Flock Safety, la empresa de vigilancia cuyas cámaras registran vehículos en más de 6,000 comunidades de EE. UU., ha desarrollado una herramienta de IA que puede identificar y seguir a los conductores utilizando únicamente su movimiento.
Los hallazgos provienen de un informe de Wired después de que extrajera el código del sistema de archivos en el propio sitio de Flock, accesibles para cualquiera que cargara sus páginas de inicio de sesión.
El software —llamado inicialmente Nightshift, ahora renombrado como OS Investigate— aún está en desarrollo y en fase de pruebas con un pequeño grupo de socios de las fuerzas del orden, según la compañía.
Un oficial abre un cuadro de chat y elige entre un menú de 69 indicaciones predefinidas, o escribe las suyas propias. Una consulta incorporada lista a los "testigos" como los vehículos más vistos en un vecindario durante las últimas dos semanas.
Otra encuentra a todas las personas arrestadas más de dos veces en dos años —excluyendo solo delitos de drogas— y luego elabora expedientes sobre los tres principales. Una "ficha" convierte un nombre y una fecha de nacimiento en familiares, números de teléfono y cuentas en línea obtenidos de registros policiales y corredores de datos comerciales.
Catorce de las indicaciones no necesitan matrícula, nombre o descripción alguna. El oficial proporciona una ubicación, un intervalo de tiempo y un comportamiento —coches que visitaron tres tiendas minoristas en tres días, o varios bancos en una semana— y el sistema devuelve las personas que encajan. Un filtro elimina autobuses y furgonetas de reparto, para que un conductor común que realice esas rutas permanezca en la lista.
La lógica para encontrar asociados está detallada en el código. Cuenta con qué frecuencia otras matrículas aparecen en las mismas cámaras en un lapso de dos minutos de un coche objetivo, marca cualquiera que aparezca tres o más veces por encima de una puntuación de confianza de 0.75, y devuelve hasta 20 nombres.
"No sé cómo más decirlo, pero esto suena completamente una locura", dijo a Wired Noel Pichardo, un exoficial de policía de Pawtucket, Rhode Island, que revisó las indicaciones. "No sé cómo alguien puede argumentar en contra de la idea de que Flock literalmente rastrea a la gente".
Jay Stanley, analista principal de políticas en la ACLU, dijo que la brecha entre lo que las cámaras de Flock pueden hacer y lo que la compañía ya está haciendo deja "muy poco espacio... como China".
Flock ha dicho durante mucho tiempo al público que su tecnología "no puede reconocer, identificar o rastrear individuos" y "no es para vigilar a la gente". La portavoz Paris Lewbel calificó a OS Investigate como un producto separado de los lectores de matrículas de la compañía, diseñado para ayudar a los investigadores a trabajar con los registros que sus agencias ya poseen, y dijo que sus capacidades pueden cambiar significativamente antes de cualquier lanzamiento más amplio. La compañía no refutó el informe de Wired.
La confrontación ya se ha extendido a las calles. En junio y julio, activistas pintaron con aerosol, cubrieron con cinta adhesiva y destruyeron cámaras de Flock en todo el país; The Guardian contabilizó al menos 33 incidentes en 23 estados. El enojo concuerda con la forma en que la policía ha utilizado realmente la red. Un informe del Institute for Justice encontró más de dos docenas de casos de oficiales que renunciaron o fueron arrestados por presuntamente usar lectores de matrículas para acosar a parejas actuales o anteriores.
El rechazo ha llegado al Capitolio, donde el proyecto de ley planeado por el Representante Thomas Massie retendría fondos federales a las agencias que desplieguen la tecnología.
Investigadores han creado patrones generados por IA que confunden el software de lectura de matrículas, y Flock no es la única en traspasar los límites: Meta ha patentado cámaras que reconocen rostros y registran las acciones de una persona.
