PolySwarm تاریخچه قیمت

(NCT)

دوره زمانی: 2025-04-02 ~ 2026-04-03

2025-04-02

2026-04-03

USD

تاریخ	قیمت باز*	بیشترین قیمت	کمترین قیمت	قیمت بسته**	حجم
2026-04-02	$0.006144	$0.006326	$0.006094	$0.006109	$117.279K
2026-04-01	$0.006049	$0.006274	$0.006040	$0.006202	$148.288K
2026-03-31	--	$0.006333	$0.006167	--	--
2026-03-30	--	$0.006333	$0.006167	--	--
2026-03-29	--	$0.006333	$0.006167	--	--
2026-03-28	$0.006135	$0.006330	$0.006063	$0.006322	$147.548K
2026-03-27	$0.006126	$0.006282	$0.006007	$0.006134	$131.633K
2026-03-26	$0.006213	$0.006281	$0.006079	$0.006125	$101.234K
2026-03-25	$0.006275	$0.006305	$0.006204	$0.006212	$106.526K
2026-03-24	$0.006339	$0.006358	$0.006205	$0.006258	$165.056K
2026-03-23	$0.006426	$0.006441	$0.006197	$0.006339	$161.300K
2026-03-22	$0.006524	$0.006794	$0.00639	$0.006426	$360.457K
2026-03-21	$0.006538	$0.006568	$0.006517	$0.006525	$131.825K
2026-03-20	$0.006498	$0.006597	$0.006497	$0.006544	$108.546K
2026-03-19	$0.006928	$0.006911	$0.006378	$0.006498	$197.496K
2026-03-18	$0.007040	$0.007065	$0.006852	$0.006905	$102.995K
2026-03-17	$0.006866	$0.007064	$0.006868	$0.006985	$191.424K
2026-03-16	$0.006695	$0.006874	$0.006663	$0.006867	$122.403K
2026-03-15	$0.006624	$0.006710	$0.006607	$0.006662	$135.291K
2026-03-14	$0.006632	$0.006699	$0.006601	$0.006624	$121.660K

* اولین داده در محدوده (زمان UTC)

** آخرین داده ها در محدوده (زمان UTC)

از کجا می توانید خرید کنید --

از طریق برنامه LBank خرید کنید

برای خرید ارز دیجیتال از طریق کارت اعتباری یا حواله بانکی، ثبت نام حساب را تنها در چند دقیقه تکمیل کنید.

دانلود اپلیکیشنعصر افسانه‌ های میم را کشف کن

تجارت در LBank

کریپتو را به LBank سپرده گذاری کنید، از نقدینگی بالا و کارمزد پایین لذت ببرید.

سکه های داغ معامله کنید

کاربران جدید می توانند یک بسته هدیه خوشامدگویی به ارزش

6000

USDT

دریافت کنند

درباره NCT داده قیمت تاریخی

ردیاب تاریخچه قیمت NCT به سرمایه گذاران ارزهای دیجیتال اجازه می دهد تا به راحتی بر عملکرد سرمایه گذاری خود نظارت کنند. می‌توانید به‌راحتی قیمت‌های افتتاح، بالاترین و بسته شدن NCT را در طول زمان و همچنین حجم معاملات را مشاهده کنید. علاوه بر این، می توانید فوراً درصد تغییرات روزانه را بررسی کنید تا به راحتی روزهای با نوسانات بالاتر را شناسایی کنید.

با توجه به داده‌های تاریخچه قیمت NCT ما، ارزش آن به بالاترین حد تاریخ بیش از $0.171845 در 2022-01-14 رسید. از سوی دیگر، پایین ترین نقطه در مسیر قیمت NCT (اغلب به عنوان "NCT پایین ترین زمان") در 2020-04-26 رخ داد. هر کسی که در آن دوره NCT را خریداری کند، در حال حاضر از سود چشمگیر $0.171249 برخوردار خواهد بود.

با طراحی، مجموع عرضه NCT به 1,885M خواهد رسید. در حال حاضر، عرضه در گردش NCT تقریباً 1,885M است.

همه قیمت‌های نشان‌داده‌شده در این صفحه از ارائه‌دهنده اطلاعات مورد اعتماد LBank است. هنگام بررسی سرمایه گذاری های خود، توصیه می شود به یک منبع داده تکیه نکنید، زیرا ممکن است مقادیر بین ارائه دهندگان متفاوت باشد.

مجموعه داده های تاریخی قیمت بیت کوین ما شامل داده های 1 دقیقه ای، 1 روزه، 1 هفته ای و 1 ماهه (باز / زیاد / کم / بسته / حجم) است. این مجموعه داده ها برای اطمینان از سازگاری، یکپارچگی و دقت به شدت آزمایش شده اند. این طرح به‌طور خاص برای شبیه‌سازی معاملات و آزمایش‌های برگشتی، برای دانلود رایگان در دسترس است و در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌شود.

NCT نمونه داده های تاریخی

در اینجا برخی از کاربردهای داده های تاریخی NCT در تجارت NCT آورده شده است

تحلیل تکنیکال:

معامله گران از داده های تاریخی برای تجزیه و تحلیل روندها و حرکات در بازار NCT استفاده می کنند. آنها از نمودارها و سایر ابزارهای بصری برای شناسایی روندها و تعیین زمان ورود یا خروج از بازار استفاده می کنند. یکی از راه های کسب مزیت در این بازار پویا، تجسم و تحلیل داده های تاریخی بازار است. برای دستیابی به این هدف، داده های تاریخی را می توان در GridDB ذخیره کرد و با استفاده از اسکریپت های پایتون با کتابخانه های مختلف مانند Matplotlib، Pandas، Numpy و Scipy برای تجسم داده ها تجزیه و تحلیل کرد.

پیش‌بینی قیمت NCT بر اساس داده‌های تاریخی:

از داده های تاریخی نیز می توان برای پیش بینی روندهای آینده بازار استفاده کرد. با تجزیه و تحلیل رفتار بازار گذشته، معامله گران می توانند الگوهای تکرار شونده را شناسایی کرده و پیش بینی های آگاهانه ای در مورد جهت بازار NCT انجام دهند. با استفاده از مجموعه داده تاریخی NCT LBank، معامله‌گران می‌توانند داده‌های دقیقه به دقیقه مانند قیمت‌های باز، بالا، پایین و بسته را برای NCT بدست آورند. سپس این داده‌ها می‌توانند برای تعریف و آموزش مدل‌های پیش‌بینی قیمت مورد استفاده قرار گیرند و به کاربران در تصمیم‌گیری آگاهانه در معاملات کمک کنند.

مدیریت ریسک:

با به دست آوردن داده های تاریخی، معامله گران می توانند خطرات سرمایه گذاری در NCT را ارزیابی کنند. آن‌ها همچنین می‌توانند نوسانات NCT را تعیین کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند تصمیمات درستی برای سرمایه‌گذاری بگیرند.

مدیریت پورتفولیو:

داده های تاریخی در مدیریت پورتفولیو نیز مفید است. با ردیابی سرمایه‌گذاری‌ها در بلندمدت، معامله‌گران می‌توانند دارایی‌های با عملکرد ضعیف را شناسایی کرده و سبدها را برای به حداکثر رساندن بازده تنظیم کنند.

آموزش ربات های تجاری NCT:

علاوه بر این، کاربران می‌توانند برای آموزش ربات‌های تجاری NCT خود، داده‌های ارز دیجیتال تاریخی OHLC (باز، زیاد، کم، بسته) NCT را دانلود کنند و به عملکرد فوق‌العاده‌ای در بازار دست یابند. با استفاده از این ابزارها و منابع، معامله‌گران می‌توانند داده‌های تاریخی NCT را عمیقاً مطالعه کنند، به بینش‌های ارزشمندی دست یابند و به طور بالقوه استراتژی‌های معاملاتی خود را بهبود بخشند.

نحوه تجزیه و تحلیل داده های نمودار کندل استیک NCT

نمودارهای کندل استیک NCT زمان را در محور افقی و داده های قیمت را در محور عمودی، مشابه نمودارهای خطی و میله ای نشان می دهند. یک شمعدان ممکن است دو رنگ متفاوت داشته باشد: سبز یا قرمز. شمع سبز نشان دهنده افزایش قیمت در دوره مورد نظر است در حالی که شمع قرمز نشان دهنده کاهش قیمت است.

ساختار ساده نمودارهای کندل استیک می تواند اطلاعات زیادی را در اختیار کاربران قرار دهد. برای مثال، تحلیل تکنیکال ممکن است از داده‌های نمودار شمعی برای شناسایی معکوس‌های احتمالی روند استفاده کند.

طبق داده‌های تاریخی NCT، وقتی بازار NCT روندهای نزولی یا صعودی را نشان می‌دهد، سرمایه‌گذاران محافظه‌کار ممکن است از محصولات محافظت‌شده با سرمایه مانند منعطف و قفل‌شده استفاده کنند تا روند آن زمان را به دست آورند.

هنگامی که NCT در یک روند جانبی قرار دارد، استفاده از معاملات آتی باز و انتخاب یک محصول صعودی برای استفاده از یک روند صعودی خفیف، یا انتخاب یک محصول نزولی برای سود از یک روند نزولی ملایم، ممکن است منجر به عملکرد بهتر شود.