El gestor de activos centrado en tecnología ARK Invest ha anunciado que comenzará a utilizar los datos de los mercados de predicción de Kalshi para mejorar la forma en que toma sus decisiones de inversión, siendo uno de los últimos casos que demuestran el valor más amplio de los datos de los mercados de predicción más allá del trading.
Según un comunicado de Kalshi, ARK utilizará los datos de los mercados de predicción para evaluar las expectativas en tiempo real y guiar su investigación actual basada en el mercado, además de analizar indicadores de rendimiento como el volumen de trading, las aprobaciones regulatorias y los hitos tecnológicos. ARK también utilizará los datos para la gestión de riesgos y estrategias de cobertura.
“Incorporar los mercados de predicción en los flujos de trabajo institucionales es un paso natural para la innovación en la investigación financiera”, dijo el jueves Cathie Wood, fundadora y CEO de ARK Invest, mientras que el director de investigación de la compañía, Nick Grous, afirmó que los mercados de predicción “ofrecen algunas de las expresiones más puras de riesgo en torno a resultados económicos clave y específicos de la empresa”.
Los mercados de predicción se convirtieron en uno de los casos de uso más populares en cripto el año pasado y han superado consistentemente los 10 mil millones de dólares en volumen de trading mensual. Los datos de los mercados de predicción también han sido cada vez más valorados por instituciones, incluyendo la Reserva Federal y la Universidad de Cornell, para tomar decisiones que requieren un pulso del mercado.
En una publicación en X, Wood también dijo que ARK ha estado trabajando con Kalshi para listar mercados sobre temas de su interés en la plataforma de mercados de predicción, incluyendo datos macroeconómicos e hitos científicos.
Tarek Mansour, CEO de Kalshi, señaló que “algunos de estos ya están activos en Kalshi, incluyendo mercados de nóminas no agrícolas, mercados de la relación déficit-PIB, KPI empresariales y más”.
El mes pasado, investigadores de la Reserva Federal de EE. UU. argumentaron que Kalshi puede medir mejor las expectativas macroeconómicas en tiempo real que sus soluciones existentes y, por lo tanto, debería incorporarse al proceso de toma de decisiones de la Fed.
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“Los mercados de Kalshi proporcionan un punto de referencia de alta frecuencia, continuamente actualizado y rico en distribución, que es valioso tanto para investigadores como para formuladores de políticas”, dijeron los investigadores de la Fed en ese momento.
Datos del mercado de predicciones de Polymarket también han sido investigados en la Universidad de Cornell para estudiar cómo reaccionaron los traders a eventos políticos en tiempo real, como los debates presidenciales de Donald Trump y Joe Biden y el intento de asesinato de Trump en 2024.
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