مانند شخصیت اصلی فیلم «دکتر استرنجلاو»، هوش مصنوعی ممکن است در حال یادگیری نحوه دست کشیدن از نگرانی و دوست داشتن بمب باشد – حداقل در یک شبیهسازی.
به گفته لیام ویلکینسون، توسعهدهنده هوش مصنوعی و مشاور مؤسسه تونی بلر، در یک معیار جدید که برای آزمایش استدلال استراتژیک طراحی شده است، یک مدل زبان پیشرفته در بازی "Civilization VI" اثر سید مایر، 50 نوبت را صرف توسعه سلاحهای هستهای برای متوقف کردن نفوذ فرهنگی رو به رشد فرانسه کرد – اما در نهایت بازی را باخت.
ویلکینسون نوشت: «چیزی که هوش مصنوعی متوجه آن نشده بود، فرانسه بود. به آرامی، در طول صدها نوبت، فرهنگ فرانسه به تمام شهرهای روی نقشه نفوذ کرده بود.» او افزود: «زمانی که عامل هوش مصنوعی تهدید را تشخیص داد، گردشگری آنقدر عمیقاً ریشه دوانده بود که هیچ راه مسالمتآمیزی برای متوقف کردن آن وجود نداشت.»
ویلکینسون رفتار عاملهای هوش مصنوعی را از طریق CivBench مشاهده کرد؛ یک معیار متنی که برای سنجش استدلال استراتژیک بلندمدت به جای عملکرد در آزمونهای سنتی پرسش و پاسخ طراحی شده است. مدلهایی از جمله Claude Opus 4.6، GPT-5.4، Gemini 3.1 Pro و Kimi K2.5 به عنوان پرتغال، تمدنی که به سمت تجارت و دیپلماسی گرایش دارد، بازی کردند.
در حالی که هوش مصنوعی بر ساختن یک اقتصاد قوی و حرکت به سمت پیروزی دیپلماتیک تمرکز کرده بود، نتوانست نفوذ فرهنگی رو به رشد فرانسه را تشخیص دهد.
ویلکینسون نوشت: «شش راه برای پیروزی در بازی Civilization وجود دارد – علم، فرهنگ، سلطه، دین، دیپلماسی و امتیاز – بنابراین هیچ هدف واحدی برتری ندارد.» او افزود: «اگر میخواهید بدانید که آیا هوش مصنوعی میتواند به طور استراتژیک استدلال کند، نه فقط به سؤالات استراتژیک پاسخ دهد بلکه واقعاً آن را انجام دهد، به آن یک آزمون نمیدهید. به آن یک شبکه ششضلعی میدهید.»
به جای انطباق استراتژی کلی خود، این عامل هوش مصنوعی به طور کامل بر از بین بردن تهدید فرهنگی تمرکز کرد. در 50 نوبت بعدی، شکافت هستهای را تحقیق کرد، یک پروژه منهتن مجازی را آغاز کرد و به دنبال راهحلهایی بود وقتی مکانیکهای بازی مانع از اقدامات ترجیحی آن میشد.
در نوبت 305، هوش مصنوعی یک بمب اتمی به تولوز، پایتخت فرهنگی فرانسه، پرتاب کرد. شش نوبت بعد، حمله هستهای دوم صورت گرفت.
با این حال، این حملات نتوانستند نتیجه را تغییر دهند. ویلکینسون نوشت: «این عامل هوش مصنوعی پنجاه نوبت و دو سلاح هستهای را صرف پاسخ دادن به یک تهدید با تمرکز کامل و نبوغ واقعی کرد.» او افزود: «این شهر را بمباران هستهای کرده بود تا تهدیدی را که میتوانست ببیند متوقف کند، اما در برابر تهدیدی که نمیتوانست ببیند، باخت.»
همانطور که ویلکینسون توضیح داد، در حالی که هوش مصنوعی بر پیشرفت فرهنگی فرانسه تمرکز کرده بود، یک پیروزی دیپلماتیک قریبالوقوع را نادیده گرفت و فرانسه در نهایت با وجود حملات هستهای، بازی را برد.
ویلکینسون خاطرنشان کرد که این رفتار جهانی نبود. در یک مسابقه دیگر CivBench، یک مدل Claude که به عنوان بابل بازی میکرد، با وجود عقب ماندن زیاد از ژاپن، همچنان به دنبال پیروزی علمی بود.
هوش مصنوعی نوشت: «بازی اکنون آزمونی برای پایداری است. ما به انجام بهترین بازی خود ادامه میدهیم. ستارهها هنوز هم فرا میخوانند.»
این مطالعه به مجموعه رو به رشدی از تحقیقات اضافه میشود که نحوه رفتار سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته را در محیطهای پیچیده و رقابتی بررسی میکند.
در ماه فوریه، محققان کینگز کالج لندن دریافتند که چندین مدل پیشرو هوش مصنوعی به طور مکرر در سناریوهای شبیهسازی شده بحرانهای ژئوپلیتیکی، تشدید هستهای را انتخاب میکنند.
در یک مطالعه جداگانه توسط Emergence AI، مشخص شد که برخی از عاملهای هوش مصنوعی با گذشت زمان تمایل فزایندهای به ارتکاب جنایات شبیهسازی شده نشان میدهند، به طوری که عاملهای Gemini 3 Flash در طول 15 روز آزمایش، 683 حادثه را انباشته کردند.
