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Zama se integra con T-REX respaldado por Apex para activos tokenizados privados
La startup de criptografía Zama está integrando su tecnología de privacidad en T-REX en un intento por permitir que bancos y gestores de activos negocien activos sensibles en blockchains públicas sin perder la confidencialidad.
2026-03-24 Fuente:cointelegraph.com

La startup francesa de criptografía Zama está integrando su protocolo con T-REX Ledger respaldado por Apex para añadir una capa de confidencialidad a los activos tokenizados basados en ERC-3643, un estándar que permite a los emisores incorporar verificaciones de identidad y restricciones de transferencia en valores tokenizados.

Zama, que recaudó 73 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A en 2024 para comercializar el cifrado homomórfico totalmente funcional (FHE), afirmó que la integración está diseñada para convertir la confidencialidad en una característica incorporada en la infraestructura de activos tokenizados en lugar de una capa adicional.

La integración está diseñada para permitir que las instituciones utilicen blockchains públicas sin exponer posiciones sensibles y datos de transacciones, un problema que ha limitado la adopción de redes públicas para activos regulados.

El anuncio se produce en medio de un debate más amplio en la industria sobre cómo las instituciones deben gestionar la privacidad en cadena, con sistemas de conocimiento cero, redes con permisos y FHE compitiendo todos para formar parte de la pila de tokenización.

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Los usuarios institucionales “protegen” posiciones ERC‑3643

Rand Hindi, fundador de Zama, dijo a Cointelegraph que las instituciones que utilicen T-REX podrán “proteger” las posiciones existentes envolviendo tokens ERC-3643 en equivalentes confidenciales, preservando los saldos 1:1 mientras cifran las transferencias futuras y los saldos resultantes de extremo a extremo. 

Zama describió T-REX Ledger como una capa de infraestructura neutral construida alrededor de ERC-3643, donde la identidad y el cumplimiento basado en reglas están en contratos inteligentes y los datos subyacentes de Conozca a su Cliente (KYC) permanecen fuera de cadena, lo que permite a los emisores mantener confidenciales parámetros como tasas de interés, retenciones fiscales o umbrales de liquidación en redes públicas.

Hindi afirmó que esto podría reducir la tradicional “disyuntiva” entre cumplimiento normativo y confidencialidad al integrar ambos en una infraestructura compartida y programable en lugar de silos separados.

Surgen modelos de privacidad en competencia

La integración llega mientras los proveedores de infraestructura debaten sobre cómo las instituciones deberían manejar la privacidad e interoperabilidad en cadena.

El CEO de Matter Labs, Alex Gluchowski, dijo a Cointelegraph que sistemas de conocimiento cero como Prividium de zkSync eran “la única manera” para que las empresas pudieran “lograr verdadera privacidad e interoperabilidad en cadena,” particularmente cuando desean entornos privados que aún puedan liquidar de forma atómica a través de Ethereum y otros dominios ZK.

Comentó que las pruebas ZK fueron diseñadas para permitir que las instituciones demuestren que las transacciones son válidas sin revelar los datos subyacentes, anclando la seguridad en la capa base de Ethereum.

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Shaul Kfir, cofundador de Digital Asset, disputó que ZK fuera necesario para la mayoría de los activos del mundo real y afirmó que la arquitectura con permisos de Canton ya combinaba privacidad e interoperabilidad sin requerir que cada participante valide cada transacción.

Kfir insistió en que las garantías criptográficas no pueden “sustituir la aplicabilidad legal,” señalando los hackeos en cadena como evidencia de que los sistemas institucionales aún dependen de marcos legales para resolver disputas sobre la intención del usuario.

La propuesta de FHE de Zama

Hindi posicionó el FHE como complementario a ambos enfoques, diciendo que aborda lo que describió como un “problema de estado compartido” que afecta tanto a los enfoques ZK como a los de Canton al permitir que las redes realicen cálculos sobre datos cifrados de múltiples usuarios, en lugar de depender de la aislación de datos o pruebas individuales.

Esto, argumentó, hace posible implementar flujos de trabajo como primitivos de finanzas descentralizadas confidenciales y conformes o controles diarios de umbral para reguladores en infraestructura pública, con unos pocos segundos adicionales de latencia para el cifrado y descifrado, pero sin cambiar el rendimiento subyacente de T-REX ni la composabilidad en cadenas públicas.

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