tagal ng panahon: 2025-05-13 ~ 2026-05-14
2025-05-13
2026-05-14
USD
Petsa | Buksan ang presyo* | MATAAS | MABABA | Isara ang presyo** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
Walang data | |||||
* Pinakamaagang data sa saklaw (oras ng UTC)
** Pinakabagong data sa saklaw (oras ng UTC)
Saan ka makakabili ng --
Bumili sa pamamagitan ng LBank App
Kumpletuhin ang pagpaparehistro ng account sa loob lamang ng ilang minuto upang makabili ng cryptocurrency sa pamamagitan ng credit card o bank transfer.
mag-download ng APPTuklasin ang panahon ng mga alamat ng meme
Tungkol sa data ng dating presyo
Ang price history tracker ay nagbibigay-daan sa mga mamumuhunan ng cryptocurrency na maginhawang subaybayan ang pagganap ng kanilang mga pamumuhunan. Madali mong makikita ang pagbubukas, pinakamataas, at pagsasara ng mga presyo ng sa paglipas ng panahon, pati na rin ang dami ng kalakalan. Bilang karagdagan, maaari mong agad na suriin ang pang-araw-araw na pagbabago sa porsyento upang madaling matukoy ang mga araw na may mas mataas na volatility.
Ayon sa aming data ng kasaysayan ng presyo ng , ang halaga nito ay tumaas sa lahat ng oras na mataas na higit sa -- noong --. Sa kabilang banda, ang pinakamababang punto sa trajectory ng presyo (madalas na tinutukoy bilang " all-time low") ay nangyari noong --. Ang sinumang bumili ng sa panahong iyon ay kasalukuyang masisiyahan sa kahanga-hangang kita na $0.
Sa disenyo, ang kabuuang supply ng ay aabot sa --. Sa ngayon, ang circulating supply ng ay tinatayang --.
Lahat ng presyong ipinapakita sa page na ito ay nagmula sa pinagkakatiwalaang data provider na LBank. Kapag sinusuri ang iyong mga pamumuhunan, inirerekumenda na huwag umasa sa isang pinagmumulan ng data, dahil maaaring magkaiba ang mga halaga sa pagitan ng mga provider.
Kasama sa aming makasaysayang dataset ng presyo ng Bitcoin ang 1 minuto, 1 araw, 1 linggo, at 1 buwang data (bukas/mataas/mababa/close/volume). Ang mga dataset na ito ay mahigpit na nasubok upang matiyak ang pagkakapare-pareho, integridad, at katumpakan. Ang disenyo ay partikular para sa trading simulation at backtesting, available para sa libreng pag-download at na-update sa real time.
(na) halimbawa ng makasaysayang data
Narito ang ilang paggamit ng makasaysayang data sa pangangalakal
Teknikal na pagsusuri:
Gumagamit ang mga mangangalakal ng makasaysayang data upang suriin ang mga uso at paggalaw sa merkado ng . Gumagamit sila ng mga chart at iba pang visual na tool upang matukoy ang mga uso at matukoy kung kailan papasok o lalabas sa merkado. Ang isang paraan upang makakuha ng isang kalamangan sa dynamic na merkado na ito ay upang mailarawan at pag-aralan ang makasaysayang data ng merkado. Upang makamit ito, maaaring maimbak ang makasaysayang data sa GridDB at masuri gamit ang mga script ng Python na may iba't ibang mga aklatan, tulad ng Matplotlib, Pandas, Numpy, at Scipy para sa visualization ng data.
Hinulaan ang presyo ng batay sa makasaysayang data:
Magagamit din ang makasaysayang data upang mahulaan ang mga uso sa merkado sa hinaharap. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa nakaraang gawi sa merkado, matutukoy ng mga mangangalakal ang mga umuulit na pattern at gumawa ng matalinong mga hula tungkol sa direksyon ng market. Sa pamamagitan ng paggamit sa makasaysayang dataset ng ng LBank, ang mga mangangalakal ay makakakuha ng bawat minutong data gaya ng bukas, mataas, mababa, at malapit na presyo para sa . Ang data na ito ay maaaring gamitin upang tukuyin at sanayin ang mga modelo ng paghula ng presyo, na tumutulong sa mga user na gumawa ng matalinong mga desisyon sa kalakalan.
Pamamahala ng panganib:
Sa pamamagitan ng pagkuha ng makasaysayang data, maaaring masuri ng mga mangangalakal ang mga panganib ng pamumuhunan sa . Maaari din nilang matukoy ang pagkasumpungin ng , na nagbibigay-daan sa kanila na gumawa ng mga tamang desisyon sa pamumuhunan.
Pamamahala ng portfolio:
Ang makasaysayang data ay kapaki-pakinabang din sa pamamahala ng portfolio. Sa pamamagitan ng pagsubaybay sa mga pamumuhunan sa mahabang panahon, matutukoy ng mga mangangalakal ang mga asset na hindi maganda ang performance at maisaayos ang mga portfolio upang mapakinabangan ang mga kita.
Pagsasanay ng mga bot sa pangangalakal:
Bilang karagdagan, maaaring piliin ng mga user na mag-download ng makasaysayang cryptocurrency OHLC (bukas, mataas, mababa, malapit) na data upang sanayin ang kanilang sariling mga trading bot, na makamit ang natitirang pagganap sa merkado. Gamit ang mga tool at mapagkukunang ito, maaaring masusing pag-aralan ng mga mangangalakal ang makasaysayang data ni , makakuha ng mahahalagang insight, at potensyal na mapabuti ang kanilang mga diskarte sa pangangalakal.
Paano suriin ang data ng candlestick chart
ang mga candlestick chart ay nagpapakita ng oras sa pahalang na axis at data ng presyo sa vertical axis, katulad ng mga line at bar chart. Ang isang candlestick ay maaaring may dalawang magkaibang kulay: berde o pula. Ang berdeng kandila ay nagpapahiwatig ng pagtaas ng presyo sa panahong isinasaalang-alang, habang ang pulang kandila ay nagpapahiwatig ng pagbaba ng presyo.
Ang simpleng istraktura ng mga chart ng candlestick ay maaaring magbigay sa mga user ng maraming impormasyon. Halimbawa, ang teknikal na pagsusuri ay maaaring gumamit ng data ng candlestick chart upang matukoy ang mga potensyal na pagbabago ng trend.
Ayon sa makasaysayang data ng , kapag ang merkado ng ay nagpapakita ng mga bearish o bullish trend, maaaring piliin ng mga konserbatibong mamumuhunan na gumamit ng mga produktong pinoprotektahan ng kapital gaya ng Pabagu-bago at nakasara upang makuha ang trend sa oras na iyon.
Kapag ang ay nasa patagilid na trend, ang paggamit ng Buksan ang Futures at pagpili ng isang bullish na produkto upang samantalahin ang isang bahagyang pataas na trend, o pagpili ng isang bearish na produkto upang kumita mula sa isang mahinang pababang trend, ay maaaring humantong sa mas mahusay na pagganap.
