هزینه کرد هوش مصنوعی جیپیمورگان از نوآوری اختیاری به زیرساخت اصلی طبقهبندی مجدد شده و در کنار مراکز داده و امنیت سایبری در بودجه بانک قرار گرفته است.
جیپیمورگان سرمایهگذاری هوش مصنوعی خود را به عنوان زیرساخت اصلی طبقهبندی مجدد کرده، و بودجه سالانه 2 میلیارد دلاری خود را غیرقابل مذاکره مانند امنیت سایبری میداند. بزرگترین بانک جهان هزینه کرد هوش مصنوعی خود را از دسته نوآوری اختیاری خارج کرده و آن را در کنار مراکز داده، سیستمهای پرداخت و کنترلهای اصلی ریسک در بودجه کلی فناوری 19.8 میلیارد دلاری خود برای سال 2026 قرار داده است.
جیمی دایمون، مدیرعامل، گفت این سرمایهگذاری تاکنون از طریق 2 میلیارد دلار صرفهجویی عملیاتی در میان بیش از 150,000 کارمند خودتامین شده است، که 10 تا 11 درصد افزایش بهرهوری در مهندسی، عملیات و تشخیص کلاهبرداری را به همراه داشته است.
این طبقهبندی مجدد صرفاً نمادین نیست. وقتی بانکی در ابعاد جیپیمورگان هوش مصنوعی را به عنوان یک هزینه غیر اختیاری و همتراز با زیرساخت تشخیص کلاهبرداری میداند، این سیگنال به تمام مؤسسات مالی دیگر در مجموعه رقابتی آن منتقل میشود.
جرمی بارنوم، مدیر مالی، تأیید کرد که هزینههای نوسازی به اوج خود رسیده است و سرمایهگذاری بانک اکنون به سمت محصولات، پلتفرمها و یکپارچهسازی هوش مصنوعی به عنوان یک هزینه عملیاتی اساسی، نه یک پروژه ویژه، تغییر یافته است.
مجموعه LLM اختصاصی بانک، که در جوایز سال 2025 American Banker به عنوان نوآوری سال نامگذاری شد، اکنون روزانه توسط بیش از 230,000 کارمند استفاده میشود. این مجموعه به عنوان یک مرکز هوش مصنوعی عمل میکند که دادههای داخلی مشتری، گردش کار پردازش و منابع اطلاعاتی خارجی را از طریق عاملهای تخصصی یکپارچه میکند.
بیش از 500 مورد استفاده فعال از هوش مصنوعی در حال تولید هستند که شامل تشخیص کلاهبرداری، تولید دکهای بانکداری سرمایهگذاری، بررسی انطباق و مدیریت نقدینگی پیشبینیکننده برای خزانهداران شرکت میشود.
تشخیص کلاهبرداری برخی از قابل اندازهگیریترین نتایج را به همراه داشته است. موارد مثبت کاذب ضد پولشویی 95% کاهش یافته است با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشین که تراکنشها را تقریباً در زمان واقعی نظارت میکنند. این بانک هوش مصنوعی را بر روی زیرساختی اجرا میکند که توسط مایکروسافت آژور و اسنوفلیک پشتیبانی میشود، که مقیاسپذیری انعطافپذیر را فراهم میکند، در حالی که حاکمیت داده را که تنظیمکنندگان بانکی طلب میکنند، حفظ مینماید.
جیپیمورگان همزمان در حال ورود به داراییهای دیجیتال است. همانطور که crypto.news گزارش داد، همگرایی سرمایهگذاری در زیرساخت هوش مصنوعی و ریلهای دارایی دیجیتال در حال ایجاد یک پویایی رقابتی جدید در خدمات مالی است.
این بانک همچنین توکن سپرده JPMD خود را بر روی زیرساخت بلاک چین عمومی راهاندازی کرده است، با هوش مصنوعی اختصاصی خود که اکنون جریانهای JPMD را مدیریت میکند و پیشبینی میکند که مشتریان نهادی چه زمانی به نقدینگی نیاز خواهند داشت پیش از آنکه معاملهگران انسانی این نیاز را شناسایی کنند.
دایمون پیشبینی کرده است که جیپیمورگان در بحبوحه تهدیدات رو به رشد استیبلکوین و عدم قطعیت اقتصادی برنده خواهد بود، و ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین را به عنوان خندق رقابتی اصلی بانک معرفی میکند.
همانطور که crypto.news پیگیری کرده است، اوپنایآی در حال عرضه ابزارهای خدمات مالی رقابتی است که مشتریان نهادی مشابهی را هدف قرار میدهند که جیپیمورگان در حال خودکارسازی آنهاست، و یک رقابت زیرساختی مستقیم را بین شرکتهای بومی هوش مصنوعی و شرکتهای موجود ارتقا یافته با هوش مصنوعی برای کنترل لایه بعدی عملیات مالی ایجاد میکند.
