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The Graph afirma que los agentes de IA en cadena necesitan identidad, datos estructurados y pagos para actuar de forma autónoma.
La inteligencia artificial y la blockchain han pasado años desarrollándose en gran medida por caminos paralelos. La IA ha adquirido una capacidad cada vez mayor para razonar, interpretar instrucciones y tomar decisiones, mientras que las redes blockchain han creado sistemas financieros programables que pueden operar sin intermediarios centralizados. La siguiente etapa consiste en unir esas capacidades.
El resultado podría ser una internet poblada no solo por usuarios humanos, sino también por agentes de IA autónomos capaces de descubrir información, tomar decisiones, interactuar con protocolos y pagar servicios por sí mismos.
Ese futuro requiere más que modelos de lenguaje grandes cada vez más potentes. Como explica The Graph Foundation en su publicación de blog del 18 de agosto, "The Onchain Agent Infrastructure Stack Explained" (La pila de infraestructura de agentes en cadena explicada), los agentes autónomos necesitan una infraestructura que traduzca el razonamiento de la IA en acciones fiables en la blockchain. The Graph enmarca la pila emergente en torno a tres requisitos fundamentales: identidad, conciencia del entorno y agencia económica.
Antes de que un agente autónomo pueda realizar transacciones, una blockchain necesita una forma fiable de identificarlo y determinar qué está autorizado a hacer.
Simplemente dar a un agente de IA acceso a la clave privada de la billetera de un usuario crea problemas obvios. Una decisión incorrecta o una alucinación podrían exponer todos los activos asociados a esa billetera. También dificulta la distinción entre las acciones realizadas por una persona y las realizadas por un sistema autónomo.
ERC-8004, descrito por The Graph como el estándar de Agentes sin Confianza (Trustless Agents), aborda este problema a través de tres registros en cadena que cubren la identidad, la reputación y la validación. Estos registros permiten a los agentes establecer identidades reconocibles e interactuar sin requerir confianza preexistente entre los participantes.
Combinado con la abstracción de cuentas, este modelo también puede crear permisos estrictamente definidos. Un agente podría estar autorizado a comerciar solo una cierta cantidad cada día, por ejemplo, sin recibir control ilimitado sobre los fondos de un usuario.
La identidad se vuelve más valiosa a medida que los agentes desarrollan historiales. Debido a que las acciones y los comentarios pueden registrarse en cadena, los agentes pueden acumular reputaciones verificables que otros agentes y contratos inteligentes pueden evaluar.
The Graph está apoyando esta capa a través de Agent0 Subgraphs, que indexan los registros de agentes, metadatos, información de reputación y actividad de validación en múltiples redes. Según The Graph, esto hace posible que los agentes busquen a otros agentes por características como la capacidad o la reputación sin escanear independientemente los historiales de la blockchain.
Saber quién es un agente resuelve solo una parte del problema. Un agente autónomo también necesita información precisa sobre el entorno en el que está operando.
Las blockchains contienen enormes cantidades de datos transparentes, pero la transparencia no significa necesariamente accesibilidad. La información se distribuye a través de bloques, transacciones, eventos y contratos inteligentes. Pedir a un LLM que navegue directamente esa información en bruto es ineficiente y puede aumentar el riesgo de conclusiones incorrectas.
Aquí es donde la indexación de blockchain se convierte en una parte fundamental de la infraestructura de agentes.
Los Subgraphs de The Graph organizan la información de la blockchain en conjuntos de datos estructurados y buscables. Cuando se combina con el Protocolo de Contexto de Modelo, o MCP, esa información indexada puede ser directamente utilizable por los sistemas de IA. The Graph describe Subgraph MCP como un traductor efectivo entre agentes y datos complejos de la blockchain.
Consideremos un agente de trading autónomo encargado de encontrar una oportunidad atractiva que involucre un par de ETH. Antes de ejecutar una transacción, el agente podría necesitar comparar la liquidez entre protocolos, evaluar las condiciones actuales y confirmar que la oportunidad aún existe.
En lugar de intentar interpretar millones de registros de blockchain, el agente podría consultar los Subgraphs relevantes a través de MCP y recibir información estructurada sobre la que pueda razonar.
Esto ilustra una distinción importante en la infraestructura de agentes. La capa de inteligencia y la capa de datos resuelven problemas diferentes. Un LLM puede decidir qué información necesita y razonar sobre la respuesta, mientras que la infraestructura de indexación es responsable de hacer que la información fiable de la blockchain esté disponible en un formato utilizable.
La pieza final es la capacidad de pagar.
La infraestructura de pagos de internet actual se diseñó en gran medida pensando en personas y empresas. Los usuarios crean cuentas, gestionan suscripciones, introducen información de pago o autorizan transacciones manualmente. El software autónomo que opera continuamente no puede depender de esos flujos de trabajo.
El estándar emergente x402 ofrece otro modelo. Revive el código de estado HTTP “402 Payment Required” (402 Pago Requerido) para permitir que los servicios soliciten el pago directamente como parte de una solicitud de internet.
The Graph ha integrado x402 en sus Subgraph Gateways, permitiendo a los agentes pagar consultas individuales en USDC sin mantener cuentas o claves de API tradicionales. Un agente solicita datos, recibe el requisito de pago, firma el pago y vuelve a enviar la solicitud antes de recibir la información solicitada. La infraestructura GraphTally de The Graph gestiona la liquidación con los Indexers entre bastidores.
La importancia va más allá del pago por consultas de blockchain. El comercio máquina a máquina requiere sistemas de pago adecuados para volúmenes potencialmente enormes de transacciones pequeñas y automatizadas. Si los agentes están constantemente comprando datos, cómputo o servicios entre sí, los micropagos por solicitud pueden proporcionar un modelo económico que se ajusta más a cómo opera realmente el software autónomo.
Al unir estas capas, emerge una imagen más clara de la pila de agentes en cadena.
Un agente establece una identidad y opera dentro de permisos predeterminados. Accede a datos estructurados de la blockchain para comprender las condiciones actuales. Luego puede comprar la información o los servicios que necesita y ejecutar una acción autorizada. El proceso puede repetirse sin requerir que un humano apruebe cada paso intermedio.
The Graph llama a este proceso el "bucle del agente". ERC-8004 proporciona identidad y responsabilidad, los Subgraphs y MCP proporcionan conciencia contextual, mientras que x402 y GraphTally apoyan pagos y liquidaciones autónomos.
Esta arquitectura también apunta hacia un cambio más amplio en cómo se podría diseñar la infraestructura de blockchain. Gran parte de web3 hoy asume que un humano está sentado detrás de una pantalla, navegando una interfaz, conectando una billetera y aprobando transacciones. Un entorno centrado en agentes requiere una infraestructura que sea legible por máquinas, programable y económicamente autónoma por defecto.
The Graph ya proporciona infraestructura de datos de blockchain en más de 60 redes e informó que, a principios de 2026, había servido más de 1.27 billones de consultas a más de 75,000 proyectos. El surgimiento de agentes autónomos potencialmente le da a ese tipo de infraestructura una nueva clase de usuario: el propio software.
La IA puede proporcionar el motor de razonamiento para la emergente internet agentica, pero la inteligencia por sí sola no puede crear una economía autónoma. Los agentes también necesitan identidades, datos confiables y formas nativas de realizar transacciones. El desarrollo de esa pila subyacente podría determinar si la IA en cadena sigue siendo una colección de experimentos o se convierte en una economía funcional de máquina a máquina que opera a escala de internet.
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