En una nota de investigación reciente titulada "Es Hora de Prepararse para un Futuro Post-Cuántico", el Jefe de Investigación de Grayscale, Zach Pandl, ha reconocido un nuevo e importante documento de Google Quantum AI.
El informe sostiene que el plazo para que las computadoras cuánticas rompan la criptografía clásica se está comprimiendo rápidamente. Por lo tanto, las blockchains públicas deben reforzar inmediatamente sus defensas.
En particular, Pandl elogió específicamente a XRP Ledger y Solana por haber tomado ya la iniciativa y experimentar con la criptografía post-cuántica (PQC).
La urgencia ha sido provocada por un avance reciente de Google Quantum AI.
Una computadora cuántica capaz de ejecutar el algoritmo de Shor a gran escala no existe hoy en día, pero la tecnología está avanzando en "saltos discretos".
XRPL is not quantum resistant. It could be made so, but with the present mechanims we have, the result would kind of suck because the quantum resistant algorithms we know of all have painful disadvantages in blockchain applications. ...
— David 'JoelKatz' Schwartz (@JoelKatz) July 26, 2022
Aanchal Malhotra, jefa de investigación de Ripple, también tomó nota recientemente del desarrollo. La investigadora señaló que Google validó el resultado utilizando una prueba de conocimiento cero en lugar de publicar el algoritmo, lo que significa que el progreso significativo en la criptoanálisis cuántico ya no es completamente público.
Ahora se necesitan menos de 500.000 cúbits físicos para resolver ECDLP-256 en hardware superconductor, una reducción de aproximadamente 20 veces respecto a las estimaciones anteriores.
Google ha establecido efectivamente una fecha límite para la migración post-cuántica para 2029.
"Ninguna cartera será vulnerada mañana", afirmó Malhotra. "Pero la línea de tendencia se está comprimiendo más rápido de lo que la mayoría de la industria está preparada."
En julio de 2022, el CTO de Ripple, David "JoelKatz" Schwartz, reconoció que el XRPL no era nativamente resistente a la computación cuántica. En ese momento, señaló que si bien la red podría actualizarse, los algoritmos resistentes a la computación cuántica conocidos tenían "desventajas dolorosas en las aplicaciones de blockchain".
La estrategia era monitorear cuidadosamente la tecnología e "implementar los mejores algoritmos resistentes a la computación cuántica siempre que el riesgo pareciera estar a unos 5 años de materializarse". Añadió que no creía que la industria estuviera en ese punto todavía.
Sin embargo, con Google Quantum AI señalando ahora abiertamente una fecha límite para 2029, esa ventana de cinco años ha llegado oficialmente.
