El CTO Emérito de Ripple, David Schwartz, ha ofrecido una recompensa monetaria a los usuarios de X (Twitter) que puedan ayudarle a descubrir los orígenes "entre bastidores" de los argumentos de sus oponentes.
Durante una reciente discusión en la red social X sobre una demanda contra X Corp. (anteriormente Twitter), David Schwartz recibió duras críticas de la cuenta SelfLegalAid. Sin embargo, el veterano de la industria cripto cuestionó la autenticidad de esos argumentos, calificándolos de "AI slop" (contenido generado por IA de baja calidad) y sugiriendo que las respuestas podrían no haber sido escritas íntegramente por humanos.
El conflicto se intensificó después de que los usuarios notaran que las respuestas del crítico se asemejaban sospechosamente a la estructura, el tono y el ritmo asociados a menudo con el contenido generado por redes neuronales. Esta observación se extendió rápidamente por el hilo, atrayendo atención adicional tanto de partidarios como de escépticos.
Schwartz, conocido por su estilo de comunicación directo y su larga trayectoria de interacción directa con la comunidad, decidió poner a prueba esta suposición en la práctica en lugar de continuar una disputa puramente retórica.
“Daré 15 XRP por cada 'prompt' que compartas en este hilo, hasta un máximo de 10 'prompts'”, afirmó Schwartz en su cuenta oficial, convirtiendo efectivamente el debate en una investigación colaborativa.
I'll give you 15 XRP for each prompt you share in the thread, up to 10 prompts. You have to figure out how to get a receiving address.
— David 'JoelKatz' Schwartz (@JoelKatz) March 23, 2026
Términos de la "caza de prompts" de Schwartz:
El término "AI slop" se ha convertido en un grito de guerra para los líderes tecnológicos en 2026 que están frustrados por la afluencia de contenido no verificado y generado algorítmicamente.
La cuenta en cuestión había estado proporcionando críticas complejas sobre una demanda que involucraba a X Corp. (anteriormente Twitter) y la DMCA. El desafío de Schwartz sugiere que estos argumentos pueden carecer de matices humanos y ser, en cambio, "alucinaciones" o resultados reciclados de herramientas como ChatGPT o Grok.
