La inteligencia artificial desarrollada en la Universidad de Columbia está ayudando a los médicos a encontrar espermatozoides en hombres a quienes previamente se les había dicho que no tenían, abriendo un nuevo camino hacia la paternidad biológica para algunas parejas, según un informe de la BBC.

El método, llamado Star, abreviatura de Sperm Track and Recovery (Seguimiento y Recuperación de Espermatozoides), desarrollado por el Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, utiliza inteligencia artificial para escanear muestras de semen o tejido y localizar espermatozoides extremadamente raros que los métodos de laboratorio estándar suelen pasar por alto. Este enfoque podría permitir a algunos hombres, antes considerados infértiles, utilizar sus propios espermatozoides en el tratamiento.

La azoospermia, la condición a la que se dirige el método, significa que no se pueden detectar espermatozoides en el semen de un hombre utilizando pruebas convencionales. Afecta a aproximadamente el 10% de los hombres infértiles y a alrededor del 1% de todos los hombres en general, según la BBC.

Anunciado por primera vez en 2025, Star combina imágenes, IA y robótica para la búsqueda de espermatozoides. Las muestras se mueven a través de chips microfluídicos, pequeños dispositivos grabados con canales tan finos como un cabello humano que guían el fluido de manera controlada. A medida que la muestra fluye, un sistema de imágenes captura unas 300 imágenes por segundo. Un algoritmo de aprendizaje automático, un tipo de IA entrenado para reconocer patrones, analiza esas imágenes en tiempo real para identificar espermatozoides entre escombros y otras células.

Los investigadores dijeron que un robot aísla los espermatozoides en milisegundos, evitando la centrifugación, un método de giro que puede dañar las células frágiles. Los médicos pueden usar entonces los espermatozoides en la fecundación in vitro, o FIV, donde un óvulo es fertilizado fuera del cuerpo.

La noticia llega mientras médicos e investigadores están ampliando el uso de la IA en la medicina. En abril, OpenAI afirmó que una versión de ChatGPT diseñada para clínicos superó a los médicos humanos en ciertas tareas clínicas, mientras que investigadores de la Clínica Mayo informaron de un modelo de IA que puede detectar el cáncer de páncreas años antes que los médicos al identificar cambios sutiles en las exploraciones de rutina.

Zev Williams, director del Centro de Fertilidad de la Universidad de Columbia, dijo que el método ha encontrado espermatozoides en poco menos del 30% de los pacientes examinados. A estos pacientes se les había dicho previamente que no tenían ninguna posibilidad de producir espermatozoides utilizables. También dijo que el método identificó 40 veces más espermatozoides que las búsquedas manuales realizadas por técnicos capacitados, logrando una tasa de sensibilidad del 100%.

"Todos saltaban de alegría", dijo Williams a la BBC. "Hay tan pocas cosas donde la recompensa por todo el esfuerzo puesto sea algo tan maravilloso y especial como esto. Ahora hay una niña y, si Dios quiere, muchas, muchas más."

El primer embarazo utilizando el método Star se confirmó en 2025 e involucró a una pareja identificada como Samuel y Penélope, quienes habían estado intentando concebir durante más de dos años. Samuel había sido diagnosticado con el síndrome de Klinefelter, una condición genética en la que los hombres nacen con un cromosoma X extra que a menudo resulta en una producción de espermatozoides muy baja o ausente.

"Ahora empieza a sentirse realmente real, especialmente porque estoy sintiendo movimiento", dijo Penélope a la BBC. "Tuvimos nuestra ecografía de anatomía, y todo se ve genial."