متا در ۸ آوریل Muse Spark، اولین مدل هوش مصنوعی کاملاً بسته خود را راه‌اندازی کرد و استراتژی متن‌باز Llama خود را کنار گذاشت.

متا در ۸ آوریل Muse Spark، اولین مدل هوش مصنوعی کاملاً بسته خود را راه‌اندازی کرد و استراتژی متن‌باز Llama خود را کنار گذاشت. این راه‌اندازی اولین محصول از Meta Superintelligence Labs است، واحدی که پس از سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری متا در Scale AI، حول محور الکساندر وانگ شکل گرفت.

وانگ در بیانیه‌ای گفت: "نُه ماه پیش، ما پشته هوش مصنوعی خود را از پایه بازسازی کردیم. زیرساخت جدید، معماری جدید، خطوط لوله داده جدید. این گام اول است. مدل‌های بزرگ‌تر قبلاً در حال توسعه هستند و برنامه‌هایی برای متن‌باز کردن نسخه‌های آینده وجود دارد."

بر خلاف Llama، وزنه‌های Muse Spark به صورت عمومی قابل دسترسی نیستند. دسترسی به API در حال حاضر فقط با دعوتنامه است و شرکای منتخب را هدف قرار می‌دهد. متا اظهار امیدواری کرده است که نسخه‌های آینده را متن‌باز کند و بسته بودن فعلی را موقتی می‌داند.

آرون چاندراسکاران، تحلیلگر گارتنر، این اقدام را "یک تغییر بزرگ" توصیف کرد و گفت که این نشان‌دهنده قصد متا برای فاصله گرفتن کامل از برند Llama است.

Muse Spark واقعاً چه کاری انجام می‌دهد

این مدل ذاتاً چندوجهی است و ورودی‌های متنی، تصویری و صوتی را پردازش می‌کند. ویژگی شاخص آن، حالت "تفکر" (Contemplating) است که چندین عامل استدلالی را به صورت موازی قبل از پاسخ‌دهی اجرا می‌کند و مستقیماً با Gemini Deep Think و GPT Pro رقابت می‌کند.

متا با بیش از ۱۰۰۰ پزشک همکاری کرده تا داده‌های آموزشی مرتبط با سلامت را جمع‌آوری کند و این مدل علاوه بر قابلیت‌های دستیار عمومی خود، به عنوان یک ابزار استدلال شخصی در حوزه سلامت به بازار عرضه می‌شود.

Muse Spark در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis Intelligence Index، پایین‌تر از GPT-5.4 و Gemini 3.1 Pro قرار می‌گیرد و امتیاز ۵۲ را در مقابل امتیاز ۵۷ آنها کسب می‌کند. متا تعداد پارامترها یا جزئیات معماری مدل را فاش نکرده است. همانطور که crypto.news گزارش داد، این مدل در چندین معیار مرتبط با سلامت که متا در مجموعه ارزیابی خود اولویت‌بندی کرده بود، Gemini 3.1 Pro را شکست داد.

چرا متا اکنون این تغییر را ایجاد کرد

همانطور که crypto.news مستند کرد، متا رویکردی مرحله‌ای را برای نسل بعدی هوش مصنوعی خود نشان می‌داد و اجزای اصلی را اختصاصی نگه می‌داشت، در حالی که خطرات امنیتی را ارزیابی می‌کرد.

تغییر به یک نسخه اولیه کاملاً بسته، فشار رقابتی از سوی OpenAI و Anthropic را منعکس می‌کند؛ هر دو شرکتی که مدل‌های اختصاصی دارند و میلیاردها دلار درآمد از API کسب می‌کنند که رویکرد متن‌باز متا نمی‌توانست آن را به دست آورد.

هزینه‌های سرمایه‌ای متا برای سال ۲۰۲۶ بین ۱۱۵ تا ۱۳۵ میلیارد دلار پیش‌بینی شده است که تقریباً دو برابر سطح سال ۲۰۲۵ است. سهام متا در روز راه‌اندازی بیش از ۹ درصد افزایش یافت، که قوی‌ترین واکنش یک‌روزه به اعلام محصول متا در بیش از دو سال گذشته بود. اکنون از جامعه توسعه‌دهندگانی که بر روی Llama کار کرده بودند، خواسته می‌شود تا منتظر انتشار متن‌باز آتی باشند که هیچ جدول زمانی تأیید شده‌ای برای آن وجود ندارد.