صفحه اصلیمرکز اخبار LBank
مغزهای ربات‌ها می‌توانند تا سال ۲۰۲۷ «لحظهٔ ChatGPT» خود را داشته باشند، رئیس هیئت‌مدیره ACE Robotics می‌گوید
robot-brains-chatgpt-moment-ace-robotics
مغزهای ربات‌ها می‌توانند تا سال ۲۰۲۷ «لحظهٔ ChatGPT» خود را داشته باشند، رئیس هیئت‌مدیره ACE Robotics می‌گوید
پیشرفت می‌تواند از مدل‌های هوش مصنوعی‌ای حاصل شود که به ربات‌ها کمک می‌کنند جهان فیزیکی را درک کنند و با آن تعامل داشته باشند، هرچند پذیرش گستردهٔ آن‌ها ممکن است هنوز سال‌ها زمان ببرد.
2026-08-23 منبع:decrypt.co

به طور خلاصه

  • وانگ شیائوگانگ، رئیس هیئت مدیره ACE Robotics، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی تجسم‌یافته می‌تواند "لحظه چت‌جی‌پی‌تی" خود را تا پایان سال ۲۰۲۷ تجربه کند.
  • کمبود داده‌های آموزشی واقعی همچنان یک مانع بزرگ است و ACE قصد دارد ده‌ها میلیون ساعت داده را ظرف دو سال جمع‌آوری کند.
  • این استارت‌آپ چینی قصد دارد فناوری خود را طی یک سال آینده در ۱۰۰۰ فروشگاه پیاده‌سازی کند و در نهایت به دنبال عرضه اولیه عمومی (IPO) باشد.

ربات‌های انسان‌نما می‌توانند راه بروند، برقصند و بوکس بازی کنند، اما وادار کردن آن‌ها به انجام کارهای مفید در دنیای فیزیکی غیرقابل پیش‌بینی به صورت قابل اعتماد، همچنان یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی است.

وانگ شیائوگانگ، رئیس هیئت مدیره ACE Robotics، معتقد است که پیشرفت‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های آموزشی واقعی می‌توانند به زودی به ربات‌ها هوش لازم را برای فراتر رفتن از نمایش‌ها و ورود به کاربرد تجاری بدهند، طبق گزارشی از رویترز.

Myriad: OpenAI چه زمانی GPT-6 را منتشر خواهد کرد؟ برای پیش‌بینی خود کلیک کنید.

وانگ به رویترز گفت: "ما انتظار داریم که "لحظه چت‌جی‌پی‌تی" را برای هوش تجسم‌یافته تا پایان سال آینده، با تکیه بر مدل‌های جهان و جمع‌آوری داده‌های محیطی، تجربه کنیم."

ACE Robotics که در جولای ۲۰۲۵ تأسیس شد، یک استارت‌آپ چینی است که مدل‌های هوش مصنوعی را برای ربات‌های انسان‌نما توسعه می‌دهد. این شرکت با حمایت Ant Group و SenseTime، بیش از ۱۰۰ میلیون دلار در نیمه اول سال ۲۰۲۶ جذب سرمایه کرد و طبق گزارش رویترز، قصد دارد "در اسرع وقت ممکن" عرضه اولیه عمومی (IPO) را دنبال کند.

در حالی که مدل‌های زبان بزرگ مانند چت‌جی‌پی‌تی و DeepSeek به سرعت گسترش یافته‌اند، ربات‌ها همچنان برای انجام طیف وسیعی از وظایف در محیط‌های ناآشنا با مشکل مواجه هستند و کمبود داده‌های آموزشی همچنان یک مانع اصلی است.

هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) ربات‌ها و سایر عوامل فیزیکی را قادر می‌سازد تا محیط خود را درک کنند، در مورد آن استدلال کنند و تصمیمات را از طریق حسگرها و عملگرها به اقدامات تبدیل کنند. در عین حال، مدل‌های جهان با یادگیری نحوه رفتار اشیاء و محیط‌ها، به هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا نحوه کار دنیای فیزیکی را درک کند.

برای ربات‌ها، این بدان معناست که پیش‌بینی کنند چه اتفاقی ممکن است بیفتد زمانی که حرکت می‌کنند، چیزی را برمی‌دارند یا با محیط اطراف خود تعامل می‌کنند، پیش از انجام هر عملی.

وانگ گفت: "طی چند سال گذشته، کل صنعت تقریباً ۱۰۰,۰۰۰ ساعت داده جمع‌آوری کرده است، که برای آموزش مدل‌های بنیادین تجسم‌یافته (embodied foundation models) بسیار کم است."

محققان در جاهای دیگر نیز در حال آزمایش رویکردهای مشابهی هستند. در ماه اکتبر، محققان HumanoidExo را معرفی کردند، یک اسکلت بیرونی پوشیدنی که حرکات انسان را برای آموزش ربات‌های انسان‌نما ثبت می‌کند.

شرکت‌های دیگر نیز در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود برای ربات‌ها هستند.

در ماه ژانویه، بوستون داینامیکس نسخه تولیدی ربات انسان‌نمای خود به نام اطلس (Atlas) را معرفی کرد و اظهار داشت که پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی به نزدیک‌تر شدن این ربات به استقرار تجاری کمک کرده است. در ماه ژوئن، علی‌بابا Qwen-RobotSuite خود را معرفی کرد، مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی که برای کمک به ربات‌ها در ناوبری، انجام کارهای فیزیکی و شبیه‌سازی محیط‌های دنیای واقعی طراحی شده‌اند.

رمزارز های محبوب
همین حالا ثبت‌نام کنید، هیچ به‌روزرسانی‌ای را از دست ندهید!