Blanket, una herramienta de IA desarrollada de forma independiente, está utilizando los mercados regulados de contratos de eventos de Kalshi para ayudar a las pequeñas empresas a identificar y cubrir riesgos operativos.
Blanket está diseñado para evaluar los riesgos a los que se enfrenta una empresa e identificar contratos de Kalshi que puedan ofrecer una cobertura contra resultados específicos. Las exposiciones potenciales incluyen fenómenos meteorológicos inusuales, cambios en los costes energéticos, nuevos aranceles y resultados electorales que podrían afectar los ingresos o los gastos operativos.
Una pequeña empresa podría proporcionar información sobre sus operaciones y los eventos más propensos a perturbarlas. El sistema de IA de Blanket analizaría entonces esas exposiciones y recomendaría los contratos disponibles relacionados con el resultado pertinente.
La herramienta no coloca órdenes automáticamente, no controla las cuentas de los clientes ni gestiona fondos. Los propietarios de negocios conservan la responsabilidad de revisar las recomendaciones y decidir si operan a través de Kalshi.
Esta distinción también separa a Blanket de Kalshi. Zminsky construyó la herramienta de forma independiente utilizando los mercados disponibles en la plataforma de Kalshi. Kalshi proporciona los contratos de eventos subyacentes y la infraestructura de negociación regulada, pero Blanket no es uno de sus productos internos.
Los contratos de eventos son derivados cuyos pagos dependen de si ocurre un evento específico o se alcanza un valor definido. La Commodity Futures Trading Commission cita las ganancias corporativas, los niveles de nevadas, los indicadores económicos y los daños por huracanes como ejemplos de resultados que pueden sustentar estos contratos.
Esa estructura puede permitir a una empresa tomar una posición que pueda compensar las pérdidas causadas por un evento externo. Por ejemplo, una empresa expuesta a altos costes energéticos podría utilizar un contrato vinculado a futuros precios de la energía. Un negocio dependiente del clima podría considerar un contrato relacionado con nevadas, temperaturas o actividad de tormentas.
Blanket tiene como objetivo hacer ese proceso más accesible utilizando IA para conectar los riesgos declarados de una empresa con los mercados relevantes. Las pequeñas empresas pueden carecer de los equipos de riesgo dedicados que emplean las corporaciones más grandes, lo que dificulta la identificación de instrumentos de cobertura adecuados.
Sin embargo, un contrato de eventos no proporciona la misma cobertura que una póliza de seguro. Su pago depende de los términos específicos del contrato, mientras que la posición recomendada puede no coincidir completamente con la pérdida financiera real del negocio. Las recomendaciones generadas por IA también requieren revisión humana.
Kalshi opera como un mercado de contratos designado por la CFTC, un estatus que recibió en noviembre de 2020. Su papel en Blanket le da a la herramienta independiente acceso a contratos negociados a través de un lugar regulado federalmente en EE. UU.
El desarrollo sigue el movimiento de Kalshi para expandirse más allá del comercio de predicciones minoristas. Como informó crypto.news el 4 de agosto, la plataforma se asoció con el proveedor de tecnología de cumplimiento Comply para ayudar a las empresas financieras a monitorear la actividad de los empleados que involucra contratos de eventos.
La integración planificada colocará las operaciones de Kalshi dentro de los sistemas de vigilancia en el lugar de trabajo ya utilizados para rastrear acciones, bonos y criptomonedas. Los empleadores podrán identificar posiciones restringidas o actividades que puedan implicar información material no pública.
Kalshi también espera que el sistema de cumplimiento cubra sus productos de futuros perpetuos planificados cuando estén disponibles.
El enfoque en la vigilancia surge de casos de aplicación de la ley que involucran el uso indebido de los mercados de predicción. Crypto.news informó que el exrepresentante de EE. UU. George Santos acordó devolver 17.569,98 dólares en ganancias, pagar una multa civil de 17.500 dólares y aceptar una prohibición de negociación de tres años en un acuerdo de la CFTC que involucra contratos de Kalshi.
Kalshi había remitido la actividad de Santos a los reguladores después de que este operara sobre si asistiría al discurso del Estado de la Unión del presidente Donald Trump, mientras hacía declaraciones públicas relacionadas con el resultado. Santos no admitió ni negó los hallazgos de la CFTC.
El lanzamiento de Blanket apunta a otro uso potencial para los mercados de predicción: la gestión de riesgos comerciales. Su adopción dependerá de si sus recomendaciones coinciden estrechamente con las exposiciones financieras de las pequeñas empresas y de si los usuarios comprenden los límites de las coberturas de contratos de eventos.
