JPMorgan Chase ha preparado el lanzamiento de agentes de IA de mayor duración para su uso a finales de este año. Según el director de análisis, Derek Waldron, el banco espera que los agentes gestionen tareas durante periodos mucho más largos.
El plan surge mientras grandes empresas prueban sistemas de IA que pueden gestionar más pasos sin la constante intervención humana.
En un informe de CNBC, Waldron dijo que los agentes de IA ahora van más allá de tareas individuales e instrucciones cortas. Dijo que los sistemas más nuevos pueden gestionar flujos de trabajo a través de varios programas de software y pasos de negocio.
“Hemos entrado en la era de los agentes autónomos de larga duración”, dijo Waldron. Dijo que los agentes pueden operar durante una o dos horas en lugar de minutos. Waldron mencionó que los agentes anteriores solían completar un objetivo en dos o tres minutos. Los nuevos sistemas pueden continuar un flujo de trabajo y gestionar más acciones antes de la revisión humana.
JPMorgan opera bajo la dirección del CEO Jamie Dimon y sigue siendo el banco más grande de EE. UU. por activos. El banco también gasta casi 20 mil millones de dólares cada año en tecnología. Los agentes de mayor duración aún se enfrentan a controles de seguridad y gobernanza corporativa antes de su implementación completa. Waldron dijo que el banco espera tener esos sistemas en 2026.
Waldron dijo que los líderes tecnológicos ahora se preguntan cuánto tiempo puede trabajar la IA antes de necesitar ayuda humana. Denominó a esa capacidad “coherencia intelectual” durante sus comentarios sobre el rendimiento de los agentes. Las mejoras del modelo han ayudado a los agentes a razonar a través de tareas más largas y a gestionar flujos de trabajo relacionados. Waldron afirmó que la tecnología puede actuar más como un gestor de equipo que como un solo trabajador.
“Los gestores de equipo pueden desglosar un problema y delegar actividades”, dijo Waldron. Dijo que los equipos pueden operar durante más tiempo y completar trabajos más complejos. Las herramientas de agente recientes pueden escribir código, controlar navegadores y trabajar con software de escritorio. Waldron afirmó que esas capacidades ayudan a los sistemas de IA a asumir tareas comerciales más completas.
Dijo que los agentes podrían mantener la coherencia durante varias horas, luego días y luego semanas. Sin embargo, vinculó ese cronograma a futuras mejoras y controles empresariales.
JPMorgan ya ha utilizado herramientas de IA en banca privada y operaciones de back-office. Waldron dijo que las mayores ganancias de productividad iniciales aparecieron en los equipos de desarrollo de software y operaciones. El banco ahora ve a la IA ayudando en roles enfocados en ingresos, incluida la banca privada. En esa área, los sistemas revisan la actividad del mercado, las posiciones de los clientes y la investigación durante la noche. Waldron argumentó que esas herramientas ayudan a los banqueros a dedicar más tiempo a las conversaciones con los clientes. Dijo que el banco ha visto un aumento del 20% en las ventas brutas gracias a estas herramientas.
JPMorgan cree que los banqueros individuales podrían eventualmente cubrir hasta un 50% más de clientes. Waldron vinculó esa estimación a herramientas que preparan información antes de las reuniones con los clientes. Dimon ha dicho que la IA desplazará a algunos trabajadores en toda la empresa. También dijo que JPMorgan planea capacitar y reubicar a los empleados afectados por esos cambios. Waldron dijo que muchas empresas inicialmente abordaron la IA como una herramienta de reducción de costos.
Sin embargo, dijo que las empresas también utilizan la IA para crear ventajas comerciales duraderas. “Para que las empresas ganen con la IA, no se trata de recortar el máximo número de puestos de trabajo”, dijo Waldron. Dijo que el enfoque debe permanecer en la ventaja competitiva sostenible. JPMorgan también ha cambiado la forma en que revisa a los proveedores de software externos. Waldron dijo que el banco ahora estudia si puede desarrollar más capacidades internamente. Dijo que algunos proveedores de software pueden enfrentar más presión a medida que las empresas desarrollan herramientas de IA internas. “El foso alrededor de ciertos tipos de empresas de software está ciertamente disminuido”, dijo Waldron.
