Meta lanzó Muse Spark el 8 de abril, su primer modelo de IA completamente cerrado, abandonando su estrategia de código abierto Llama
Meta lanzó Muse Spark el 8 de abril, su primer modelo de IA completamente cerrado, abandonando su estrategia de código abierto Llama. El lanzamiento marca el producto inaugural de Meta Superintelligence Labs, la unidad construida alrededor de Alexandr Wang después de la inversión de Meta de 14.300 millones de dólares en Scale AI.
Wang dijo en un comunicado: “Hace nueve meses, reconstruimos nuestra pila de IA desde cero. Nueva infraestructura, nueva arquitectura, nuevos pipelines de datos. Este es el primer paso. Modelos más grandes ya están en desarrollo con planes de liberar versiones futuras como código abierto”.
A diferencia de Llama, los pesos de Muse Spark no son públicamente accesibles. El acceso a la API es actualmente solo por invitación, dirigido a socios seleccionados. Meta ha dicho que espera liberar versiones futuras como código abierto, enmarcando el cierre actual como temporal.
Arun Chandrasekaran, analista de Gartner, describió el movimiento como un “cambio importante”, afirmando que señala la intención de Meta de alejarse por completo de la marca Llama.
El modelo es multimodal de forma nativa, manejando entradas de texto, imagen y voz. Su característica principal es un modo “Contemplación” que ejecuta múltiples agentes de razonamiento en paralelo antes de responder, compitiendo directamente con Gemini Deep Think y GPT Pro.
Meta colaboró con más de 1.000 médicos para curar datos de entrenamiento relacionados con la salud, y el modelo se está comercializando como una herramienta de razonamiento de salud personal junto con sus capacidades de asistente general.
Muse Spark se sitúa por debajo de GPT-5.4 y Gemini 3.1 Pro en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, obteniendo una puntuación de 52 frente a sus 57. Meta no ha revelado el número de parámetros del modelo ni los detalles de su arquitectura. Como informó crypto.news, el modelo superó a Gemini 3.1 Pro en varios puntos de referencia relacionados con la salud que Meta priorizó en su conjunto de evaluación.
Como documentó crypto.news, Meta había estado señalando un enfoque por fases para su próxima generación de IA, manteniendo los componentes centrales propietarios mientras evaluaba los riesgos de seguridad.
El cambio a una primera versión completamente cerrada refleja la presión competitiva de OpenAI y Anthropic, ambos con modelos propietarios que generan miles de millones en ingresos por API que el enfoque de código abierto de Meta no pudo captar.
El gasto de capital de Meta para 2026 se estima entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, casi el doble de los niveles de 2025. Las acciones de Meta subieron más del 9% el día del lanzamiento, la respuesta de un solo día más fuerte a un anuncio de producto de Meta en más de dos años. A la comunidad de desarrolladores que construyó sobre Llama ahora se le pide que espere una futura versión de código abierto sin un cronograma confirmado.
