بر اساس یک مطالعه جدید، با تغییر نحوه عملکرد شرکت‌ها توسط هوش مصنوعی، دانشگاه‌ها باید در نحوه آماده‌سازی دانشجویان برای یک محیط کاری مبتنی بر هوش مصنوعی تجدید نظر کنند.

مقاله دکتر کلچی اکوما از موسسه توسعه جهانی دانشگاه منچستر، که در نشریه Frontiers in Education منتشر شده است، استدلال می‌کند که با رایج‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف، دانشگاه‌ها باید در نحوه آموزش، ارزیابی و آماده‌سازی دانشجویان بازنگری کنند.

در حالی که بخش عمده‌ای از واکنش به هوش مصنوعی مولد از زمان راه‌اندازی عمومی ChatGPT در سال 2022، بر تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و سرقت ادبی متمرکز بوده است، اکوما استدلال می‌کند که این رویکرد، مهارت‌هایی را که دانشجویان هنگام رقابت با هوش مصنوعی در محیط کار به آن‌ها نیاز خواهند داشت، نادیده می‌گیرد.

اکوما نوشت: «این چالش به ویژه فوری است زیرا هوش مصنوعی و اتوماسیون اکنون حوزه‌هایی را که مدت‌هاست محور مطالعات توسعه بوده‌اند، در بر می‌گیرد. آن‌ها در مدیریت عمومی، هدف‌گذاری رفاهی، کشاورزی، مالی، بهداشت، آموزش، سیستم‌های هویتی، واکنش‌های بشردوستانه و مدیریت کار ادغام می‌شوند.»

به جای برخورد با هوش مصنوعی به عنوان یک مسئله اصلی در حوزه یکپارچگی دانشگاهی، این مقاله خواستار آموزش «سواد انتقادی هوش مصنوعی» به دانشجویان است، که شامل توانایی درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی و نقاط ضعف آن، تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده، در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی، برقراری ارتباط موثر و سازگاری با فناوری‌های جدید می‌شود.

او نوشت: «هوش مصنوعی و اتوماسیون نباید صرفاً به عنوان فناوری‌های جدیدی که وارد آموزش عالی می‌شوند، بلکه باید به عنوان شرایط ساختاری در نظر گرفته شوند که محیط شناختی، آموزشی و حرفه‌ای را که مطالعات توسعه در آن فعالیت می‌کنند، تغییر می‌دهند.»

این گزارش همچنین به چندین خطر ناشی از پذیرش هوش مصنوعی اشاره کرد، از جمله خطاها، سوگیری، اتکای بیش از حد، دسترسی نابرابر و نفوذ شرکت‌های بزرگ فناوری که این سیستم‌ها را توسعه می‌دهند.

اکوما گفت دانشگاه‌ها باید بر توسعه مهارت‌هایی تمرکز کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی در تقلید از آن‌ها مشکل دارند، از جمله تفکر انتقادی، قضاوت اخلاقی، ارتباطات و درک مسائل اجتماعی پیچیده.

اکوما نوشت: «این بدان معنا نیست که هر واحد درسی باید به یک واحد درسی در مورد هوش مصنوعی تبدیل شود. بلکه به این معناست که واحدهای درسی موجود باید بازنگری کنند که چگونه هوش مصنوعی مسائلی را که قبلاً آموزش می‌دادند، بازآرایی می‌کند. در این مفهوم، ادغام برنامه درسی باید از نظر دامنه افزایشی اما از نظر پیامد دگرگون‌کننده باشد.»

این خبر در حالی منتشر می‌شود که مدارس، شرکت‌ها و آژانس‌های دولتی دانشجویان و کارکنان را برای پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی آماده می‌کنند، از جمله وزارت کار ایالات متحده که یک پورتال کارآموزی هوش مصنوعی را برای گسترش آموزش در صنایع مختلف از جمله آموزش، مالی، بهداشت و درمان و تولید راه‌اندازی کرده است.

اوایل سال جاری، بازوی بشردوستانه گوگل از یک طرح 2 میلیون دلاری با موسسه ساندنس برای آموزش بیش از 100,000 هنرمند در زمینه ابزارهای هوش مصنوعی خبر داد، در حالی که صنعت سرگرمی در مورد نقش این فناوری در کارهای خلاقانه بحث می‌کرد.

در ماه آوریل، رئیس‌جمهور دونالد ترامپ یک فرمان اجرایی را برای تأسیس کارگروه کاخ سفید در زمینه آموزش هوش مصنوعی امضا کرد و به آژانس‌ها دستور داد تا برنامه‌های هوش مصنوعی را برای دانشجویان و معلمان گسترش دهند. در همان ماه، دانشکده حقوق کالج میسی‌سیپی از دانشجویان سال اول خود خواست تا دوره‌های هوش مصنوعی را با تمرکز بر درک فناوری و تأیید خروجی‌های آن تکمیل کنند.