Story به DATA Foundation تغییر یافته است و تمرکز خود را از زیرساخت‌های کلی مالکیت فکری به داده‌های آموزشی هوش مصنوعی معطوف کرده است، با اشاره به تقاضای فزاینده برای مجموعه‌داده‌های دارای مجوز واضح جهت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی.

این تغییر شامل راه‌اندازی Trace نیز می‌شود، یک ثبت‌کننده روی بلاکچین و پلتفرم حسابرسی عمومی برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، در کنار یک ادغام "شاخص" با Kled که بیش از 1.5 میلیارد رکورد مشارکت‌یافته توسط کاربران را به شبکه DATA می‌آورد. آندریا موتونی، هم‌بنیان‌گذار Story، مدیرعامل DATA Foundation شده است، در حالی که آوی پاتل، بنیان‌گذار Kled، به عنوان مدیر ارشد داده به این مجموعه پیوسته است.

موتونی به The Block گفت که Story در ابتدا قصد داشت یک لایه مالکیت فکری ایجاد کند که در آن دارایی‌های دیجیتال بتوانند روی بلاکچین ثبت و دارای مجوز شوند. اکوسیستم آن شامل پروژه‌هایی مانند Magma بود که بیش از 3 میلیون هنرمند را به Story آورد، و Aria که حقوق موسیقی هنرمندانی از جمله جاستین بیبر و BTS را روی بلاکچین قرار داد.

وقتی از موتونی پرسیده شد که چرا تمرکز تغییر کرده است، گفت که قوی‌ترین تقاضا به طور فزاینده‌ای از شرکت‌های هوش مصنوعی می‌آمد که به دنبال داده‌های آموزشی با کیفیت بالا و دارای مجوز واضح بودند. وی گفت که واضح‌ترین سیگنال از Poseidon آمد، یک پروژه پردازش داده هوش مصنوعی که توسط Story پشتیبانی شد و بعداً یک دور سرمایه‌گذاری اولیه 15 میلیون دلاری به رهبری a16z crypto را جذب کرد و با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت.

موتونی گفت: "ماموریت اصلی ما یکسان باقی مانده است: مالکیت فکری باید قابل برنامه‌ریزی، دارای مجوز و قابل انتساب باشد. آنچه ما آموخته‌ایم این است که داده‌های آموزشی هوش مصنوعی به یکی از ارزشمندترین و در عین حال کم‌تر حل‌شده‌ترین اشکال مالکیت فکری تبدیل شده است."

به گفته DATA Foundation، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای با کمبود داده‌های آموزشی با کیفیت بالا روبرو هستند، زیرا بخش زیادی از اینترنت در دسترس عموم قبلاً جمع‌آوری شده است. در عین حال، شرکت‌های هوش مصنوعی با نظارت قانونی و نظارتی فزاینده‌ای روبرو هستند که آیا داده‌های آموزشی آن‌ها با رضایت و مجوز مناسب جمع‌آوری شده‌اند یا خیر.

برای رفع این مشکل، DATA Foundation در حال ساخت زیرساختی است که منبع داده‌های آموزشی، نحوه صدور مجوز، رضایت مشارکت‌کنندگان و نحوه پرداخت به مشارکت‌کنندگان را ثبت می‌کند.

محصول جدید آن، Trace، برای هر مشارکت داده، یک رسید روی بلاکچین تولید می‌کند که به شرکت‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد منبع، شرایط مجوز و خاستگاه مجموعه‌داده‌ها را قبل از استفاده برای آموزش مدل تأیید کنند.

این راه‌اندازی شامل یکپارچه‌سازی با Kled، یک بازار مشارکت داوطلبانه برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، است که بیش از 1.5 میلیارد رکورد مشارکت‌یافته توسط کاربران را به شبکه DATA می‌آورد. موتونی گفت که این رکوردها شامل صدا، ویدئو، تصاویر و سایر اشکال داده‌های دنیای واقعی هستند که برای آموزش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.

موتونی گفت: "Kled همچنان به طور مستقل به عنوان بازار و شرکت خودش فعالیت می‌کند. آنچه در حال تغییر است این است که مسیرهای صدور مجوز و رسیدهای مشارکت‌کنندگان Kled اکنون روی شبکه DATA اجرا می‌شوند و داده‌های آن از طریق Trace قابل حسابرسی هستند."

وقتی از موتونی پرسیده شد که چه کسی داده‌ها را به شبکه کمک می‌کند، گفت هر کسی می‌تواند از طریق برنامه‌های مشارکت‌کننده، از جمله Kled، Numo و Oto، شرکت کند.

Numo، یکی دیگر از پروژه‌های پشتیبانی شده توسط Story که اکنون روی DATA فعالیت می‌کند، بر جمع‌آوری داده‌های تولید شده توسط انسان برای آموزش هوش مصنوعی تمرکز دارد. موتونی گفت Numo در ماه اول خود نزدیک به 800,000 فایل مشارکت‌کننده جمع‌آوری کرد که عمدتاً ضبط‌های صوتی به زبان‌هایی از جمله بنگالی، تامیل، هندی و تلوگو بودند. مشارکت‌کنندگان وظایف را تکمیل می‌کنند و با استیبل‌کوین‌ها یا فیات پول دریافت می‌کنند، با پرداخت‌هایی که از طریق حساب‌های بانکی یا کیف پول‌های رمزنگاری شده در دسترس هستند.

مشارکت‌کنندگان Kled نیز با استیبل‌کوین‌ها یا فیات پرداخت می‌شوند. موتونی گفت مشارکت‌کنندگان می‌توانند USDC را روی DATA Chain در کنار سایر گزینه‌های استیبل‌کوین دریافت کنند، در حالی که هر مشارکت به طور دائمی در Trace به همراه سوابق رضایت و اطلاعات مجوز ثبت می‌شود.

وقتی از موتونی پرسیده شد که مشتریان مورد نظر چه کسانی هستند، گفت خریداران اصلی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی هستند. وی گفت که شرکت‌های هوش مصنوعی به طور مداوم از تامین‌کنندگان داده می‌پرسند که آیا می‌توانند داده‌ها را در مقیاس وسیع تامین کنند، منبع آن را اثبات کرده و کیفیت آن را تضمین کنند. او انتظار دارد که علاوه بر توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، شرکت‌های بیشتری که مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی می‌سازند، در پنج تا ده سال آینده به داده‌های آموزشی تخصصی نیاز داشته باشند.

DATA Foundation گفت که Poseidon مجموعه‌داده‌های مشارکت‌یافته را قبل از رسیدن به خریداران اعتبارسنجی و امتیازدهی می‌کند و به تأیید اصالت و کیفیت کمک می‌کند. این پروژه اکنون به طور کامل بر روی پروتکل DATA اجرا می‌شود.

این بنیاد همچنین اعلام کرد که توکن بومی IP Story بر اساس یک به یک به توکن جدید DATA مهاجرت خواهد کرد. دارندگان فعلی نیازی به انجام هیچ اقدامی ندارند و راهنمایی مهاجرت و زمان‌بندی مبادله نزدیک به زمان راه‌اندازی ارائه خواهد شد. موتونی خاطرنشان کرد که Kled و توکن آن از بنیاد جدا باقی می‌مانند.