Tinaya ng Cambridge Centre for Alternative Finance ang taunang paggamit ng kuryente ng Ethereum sa 7.87 gigawatt-hour. Katumbas iyon ng tuloy-tuloy na pangangailangan ng kuryente na humigit-kumulang 0.90 megawatt. Inilalagay ng pag-aaral ang Ethereum malapit sa pinakamababang dulo ng tindi ng enerhiya sa mga pangunahing blockchain na gumagamit ng proof-of-stake kapag inayos ng mga mananaliksik ang paggamit ng kuryente para sa market value. Tinaya rin ng Cambridge ang taunang emisyon na humigit-kumulang 2.37 kiloton ng carbon dioxide equivalent.
Gumamit ang Ethereum ng mas maraming kuryente sa ganap na termino kaysa sa karamihan ng mga network na kasama sa paghahambing. Nanguna ang Solana sa humigit-kumulang 13.48 GWh bawat taon, habang ang Ethereum ay pangalawa. Gayunpaman, gumamit ang Ethereum ng humigit-kumulang 33 kilowatt-hour para sa bawat $1 milyon ng market value. Iyon ang pangalawa sa pinakamababang rate na nasukat, kasunod ng BNB Chain. Nagtala ang Solana ng humigit-kumulang 283 kWh bawat $1 milyon, o humigit-kumulang 8.5 beses sa rate ng Ethereum. Ang mga network sa top-tier na paghahambing ng PoS ng Cambridge ay gumamit ng pinagsamang 38 GWh. Ang NEAR, Tron at TON ay nasa pagitan ng 3.6 hanggang 5.1 GWh, habang ang Cardano at BNB Chain ay nanatili sa ibaba ng 1 GWh.
Binuo ng Cambridge ang pagtatantya mula sa direktang pagsukat ng kuryente sa halip na ilapat ang isang ipinapalagay na numero sa bawat node. Sinuri ng mga mananaliksik ang 20 kombinasyon ng pangunahing execution at consensus software clients ng Ethereum sa dalawang hardware setup. Ang isang mas magaan na residential system ay gumamit ng median na 18 watts. Ang isang workstation na ginamit para sa mga propesyonal na deployment ay gumamit ng humigit-kumulang 152 watts. Kinalkula ng pag-aaral ang network-weighted average na humigit-kumulang 105 watts bawat node.
Natukoy ng mga mananaliksik ang 8,522 natutuklasang full nodes. Humigit-kumulang 36% ang tumatakbo sa residential hardware, habang 64% ang tumatakbo sa cloud o enterprise data centers. Ang Estados Unidos ang nag-host ng 31% ng mga node, sinundan ng Germany sa 16%, Finland sa 8%, at France sa 6%. Sinabi ng Cambridge na ang apat na bansang iyon ay magkasamang bumubuo ng halos 62% ng nasusukat na full-node network.
Ang mga pinagmumulan ng kuryente ng Ethereum ngayon ang humuhubog sa karamihan ng natitirang carbon footprint nito. Tinaya ng Cambridge na ang renewable energy ay nagbigay ng 39.4% ng kuryente ng network at ang nuclear energy ay nagbigay ng 17%. Magkasama, ang mga pinagmulang iyon ay bumubuo ng 56.4%. Ang fossil fuels ay nagbigay ng natitirang 43.6%, kung saan ang natural gas ang kumakatawan sa pinakamalaking solong pinagmulan sa 27.7%. Ang huling pagtatantya ng emisyon ay nakasalalay sa mga electricity grids na nagbibigay serbisyo sa bawat lokasyon ng node.
Sinabi ni Alexander Neumüller, research lead sa digital assets energy program ng Cambridge, “Sa ilalim ng Proof-of-Stake, ang kuryente ay hindi na ang presyo ng seguridad.” Pinalitan ng Ethereum ang proof-of-work mining ng mga validator sa panahon ng Merge noong Setyembre 15, 2022. Tinaya ng Cambridge na ang tuloy-tuloy na pangangailangan ng kuryente ay bumaba mula sa humigit-kumulang 2.4 gigawatts bago ang transisyon tungo sa 0.90 megawatt pagkatapos, isang pagbaba ng higit sa 99.9%.
Inilarawan ng mga kaugnay na coverage ng crypto.news ang proof-of-stake bilang isang alternatibong mas mababa ang enerhiya dahil sinisiguro ng mga validator ang mga network sa pamamagitan ng mga staked assets sa halip na mapagkumpitensyang pagmimina. Isang ulat noong Enero 2026 ang nagbanggit din kay Ripple CEO Brad Garlinghouse na nagsasabing ang mga sistema ng proof-of-stake ay gumagamit ng humigit-kumulang 99.9% mas kaunting enerhiya kaysa sa mga network ng proof-of-work. Ang mga bagong pigura ng Cambridge ay nagbibigay ng updated na hardware at hosting data para sa Ethereum ilang taon matapos ang transisyon nito.
Hindi inaangkin ng ulat na ang Ethereum ang gumagamit ng pinakamababang kuryente sa lahat ng proof-of-stake network. Ang kabuuang taunang nito ay nananatiling mas mataas kaysa sa karamihan ng mga kasamahan na pinag-aralan. Ang mas malakas nitong ranggo ay lumalabas lamang matapos hatiin ng mga mananaliksik ang paggamit ng enerhiya sa market value. Iniwasan din ng Cambridge ang per-transaction estimate dahil humigit-kumulang 92% ng mga transaksyon sa ecosystem ng Ethereum ay ngayon ay naninirahan sa scaling networks, na nagiging hindi kumpleto ang mainnet-only na kalkulasyon. Sinabi ng Cambridge na ang mas magaan na stateless verification ay maaaring magpababa ng mga kinakailangan sa hardware, ngunit ang mas malawak na partisipasyon ng node ay maaaring makabawi sa mga matitipid na iyon. Tinuturing ng ulat ang hinaharap na demand bilang hindi tiyak sa halip na ipagpalagay na ang mga pagtaas ng kahusayan ay magbabawas ng kabuuang paggamit.
