Flock Safety، شرکت نظارتی که دوربینهایش در بیش از 6,000 جامعه آمریکایی وسایل نقلیه را ثبت میکنند، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته است که میتواند رانندگان را تنها با استفاده از حرکتشان شناسایی و ردیابی کند.
این یافتهها در گزارشی از سوی وایرد منتشر شده است؛ پس از اینکه این نشریه کد سیستم را از فایلهای موجود در وبسایت خود Flock که برای هر کسی که صفحات ورود به سیستم آن را بارگذاری میکرد، در دسترس بود، استخراج کرد.
این نرمافزار—که ابتدا Nightshift نام داشت و اکنون به OS Investigate تغییر نام داده—به گفته شرکت، هنوز در حال توسعه و آزمایش با گروه کوچکی از شرکای مجری قانون است.
یک افسر یک جعبه گفتگو را باز میکند و از میان 69 دستور از پیش تعریف شده انتخاب میکند، یا دستور خود را مینویسد. یکی از جستجوهای داخلی، «شاهدان» را به عنوان خودروهایی که در دو هفته گذشته بیشتر در یک محله دیده شدهاند، فهرست میکند.
یکی دیگر از این دستورات، همه افرادی را که طی دو سال بیش از دو بار دستگیر شدهاند—به استثنای جرایم مربوط به مواد مخدر—پیدا میکند، سپس در مورد سه نفر برتر پرونده تشکیل میدهد. یک «بررسی جامع» نام و تاریخ تولد را به بستگان، شماره تلفنها و حسابهای آنلاین استخراج شده از سوابق پلیس و کارگزاران داده تجاری تبدیل میکند.
چهارده مورد از این دستورات اصلاً نیازی به پلاک، نام یا شرح ندارند. افسر یک مکان، یک بازه زمانی و یک رفتار را وارد میکند—مثلاً خودروهایی که در سه روز به سه فروشگاه خردهفروشی سر زدهاند، یا در یک هفته به چندین بانک—و سیستم افرادی را که با این الگو مطابقت دارند، برمیگرداند. یک فیلتر اتوبوسها و ونهای تحویل کالا را حذف میکند، بنابراین رانندهای عادی که این مسیرها را میپیماید، در لیست باقی میماند.
منطق یافتن «همکاران» در کد مشخص شده است. این سیستم تعداد دفعاتی که پلاکهای دیگر در همان دوربینها در یک پنجره زمانی دو دقیقهای از یک خودروی هدف ظاهر میشوند را شمارش میکند، هر موردی را که سه بار یا بیشتر با امتیاز اطمینان بالای 0.75 ظاهر شود، پرچمگذاری میکند و حداکثر 20 نام را بازگردانی میکند.
نوئل پیچاردو، افسر سابق پلیس پاتاکت، رود آیلند، که دستورات را بررسی کرده بود، به وایرد گفت: «نمیدانم چگونه این را بیان کنم، اما این کاملاً دیوانهکننده به نظر میرسد. نمیدانم چگونه کسی میتواند با این ایده که Flock واقعاً افراد را ردیابی میکند، مخالفت کند.»
جی استنلی، تحلیلگر ارشد سیاستگذاری در ACLU، گفت که شکاف بین آنچه دوربینهای Flock میتوانند انجام دهند و آنچه شرکت در حال حاضر انجام میدهد، «فضای بسیار کمی باقی میگذارد... مانند چین.»
Flock مدتهاست به مردم میگوید که فناوری آن «نمیتواند افراد را تشخیص، شناسایی یا ردیابی کند» و «برای نظارت بر مردم نیست.» سخنگوی شرکت، پاریس لوئبل، OS Investigate را محصولی جداگانه از پلاکخوانهای این شرکت نامید که برای کمک به بازرسان برای کار با سوابق موجود در آژانسهایشان ساخته شده است، و گفت که قابلیتهای آن ممکن است قبل از انتشار گستردهتر به طور قابل توجهی تغییر کند. این شرکت گزارش وایرد را رد نکرد.
این رویارویی از هماکنون به خیابانها کشیده شده است. در ماههای ژوئن و ژوئیه، فعالان دوربینهای Flock را در سراسر کشور رنگآمیزی، پوشانده و تخریب کردند؛ گاردین حداقل 33 حادثه را در 23 ایالت ثبت کرده است. این خشم با نحوه استفاده واقعی پلیس از این شبکه همسو است. گزارشی از سوی موسسه عدالت بیش از دو دوجین مورد را پیدا کرده است که افسران به دلیل استفاده از پلاکخوانها برای تعقیب شرکای فعلی یا سابق خود، استعفا داده یا دستگیر شدهاند.
این مخالفت به کنگره نیز رسیده است، جایی که لایحه پیشنهادی نماینده توماس مَسی، بودجه فدرال را از آژانسهایی که این فناوری را مستقر میکنند، سلب خواهد کرد.
محققان الگوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ساختهاند که نرمافزار پلاکخوان را گیج میکنند، و Flock تنها شرکتی نیست که این مرزها را جابجا میکند: متا دوربینهایی را ثبت اختراع کرده است که چهرهها را تشخیص داده و اقدامات یک فرد را ثبت میکنند.
