Reppo تعهد استراتژیک 20 میلیون دلاری از Bolts Capital برای توسعه پروتکل بازار پیش‌بینی و "دیتانت‌های" خود دریافت کرد، با هدف تبدیل قضاوت انسانی وثیقه‌گذاری شده به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا برای هوش مصنوعی.

بنیاد Reppo در تاریخ 23 آوریل اعلام کرد که شبکه بازار پیش‌بینی غیرمتمرکز Reppo یک تعهد سرمایه‌گذاری استراتژیک 20,000,000 دلاری از Bolts Capital برای حمایت از فاز بعدی توسعه پروتکل و رشد اکوسیستم خود تضمین کرده است.

این بنیاد اعلام کرد که این بودجه همچنین برای "ترویج استفاده از بازارهای پیش‌بینی برای حل مشکل گلوگاه داده‌های آموزشی" به کار گرفته خواهد شد و Reppo را در نقطه تلاقی طراحی بازار بومی کریپتو و زیرساخت هوش مصنوعی قرار می‌دهد.

تعهد Bolts Capital به عنوان یک سرمایه‌گذاری استراتژیک ساختار یافته است، که تأکید می‌کند این فقط سرمایه ترازنامه‌ای نیست، بلکه یک شرط‌بندی بلندمدت بر روی نظریه اصلی Reppo و روایت گسترده‌تر "بازار پیش‌بینی به عنوان داده" است.

تبدیل قضاوت انسانی به داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

ایده اصلی Reppo این است که قضاوت انسانی را با استفاده از مکانیزم‌های بازار پیش‌بینی به جریان‌های داده‌ای قابل تأیید و انگیزه‌بخش تبدیل کند، به جای اینکه صرفاً به خطوط لوله برچسب‌گذاری داده سنتی متکی باشد.

به گفته این پروژه، این طراحی مستقیماً "چالش‌های فعلی در به دست آوردن داده‌های با کیفیت بالا برای آموزش هوش مصنوعی" را هدف قرار می‌دهد، جایی که مجموعه‌داده‌های نویزی، مغرضانه یا با سیگنال پایین می‌توانند عملکرد مدل را حتی با افزایش مقیاس محاسبات محدود کنند.

با وادار کردن شرکت‌کنندگان به وثیقه‌گذاری سرمایه بر اساس باورهایشان و مسئولیت‌پذیری مالی در قبال اشتباهاتشان، بازارهای پیش‌بینی می‌توانند، در تئوری، برآوردهای احتمالی دقیق‌تر و سیگنال‌های رفتاری غنی‌تری نسبت به نظرسنجی‌های معمول یا وظایف حاشیه‌نویسی تولید کنند.

ساخت دیتانت‌های غیرمتمرکز برای مدل‌ها

Reppo می‌گوید پروتکل آن از پردازش داده‌های چندوجهی، شامل متن، تصاویر، صدا و ویدئو، که همگی از طریق شبکه‌های داده غیرمتمرکز با نام "دیتانت‌ها" سازماندهی شده‌اند، پشتیبانی می‌کند.

این دیتانت‌ها به عنوان زیرساختی برای آموزش، ارزیابی و تنظیم دقیق مدل‌ها معرفی می‌شوند، که به طور مؤثری یک لایه بازار پیش‌بینی را به منبعی پیوسته از داده‌های امتیازدهی شده، دارای برچسب زمانی و همسو با انگیزه تبدیل می‌کند.

تعهد 20,000,000 دلاری برای تسریع توسعه پروتکل و گسترش اکوسیستم پیرامون این دیتانت‌ها در نظر گرفته شده است، از ابزارهای اولیه جدید بازار پیش‌بینی گرفته تا ابزارهایی برای تیم‌های هوش مصنوعی که می‌خواهند داده‌های حاصل از Reppo را در خطوط لوله خود ادغام کنند.

اگر Reppo بتواند ثابت کند که بازارها می‌توانند به طور قابل اعتمادی داده‌های آموزشی و ارزیابی بهتری نسبت به فروشگاه‌های برچسب‌گذاری سنتی تولید کنند، شرط‌بندی Bolts Capital می‌تواند نشانه‌ای اولیه و با اعتماد به نفس بالا باشد که بازارهای پیش‌بینی کریپتو در حال بلوغ از قمارخانه‌های سفته‌بازانه به زیرساخت‌های حیاتی برای توسعه هوش مصنوعی هستند.