique commune.

Concept de graphique : Évolution du travail due à l'IA

L'adoption de l'IA augmente tandis que la demande de travail humain diminue — en particulier dans l'administration et le support client (environ 16 000 emplois/mois impactés).

Débat économique plus large sur la redistribution de l'IA

La proposition est représentative d'un débat plus général à l'échelle mondiale concernant la manière dont les sociétés devraient réagir à l'automatisation. La même chose a été discutée en utilisant les modèles du revenu de base universel, de la taxation des robots et du partage de la productivité.

Les partisans des politiques de redistribution estiment que l'IA est une technologie à usage général comme l'électricité ou l'internet, et que ses avantages doivent donc être largement distribués. Selon les critiques, l'innovation et la compétitivité seraient ralenties par une fiscalité ou une redistribution lourde.

La proposition de dividende de l'IA se situe au milieu de ces deux points de vue en ce qu'elle vise à préserver l'innovation tout en cherchant à ajouter un mécanisme d'équilibre économique.

Implications politiques et stratégiques

Dans le cas où de tels plans, comme le dividende de l'IA, deviendraient populaires, ils pourraient transformer la manière dont les gouvernements envisagent la fiscalité, le marché du travail et l'infrastructure numérique. Les décideurs politiques s'efforceraient de construire des mécanismes qui égaliseront automatiquement les avantages des avancées technologiques au lieu de réagir aux pertes d'emplois une fois qu'elles se sont produites.

Ce serait un grand changement dans la formulation des politiques économiques, particulièrement aux États-Unis où les marchés du travail étaient historiquement influencés par la dynamique du secteur privé, par opposition à la redistribution directe des gains de l'automatisation.

Concept de graphique : Modèle de flux du dividende de l'IA

Gains de productivité de l'IA → Recettes fiscales → Paiements de dividendes de l'IA aux citoyens, avec des incitations fiscales créant une boucle de rétroaction entre l'automatisation et l'embauche humaine.

Défis de la mise en œuvre

La proposition de dividende de l'IA, bien qu'ambitieuse, pose un certain nombre de problèmes pratiques. Il n'est pas encore facile de définir ce qu'est le déplacement d'emplois dû à l'IA, d'autant plus que l'automatisation ne crée pas nécessairement des emplois mais les transforme souvent.

De plus, il pourrait être difficile de trouver un équilibre pour concevoir un système fiscal juste qui favorise l'emploi humain sans décourager l'innovation. Une autre question est de savoir comment le programme serait financé à une telle échelle et la répartition des avantages entre les groupes de revenus.

Ces problèmes indiquent que, bien que le concept gagne en reconnaissance, une importante élaboration de politiques serait nécessaire avant son exécution.

Conclusion

La proposition de dividende de l'IA présentée par Alex Bores est révélatrice de l'inquiétude croissante que l'IA puisse restructurer fondamentalement le marché du travail plus rapidement que les systèmes économiques traditionnels ne peuvent s'y adapter.

Alors que les estimations suggèrent que 16 000 emplois par mois seront impactés par l'adoption de l'IA, les décideurs politiques commencent à envisager des moyens de garantir que les avancées technologiques puissent être converties en un bien économique partagé.

Bien qu'encore à ses premières phases, la suggestion indique un changement plus fondamental dans la pensée économique : ne plus réagir aux perturbations de l'emploi lorsqu'elles surviennent, mais créer des systèmes qui capturent les avantages de l'automatisation dès leur apparition.