بانکهای بزرگ وال استریت در حال سختگیرانهتر کردن قوانین کارمندان برای بازارهای پیشبینی هستند، زیرا نگرانیها در مورد استفاده از اطلاعات محرمانه در پلتفرمهایی مانند Polymarket و Kalshi افزایش مییابد.
بر اساس گزارش رویترز، گلدمن ساکس، مورگان استنلی، جیپی مورگان چیس و بنک آو آمریکا محدودیتهایی را برای قراردادهای رویدادی اضافه یا بهروزرسانی کردهاند. هدف این سیاستها کاهش خطرات معاملات داخلی (اینسایدر تریدینگ) و تضاد منافع است.
گلدمن ساکس کارمندان را از معامله قراردادهای پیشبینی مرتبط با بازارهای مالی، رویدادهای سیاسی و سایر موضوعاتی که میتواند تضاد منافع واقعی یا ظاهری با بانک، مشتریانش یا بخش مالی ایجاد کند، منع کرده است.
گفته میشود این سیاست دادههای اقتصاد کلان، انتخابات، ژئوپلیتیک و رویدادهای مربوط به گلدمن ساکس را پوشش میدهد. با این حال، کارمندان میتوانند به معامله قراردادهای مرتبط با ورزش و سرگرمی ادامه دهند. نقض مکرر میتواند منجر به اقدام انضباطی یا از دست دادن سود حاصل از معاملات ممنوع شود.
مورگان استنلی نیز قوانین بازار پیشبینی را در آییننامه رفتار کارمندان خود گنجانده است، اگرچه بانک دامنه کامل این محدودیتها را فاش نکرده است.
در همین حال، بنک آو آمریکا اخیراً نمونههای واضحتری از فعالیتهای ممنوعه را به کارمندان ارائه کرده است. سیاست این بانک قراردادهای مربوط به تحولات خاص شرکت، دادههای اقتصاد کلان و خدمات مالی را محدود میکند. قوانین موجود جیپی مورگان نیز کارکنان را از معامله با اطلاعات محرمانه، از جمله از طریق بازارهای پیشبینی، منع میکند.
تغییرات سیاستها به دنبال یک پرونده فدرال مربوط به مهندس نرمافزار گوگل، Michele Spagnuolo، است. دادستانها ادعا میکنند که او از دادههای محرمانه جستجوی گوگل برای کسب بیش از ۱.۲ میلیون دلار در Polymarket استفاده کرده است.
بر اساس شکایت وزارت دادگستری، اسپانیولو گفته میشود قبل از معامله در بازارهایی که به نتایج جستجوی گوگل مرتبط بودند، به اطلاعات روندهای داخلی دسترسی داشته است.
دادستانها اعلام کردند که او بین اکتبر و دسامبر ۲۰۲۵، حدود ۲.۷۵ میلیون دلار را از طریق حسابی به نام "AlphaRaccoon" به خطر انداخته است. معاملات او گفته میشود ۱.۲ میلیون دلار پس از انتشار عمومی اطلاعات مربوطه توسط گوگل، سود ایجاد کرده است.
این اتهامات همچنان ادعا هستند و اسپانیولو تا زمانی که گناهکار بودن او اثبات نشود، بیگناه فرض میشود. با این حال، این پرونده نشان داد که چگونه کارمندان میتوانند از اطلاعاتی که بر قیمت سهام یک شرکت تأثیر نمیگذارد، برای کسب سود از قراردادهای رویدادی استفاده کنند.
قانونگذاران همچنین بررسی کردهاند که آیا پلتفرمهای پیشبینی میتوانند کاربرانی را که با اطلاعات طبقهبندی شده یا غیرعمومی معامله میکنند، شناسایی کنند.
در همین حال، کمیته نظارت مجلس نمایندگان پس از گزارشهایی از معاملات مشکوک مرتبط با رویدادهای نظامی و سیاسی، از Polymarket و Kalshi اسناد و مدارک درخواست کرده است.
این تحقیق شامل ادعاهایی مبنی بر اینکه یک گروهبان ارتش آمریکا بیش از ۴۰۹,۰۰۰ دلار با استفاده از اطلاعات طبقهبندی شده مرتبط با یک عملیات نظامی با حضور رئیسجمهور سابق ونزوئلا، نیکلاس مادورو، کسب کرده است. این ادعاها نیز همچنان مشمول روند دادرسی دادگاه هستند.
در همین حال، کنگره محدودیتهایی را برای معاملات بازار پیشبینی توسط مقامات دولتی بررسی کرده است. این پیشنهادها به دنبال جلوگیری از شرطبندی مقامات بر نتایج سیاسی یا مسائل سیاست عمومی است که میتوانند بر آنها تأثیر بگذارند یا قبل از عموم مردم از آنها مطلع شوند.
اپراتورهای بازار پیشبینی با گسترش سیستمهای انطباق واکنش نشان دادهاند. Kalshi یک کمیته نظارتی مستقل ایجاد کرده و با Solidus Labs همکاری کرده است تا معاملات مشکوک و دستکاری احتمالی را نظارت کند.
Kalshi همچنین افشای اطلاعات کارفرما را برای کاربرانی که در بازارهای حساس معامله میکنند، معرفی کرده است. سیستمهای آن به قراردادهای مربوط به عملکرد شرکت، امنیت ملی و سایر موضوعاتی که ممکن است معاملهگران دارای اطلاعات خصوصی را جذب کنند، امتیازات ریسک اختصاص میدهد.
با این حال، محققان در مورد اینکه قوانین چقدر باید سختگیرانه شوند، اختلاف نظر دارند. یک مطالعه اخیر که توسط crypto.news پوشش داده شده، نشان داد که ممنوعیتهای کلی معاملات داخلی میتواند با حذف اطلاعات از قیمتها، دقت بازار پیشبینی را کاهش دهد.
این مطالعه از اجرای سختگیرانهتر در مواردی که معاملهگران اطلاعات را از طریق نشت اطلاعات، سوابق دزدیده شده یا کنترل مستقیم بر یک نتیجه به دست میآورند، حمایت کرد. با این حال، این موارد را از معاملهگرانی که از طریق تحقیقات عمومی مزیت کسب میکنند، جدا دانست.
