Sinuportahan ng Gate founder at CEO na si Dr. Han ang human-led na diskarte sa crypto trading habang milyun-milyong digital assets at sampu-sampung libong decentralized applications ay nagpapahirap sa mga user na mag-navigate sa Web3.
Sa pinakabagong episode ng Gatecast podcast, iginiit ni Dr. Han na makakatulong ang artificial intelligence sa mga trader na magtipon ng impormasyon, mag-aral ng mga signal ng merkado, at magpasya nang hindi inalis ang pangangailangan para sa paghuhusga ng tao.
Ayon sa Gate CEO, ang kombinasyon ng mga AI tool at human intelligence ay maaaring magbigay ng mas epektibong modelo para sa trading kaysa sa ganap na pag-asa sa mga automated na sistema. Mabilis na napoproseso ng AI ang malalaking volume ng impormasyon sa merkado, aniya, ngunit kailangan pa ring suriin ng mga trader ang impormasyong iyon bago kumilos.
Ang “AI + human intelligence” ay magiging mas epektibong diskarte sa hinaharap, sabi ni Dr. Han.
Inilalagay ng kanyang mga komento ang AI sa isang assistant role sa panahong ginagamit ng mga exchange at trader ang mga automated tool para i-scan ang mga presyo, subaybayan ang aktibidad ng merkado, at i-filter ang impormasyon. Sa halip na ipakita ang teknolohiya bilang kapalit ng mga user, inilarawan ito ni Dr. Han bilang isang paraan upang bawasan ang pagsisikap na kailangan para makahanap at maunawaan ang mga produkto ng crypto.
Tinalakay din ng Gatecast ang kahirapan sa pagpasok sa Web3 kapag ang mga user ay kailangang pumili sa milyun-milyong token at sampu-sampung libong DApp. Tinukoy ni Dr. Han ang mga pagpipiliang iyon, kasama ang kinakailangang pag-aaral upang magamit ang mga decentralized na produkto, bilang mga hadlang na nagpapanatili sa mga potensyal na user sa labas ng sektor.
Sa kanyang pagtatasa, ang AI ay maaaring maging gateway sa pagitan ng mga user at ng Web3 ecosystem sa pamamagitan ng pagtulong sa kanila na mahanap ang mga nauugnay na serbisyo at maunawaan kung paano gumagana ang mga produktong iyon. Maaari ding bawasan ng mga intelligent interface ang oras na ginugugol ng mga user sa pagsasaliksik ng magkahiwalay na protocol, asset, at trading tool, ayon kay Dr. Han.
Bumubuo na ang Gate ng ilang produkto sa ilalim ng tinatawag ng exchange na Intelligent Web3 strategy nito. Tinukoy ni Dr. Han ang Gate AI, GateClaw, at Gate for AI Agent bilang mga bahagi ng isang product system na idinisenyo upang isama ang artificial intelligence sa trading ecosystem ng kumpanya.
Sa pamamagitan ng mga serbisyong ito, ginagamit ng Gate ang AI para pasimplehin ang mga interaksyon ng produkto at bawasan ang dami ng kaalaman na kailangan bago magsimulang mag-explore ng Web3 ang mga user, ayon sa CEO. Idinagdag ni Dr. Han na plano ng exchange na ipagpatuloy ang pagbuo ng mga intelligent na produkto na nagpapadali sa pag-access sa mga decentralized na serbisyo.
Ang kanyang posisyon ay iba sa mga prediksyon na ang lalong lumalakas na mga modelo ay kalaunang mag-aalis sa mga tao mula sa paggawa ng desisyon sa pananalapi. Bagama't pinapurihan ni Dr. Han ang AI sa pagpapabuti ng pananaliksik at pagsusuri ng signal, iginiit niya na hindi kayang ganap na gayahin ng teknolohiya ang paghuhusga na iniaaplay ng mga trader sa pagpapakahulugan sa mga kondisyon ng merkado.
Mas maaga ngayong linggo, pinaghiwalay din ng Binance founder na si Changpeng Zhao ang ekonomikong papel ng AI mula sa Bitcoin. Sa isang X post, iginiit ni CZ na kayang itaas ng artificial intelligence ang produktibidad, pagbutihin ang kahusayan ng negosyo, at suportahan ang teknolohikal na pag-unlad, habang ang Bitcoin ay nag-aalok ng isang scarce asset na hindi maaaring palawakin lampas sa 21 milyong coin limit nito.
Ang paghahambing ay kasunod ng forecast ni JPMorgan CEO Jamie Dimon na ang AI investment cycle ay maaaring makaakit ng $725 bilyon ngayong taon. Ayon kay CZ, ang mga kumpanyang bumubuo ng mga produkto ng AI ay maaaring mag-isyu ng mas maraming shares o magtaas ng kapital upang pondohan ang pagpapalawak, na posibleng mag-dilute sa mga kasalukuyang investor, samantalang walang kumpanya o gobyerno ang makapagpapataas sa programmed supply ng Bitcoin.
Tinanggihan din ni CZ ang ideya na ang mabilis na pag-unlad sa artificial intelligence ay nagbibigay sa mga investor ng parehong proteksyon na maaaring ialok ng Bitcoin kapag nawalan ng purchasing power ang mga fiat currency. Nakatuon ang kanyang mga komento sa pagkakaiba sa pagitan ng pamumuhunan sa mga negosyong hinimok ng produktibidad at paghawak ng isang asset na idinisenyo sa paligid ng nakapirming supply.
Ang kaso ni Dr. Han para sa Web3 access na tinutulungan ng AI ay lumalabas habang isinasaalang-alang ng Washington kung paano dapat gumana ang mga banyagang modelo sa merkado ng U.S. Gaya ng naunang naiulat ng crypto.news, tinalakay ng ilang bahagi ng administrasyong Trump ang de facto na restriksyon sa mga Chinese open-source model matapos manguna ang 2.8-trillion-parameter na Kimi K3 ng Moonshot AI sa isang pangunahing coding leaderboard.
Iniulat ng Axios na nagpakita ng interes ang mga kumpanyang Amerikano sa mga Chinese system dahil makapagbibigay ang mga ito ng mahusay na performance sa mas mababang presyo. Pinahihintulutan din ng mga open-weight model ang mga negosyo na mag-download ng mga trained parameter, patakbuhin ang mga modelo sa mga pribadong server, at baguhin ang mga ito nang hindi umaasa sa platform ng orihinal na developer.
Ang mga taong sangkot sa U.S. policy debate ay naunang isinasaalang-alang ang paglalagay ng mga Chinese AI laboratory sa Entity List ng Commerce Department, ayon sa ulat ng crypto.news. Ang ganitong pagtatalaga ay maaaring maghigpit sa pag-access sa teknolohiyang Amerikano nang walang lisensya ng gobyerno, bagama't ang mas naunang mga panukala ay pinahinto sa gitna ng mga alalahanin na maaaring pabagalin ng mga restriksyon ang pag-unlad ng AI sa Estados Unidos.
Lumakas ang pampulitikang pagbusisi noong Hulyo 22 nang akusahan ni Michael Kratsios, direktor ng White House Office of Science and Technology Policy, ang Moonshot AI ng paggamit ng teknolohiya ng Anthropic para buuin ang Kimi K3. Sa isang X post, iginiit ni Kratsios na ang impormasyong nakuha ng gobyerno ng U.S. ay nag-uugnay sa pagbuo ng K3 sa Fable model ng Anthropic.
Ipinahayag ni Kratsios na ang Moonshot ay lumikha ng isang panloob na platform na kayang kumuha ng kaalaman mula sa mga American model sa pamamagitan ng malakihang distillation. Iginiit din niya na mabilis na mababago ng platform ang mga paraan ng pag-access nito, na nagpapahirap sa mga developer ng U.S. na matukoy ang diumano'y aktibidad.
Gayunpaman, hindi naglabas ang opisyal ng White House ng mga teknikal na tala o iba pang ebidensya na sumusuporta sa mga akusasyon. Hindi pa pampublikong tumutugon ang Moonshot AI sa oras ng ulat, habang hindi pa nagbibigay ang White House ng materyal na maaaring gamitin ng mga independiyenteng mananaliksik upang matukoy kung isinama ng K3 ang proprietary technology ng Anthropic.
Sa kabila ng mga pagtatalo sa patakaran, inaasahan ni Dr. Han na gaganap ang AI ng lumalaking papel sa kung paano matutuklasan at mapapatakbo ng mga user ang mga produkto ng crypto. Pinapanatili ng diskarte ng Gate na responsable ang mga trader para sa huling desisyon habang itinatagubilin sa AI ang gawain ng pag-oorganisa ng impormasyon, pagtukoy ng mga signal, at pagpapababa ng mga teknikal na hadlang na nakapalibot sa Web3.
