شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶ استنفورد نشان می‌دهد که شکاف عملکرد بین مدل‌های هوش مصنوعی ایالات متحده و چین به تنها ۲.۷% کاهش یافته است، در حالی که تا سال ۲۰۲۳ این اختلاف دو رقمی بود. این در حالی است که Claude Opus 4.6 از Anthropic با ۳۹ امتیاز Elo در معیارهایی که استنفورد رصد می‌کند، از بهترین مدل عملکردی ByteDance پیشتاز است.

شاخص هوش مصنوعی ۲۰۲۶ استنفورد که در ۱۴ آوریل منتشر شد، از تقریباً محو شدن مزیت عملکردی ایالات متحده در هوش مصنوعی حکایت دارد، به طوری که از مارس ۲۰۲۶، مدل برتر آمریکایی تنها با ۲.۷% در معیارهای Arena Leaderboard که استنفورد رصد می‌کند، از بهترین مدل چینی پیشی گرفته است.

گزارش ۴۲۳ صفحه‌ای موسسه هوش مصنوعی انسان‌محور استنفورد، ارقام خاص را به وضوح بیان می‌کند: در سال ۲۰۲۳، شکاف عملکرد بین مدل‌های پیشرو آمریکایی و چینی در معیارهای اصلی از جمله MMLU، MATH و HumanEval بین ۱۷.۵ تا ۳۱.۶ واحد درصد بود. تا پایان سال ۲۰۲۴، این شکاف‌ها به ترتیب به ۰.۳، ۱.۶ و ۳.۷ واحد درصد کاهش یافته بودند. برتری ۲.۷ درصدی Elo فعلی بین Claude Opus 4.6 از Anthropic و Dola-Seed-2.0 Preview از ByteDance آنقدر کم است که با انتشار بزرگ بعدی از هر یک از طرفین، می‌تواند تغییر کند.

جایی که ایالات متحده همچنان پیشتاز است

مزیت ایالات متحده در سرمایه‌گذاری، زیرساخت و تولید مدل همچنان قابل توجه است. شرکت‌های آمریکایی در سال ۲۰۲۵، مبلغ ۲۸۵.۹ میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کردند که ۲۳.۱ برابر سرمایه‌گذاری خصوصی ۱۲.۴ میلیارد دلاری چین است. ایالات متحده در سال ۲۰۲۵ پنجاه مدل برجسته هوش مصنوعی تولید کرد در حالی که چین ۳۰ مدل تولید کرد. ایالات متحده میزبان ۵,۴۲۷ مرکز داده است که بیش از ده برابر هر کشور دیگری است.

پتنت‌های با تاثیر بالا، که در آن کیفیت نوآوری مهم‌تر از حجم است، نیز به نفع ایالات متحده است. چین در مجموع خروجی پتنت در سطح جهان پیشتاز است و ۶۹.۷% از کل پتنت‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان را ثبت می‌کند. اما تحلیل استنفورد بین حجم پتنت و تاثیر پتنت تمایز قائل می‌شود و محققان آمریکایی همچنان مالکیت فکری با نفوذ تجاری بیشتری تولید می‌کنند.

جایی که چین اوج گرفته است

چین اکنون ۲۳.۲% از کل انتشارات هوش مصنوعی جهانی را تولید می‌کند و ۲۰.۶% از کل استنادهای تحقیقاتی هوش مصنوعی جهانی را دریافت می‌کند، در مقایسه با ۱۲.۶% برای ایالات متحده. سازمان‌های چینی در سال ۲۰۲۴ تعداد ۲۹۵,۰۰۰ ربات صنعتی نصب کردند، در حالی که در ایالات متحده ۳۴,۲۰۰ ربات نصب شد و چین ۵۱.۱% از کل نصب ربات‌های صنعتی جهانی را به خود اختصاص داده است. گزارش اشاره می‌کند که بودجه‌های راهنمای دولتی چین، که تخمین زده می‌شود از سال ۲۰۰۰ تاکنون ۹۱۲ میلیارد دلار در صنایع مختلف به کار گرفته شده است، به این معنی است که ارقام سرمایه‌گذاری خصوصی به طور قابل توجهی کمتر از تعهد کلی منابع هوش مصنوعی چین است.

کره جنوبی به عنوان پیشرو جهانی در تراکم نوآوری ظاهر شده و بیش از هر کشور دیگری به ازای هر نفر پتنت هوش مصنوعی ثبت کرده است، که رقیب مهم سومی را به رقابتی که پیشتر دوجانبه تلقی می‌شد، وارد کرده است.

هشدار استعداد

نگران‌کننده‌ترین یافته گزارش برای سیاست‌گذاران ایالات متحده ممکن است داده‌های مربوط به استعداد باشد. تعداد محققان هوش مصنوعی که وارد ایالات متحده می‌شوند طی هفت سال گذشته ۸۹% و تنها در سال گذشته ۸۰% کاهش یافته است. محدودیت‌های جدید ویزای H-1B که شامل هزینه‌ای ۱۰۰,۰۰۰ دلاری برای کارفرما به ازای هر استخدام است، به عنوان یک عامل موثر ذکر شده‌اند.

داده‌های استنفورد مستقیماً در بستر رقابت جاری هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین قرار می‌گیرد که منجر به بزرگترین سرمایه‌گذاری‌ها در زیرساخت و نیمه‌هادی‌ها در تاریخ این کشور شده است، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی کوانتومی NVIDIA Ising که این هفته راه‌اندازی شد و پروژه تراشه‌های Terafab. برای توکن‌های هوش مصنوعی و تقاطع گسترده‌تر کریپتو-هوش مصنوعی، همگرایی قابلیت‌های دو کشور اهمیت دارد: این امر فرض داشتن یک برتری پایدار برای سیستم‌های آمریکایی را از بین می‌برد و رقابت را در هر انتشار مدل جدید بالا می‌برد.