El fundador y CEO de Gate, el Dr. Han, ha respaldado un enfoque de trading de criptomonedas liderado por humanos, ya que millones de activos digitales y decenas de miles de aplicaciones descentralizadas hacen que Web3 sea cada vez más difícil de navegar para los usuarios.
En el último episodio del podcast Gatecast, el Dr. Han argumentó que la inteligencia artificial podría ayudar a los traders a recopilar información, estudiar las señales del mercado y tomar decisiones sin eliminar la necesidad del juicio humano.
Según el CEO de Gate, la combinación de herramientas de IA e inteligencia humana podría ofrecer un modelo de trading más efectivo que depender completamente de sistemas automatizados. La IA puede procesar grandes volúmenes de información del mercado rápidamente, señaló, pero los traders aún deben evaluar esa información antes de actuar.
"IA + inteligencia humana" se convertirá en un enfoque más efectivo en el futuro, dijo el Dr. Han.
Sus comentarios sitúan a la IA en un papel de asistente en un momento en que los exchanges y los traders están utilizando herramientas automatizadas para escanear precios, rastrear la actividad del mercado y filtrar información. En lugar de presentar la tecnología como un reemplazo para los usuarios, el Dr. Han la describió como una forma de reducir el esfuerzo requerido para encontrar y comprender los productos cripto.
La discusión de Gatecast también abordó la dificultad de entrar en Web3 cuando los usuarios deben elegir entre millones de tokens y decenas de miles de DApps. El Dr. Han identificó esas opciones, junto con el aprendizaje requerido para usar productos descentralizados, como barreras que mantienen a los usuarios potenciales fuera del sector.
Según su evaluación, la IA podría convertirse en una puerta de entrada entre los usuarios y el ecosistema Web3 al ayudarles a localizar servicios relevantes y comprender cómo funcionan esos productos. Las interfaces inteligentes también podrían reducir el tiempo que los usuarios dedican a investigar protocolos, activos y herramientas de trading separados, según el Dr. Han.
Gate ya está desarrollando varios productos bajo lo que el exchange denomina su estrategia "Web3 Inteligente". El Dr. Han identificó Gate AI, GateClaw y Gate for AI Agent como partes de un sistema de productos diseñado para integrar la inteligencia artificial en el ecosistema de trading de la compañía.
A través de estos servicios, Gate está utilizando la IA para simplificar las interacciones con los productos y reducir la cantidad de conocimiento requerido antes de que los usuarios puedan comenzar a explorar Web3, según el CEO. El Dr. Han añadió que el exchange planea continuar desarrollando productos inteligentes que hagan que los servicios descentralizados sean más fáciles de acceder.
Su postura difiere de las predicciones de que los modelos cada vez más capaces podrían eventualmente eliminar a las personas de la toma de decisiones financieras. Si bien el Dr. Han atribuyó a la IA la mejora de la investigación y el análisis de señales, sostuvo que la tecnología no puede reproducir completamente el juicio que los traders aplican al interpretar las condiciones del mercado.
A principios de esta semana, el fundador de Binance, Changpeng Zhao, también separó el papel económico de la IA del de Bitcoin. En una publicación en X, CZ argumentó que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad, mejorar la eficiencia empresarial y apoyar el desarrollo tecnológico, mientras que Bitcoin ofrece un activo escaso que no puede expandirse más allá de su límite de 21 millones de monedas.
La comparación siguió a la previsión del CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, de que el ciclo de inversión en IA podría atraer 725 mil millones de dólares este año. Según CZ, las empresas que desarrollan productos de IA pueden emitir más acciones o recaudar capital para financiar la expansión, diluyendo potencialmente a los inversores existentes, mientras que ninguna empresa o gobierno puede aumentar la oferta programada de Bitcoin.
CZ también rechazó la idea de que el rápido progreso en inteligencia artificial otorgue a los inversores la misma protección que Bitcoin puede ofrecer cuando las monedas fiduciarias pierden poder adquisitivo. Sus comentarios se centraron en la diferencia entre invertir en negocios impulsados por la productividad y mantener un activo diseñado en torno a una oferta fija.
El argumento del Dr. Han a favor del acceso a Web3 asistido por IA surge mientras Washington considera cómo deberían operar los modelos extranjeros en el mercado estadounidense. Como se informó anteriormente por crypto.news, partes de la administración Trump han discutido restricciones de facto sobre los modelos de código abierto chinos después de que Kimi K3, el modelo de 2.8 billones de parámetros de Moonshot AI, encabezara una importante clasificación de codificación.
Axios informó que las empresas estadounidenses han mostrado interés en los sistemas chinos porque pueden ofrecer un rendimiento capaz a precios más bajos. Los modelos de peso abierto también permiten a las empresas descargar parámetros entrenados, operar modelos en servidores privados y modificarlos sin depender de la plataforma del desarrollador original.
Personas involucradas en el debate político de EE. UU. han considerado previamente incluir laboratorios de IA chinos en la Lista de Entidades del Departamento de Comercio, según el informe de crypto.news. Dicha designación podría restringir el acceso a la tecnología estadounidense sin licencias gubernamentales, aunque propuestas anteriores fueron pausadas por preocupaciones de que las restricciones pudieran ralentizar el desarrollo de la IA en Estados Unidos.
El escrutinio político aumentó el 22 de julio cuando Michael Kratsios, director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, acusó a Moonshot AI de utilizar tecnología de Anthropic para desarrollar Kimi K3. En una publicación en X, Kratsios afirmó que la información obtenida por el gobierno de EE. UU. vinculaba el desarrollo de K3 con el modelo Fable de Anthropic.
Kratsios alegó que Moonshot creó una plataforma interna capaz de extraer conocimiento de modelos estadounidenses a través de una destilación a gran escala. También afirmó que la plataforma podría cambiar rápidamente sus métodos de acceso, haciendo que la supuesta actividad fuera más difícil de identificar para los desarrolladores estadounidenses.
Sin embargo, el funcionario de la Casa Blanca no publicó registros técnicos ni otras pruebas que respaldaran las acusaciones. Moonshot AI no había respondido públicamente en el momento del informe, mientras que la Casa Blanca no había proporcionado material que los investigadores independientes pudieran usar para determinar si K3 incorporaba la tecnología propietaria de Anthropic.
A pesar de estas disputas políticas, el Dr. Han espera que la IA juegue un papel creciente en cómo los usuarios descubren y operan los productos cripto. La estrategia de Gate mantiene a los traders responsables de la decisión final, mientras que asigna a la IA la tarea de organizar la información, identificar señales y reducir las barreras técnicas que rodean a Web3.
