اخبار هوش مصنوعی از Perplexity این هفته آنچه را که بسیاری از ماه فوریه در حال شکلگیری آن بودند، تأیید کرد: درآمد تکرارشونده سالانه این شرکت (ARR) در ماه مارس به ۴۵۰ میلیون دلار رسید که جهشی ۵۰ درصدی در یک ماه پس از راهاندازی محصول عاملهای هوش مصنوعی با نام Computer و تغییر به قیمتگذاری مبتنی بر مصرف، بود.
همانطور که PYMNTS گزارش داد، افزایش درآمد دقیقاً با تغییر مسیر Perplexity از جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به سمت عاملهای خودمختاری که به جای پاسخ دادن به سوالات، وظایف را اجرا میکنند، همگام بود. Computer، محصول اصلی عاملمحور، به عنوان یک لایه هماهنگکننده عمل میکند که تا ۱۹ مدل هوش مصنوعی تخصصی از ارائهدهندگانی مانند OpenAI، Anthropic و Google را برای اجرای گردشکارهای چندمرحلهای هماهنگ میکند. آرویند سرینیواس، مدیر عامل، این سیستم را سیستمی توصیف کرد که در آن «یکی استدلال میکند، دیگری کد مینویسد، دیگری متن مینویسد.» Perplexity همچنین در ماه فوریه تبلیغات را به طور کامل کنار گذاشت، با اشاره به نگرانیهایی که تبلیغات میتواند اعتماد به خروجیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از بین ببرد و درآمد خود را کاملاً بر اشتراکها و هزینههای مصرف مرتبط با عملکرد متمرکز کرد.
مسیر درآمد گویای همه چیز است. Perplexity ARR خود را از ۱۶ میلیون دلار به ۳۰۵ میلیون دلار طی دو سال افزایش داد که از قبل نیز سریع بود. سپس در یک ماه ۱۴۵ میلیون دلار درآمد سالانه اضافه کرد. این شتاب منعکسکننده چیزی است که به یک نظریه اصلی در سراسر صنعت هوش مصنوعی تبدیل میشود: کاربران برای اینکه هوش مصنوعی کارها را انجام دهد، به مراتب بیشتر از اینکه هوش مصنوعی حرف بزند، هزینه خواهند پرداخت. مدل قیمتگذاری مبتنی بر مصرف این موضوع را تقویت میکند زیرا درآمد اکنون با مصرف واقعی محاسبات توسط گردشکارهای عامل مقیاسبندی میشود و کسب درآمد را مستقیماً با ارزش ارائهشده همسو میکند. این شرکت همچنان با شکایتهایی از سوی ناشرانی از جمله نیویورک تایمز و بریتانیکا به اتهام نقض حق کپیرایت، و همچنین یک دعوای قضایی جداگانه مربوط به حریم خصوصی که آن را رد کرده است، مواجه است.
چشمانداز رقابتی تغییر کرده است. Perplexity دیگر در مقابل موتورهای جستجو قرار نمیگیرد، بلکه در برابر پلتفرمهای اتوماسیون سازمانی قرار دارد، جایی که اجرا و نتایج قابل اندازهگیری، موفقیت را تعریف میکنند. گارتنر پیشبینی میکند که ۴۰ درصد از برنامههای کاربردی سازمانی تا پایان سال ۲۰۲۶ شامل عاملهای وظیفهمحور خواهند بود. همانطور که crypto.news گزارش داده است، ادغام هوش مصنوعی اکنون الگوهای نیروی انسانی و هزینهکرد را در صنایع مختلف تغییر میدهد، زیرا شرکتها بودجه خود را به سمت ابزارهایی که به جای پاسخ، خروجی تولید میکنند، سوق میدهند.
هدف داخلی ۶۵۶ میلیون دلاری ARR تا پایان سال ۲۰۲۶ زمانی بلندپروازانه به نظر میرسید. با سرعت ماهانه فعلی، این هدف در دسترس است. همانطور که crypto.news اشاره کرده است، سیگنالهای کسب درآمد از شرکتهای هوش مصنوعی متوسط به دقت توسط سرمایهگذاران پیگیری میشود تا ارزیابی کنند که آیا زیرساخت گستردهتر هوش مصنوعی درآمدی پایدار تولید میکند یا ارزشگذاریهای سفتهبازانه. آزمون بعدی Perplexity این است که آیا حفظ مشتریان سازمانی با بالغ شدن تازگی عاملها و استقرار لایههای هماهنگسازی مشابه توسط رقبا در مقیاس بزرگ، پابرجا خواهد ماند یا خیر.
