La inteligencia artificial está ayudando a acelerar los avances en la computación cuántica mientras los investigadores se apresuran a construir máquinas que algún día podrían desafiar la criptografía que asegura Bitcoin y gran parte del internet moderno.

Durante su conferencia anual Build el martes, Microsoft presentó Majorana 2, un nuevo chip cuántico topológico que, según afirma, es 1.000 veces más fiable que su predecesor. Microsoft dijo que el chip logra vidas útiles promedio de qubits de 20 segundos, y algunos duran hasta un minuto.

En una publicación de blog posterior al anuncio, Microsoft dijo que su plataforma Microsoft Discovery y las herramientas de IA agentiva ayudaron a los investigadores a analizar décadas de investigación cuántica, identificar materiales prometedores, automatizar mediciones, optimizar los procesos de fabricación y descubrir fallas de fabricación que mejoraron la fiabilidad de los qubits.

“Al aplicar los avances recientes en IA agentiva, especialmente diseñada para acelerar el proceso científico y la colaboración, el equipo cuántico de Microsoft está superando barreras clave en fiabilidad, velocidad y tamaño que han limitado la aplicación de la computación cuántica a escenarios de la vida real”, escribió Microsoft.

Majorana 2 se basa en el chip Majorana 1 de Microsoft al reemplazar su superconductor topológico basado en aluminio por un diseño basado en plomo que protege mejor los qubits de las interferencias, un cambio que Microsoft dijo que condujo a mejoras sustanciales en fiabilidad y velocidad. Junto con su diseño de qubit compacto, la compañía dijo que está acercando la computación cuántica escalable a la realidad, algo que ahora espera lograr para 2029.

“Necesitamos hacer mejoras cada año que nos acerquen a entregar una computadora que creemos tendrá un valor comercial y social masivo”, dijo Chetan Nayak, Microsoft Technical Fellow, en un comunicado. “Tenemos que seguir avanzando en esa hoja de ruta para lograrlo, pero ¿dónde estamos en relación con el año pasado? Estamos 1.000 veces mejor.”

Para ayudar a los investigadores de múltiples países y disciplinas a navegar por el creciente cuerpo de conocimiento del proyecto, el equipo cuántico de Microsoft desarrolló un agente de IA que organiza, analiza y presenta información de todo el programa.

“Usar la IA agentiva para automatizar las mediciones fue un cambio radical”, dijo Zulfi Alam, vicepresidente corporativo de cuántica en Microsoft. “Pasa por algunas matemáticas y comienza a decir: ‘Oye, ¿dónde encuentro el punto más bajo donde todo funciona?’ Y puede hacer todos estos ajustes de voltaje en paralelo, lo que un humano no puede hacer. La forma en que funcionan nuestras mentes, somos más lineales.”

El anuncio llega en medio de la preocupación continua por el "Día Q", el punto en el que una computadora cuántica se vuelve lo suficientemente potente como para romper la criptografía de clave pública ampliamente utilizada, permitiendo a los atacantes derivar claves privadas de claves públicas expuestas y robar fondos.

Se espera ampliamente que Bitcoin sea uno de los mayores objetivos cuando eso suceda, con unos 461 mil millones de dólares en BTC en riesgo debido a claves públicas expuestas. Es un futuro potencial que los desarrolladores están tratando de resolver antes de que se convierta en realidad.

“Lo que una computadora cuántica podría hacer, y esto es lo relevante para Bitcoin, es falsificar las firmas digitales que Bitcoin usa hoy”, dijo anteriormente Justin Thaler, socio de investigación en Andreessen Horowitz y profesor asociado en la Universidad de Georgetown, a Decrypt. “Alguien con una computadora cuántica podría autorizar una transacción sacando todo el Bitcoin de sus cuentas, o, como quiera pensarlo, cuando usted no lo autorizó. Esa es la preocupación.”

Microsoft no está sola en reportar rápidos progresos. En octubre, el chip Willow de Google demostró reducciones significativas en las tasas de error cuántico, mientras que una investigación más reciente de Caltech sugirió que romper la criptografía de curva elíptica podría requerir menos recursos cuánticos de lo estimado previamente.

Google proyectó que el Día Q podría llegar para 2032, mientras que otros investigadores han dicho que podría suceder para 2030.