A medida que la inteligencia artificial cambia la forma en que operan las empresas, las universidades necesitan replantearse cómo preparar a los estudiantes para un entorno laboral impulsado por la IA, según un nuevo estudio.

Publicado en Frontiers in Education, el artículo del Dr. Kelechi Ekuma del Instituto Global de Desarrollo de la Universidad de Manchester argumenta que las universidades deberían reconsiderar cómo enseñan, evalúan y preparan a los estudiantes a medida que los sistemas de IA se vuelven más comunes en todas las industrias.

Si bien gran parte de la respuesta a la IA generativa desde el lanzamiento público de ChatGPT en 2022 se ha centrado en detectar contenido generado por IA y el plagio, Ekuma argumenta que este enfoque ignora las habilidades que los estudiantes necesitarán cuando tengan que competir con la IA en el lugar de trabajo.

“Este desafío es especialmente urgente porque la IA y la automatización ahora abarcan dominios que han sido centrales para la investigación del desarrollo”, escribió Ekuma. “Se están integrando en la administración pública, la focalización del bienestar, la agricultura, las finanzas, la salud, la educación, los sistemas de identidad, la respuesta humanitaria y la gestión laboral.”

En lugar de tratar la IA principalmente como una cuestión de integridad académica, el documento aboga por enseñar a los estudiantes una “alfabetización crítica en IA”, incluyendo la capacidad de comprender cómo funciona la IA y dónde falla, tomar decisiones en situaciones complejas, considerar las consecuencias éticas, comunicarse de manera efectiva y adaptarse a las nuevas tecnologías.

“La IA y la automatización deben conceptualizarse no solo como nuevas tecnologías que ingresan a la educación superior, sino como condiciones estructurantes que están reconfigurando el entorno epistémico, pedagógico y profesional dentro del cual operan los estudios de desarrollo”, escribió.

El informe también señaló varios riesgos de la adopción de la IA, incluyendo errores, sesgos, dependencia excesiva, acceso desigual y la influencia de las principales empresas tecnológicas que desarrollan los sistemas.

Ekuma dijo que las universidades deberían centrarse en desarrollar habilidades que los sistemas de IA tienen dificultades para replicar, incluyendo el pensamiento crítico, el juicio ético, la comunicación y la comprensión de problemas sociales complejos.

“Esto no significa que cada módulo deba convertirse en un módulo sobre IA. Significa que los módulos existentes deberían reconsiderar cómo la IA reconfigura los temas que ya enseñan”, escribió Ekuma. “En este sentido, la integración curricular debería ser aditiva en alcance pero transformadora en implicación.”

La noticia llega mientras escuelas, empresas y agencias gubernamentales preparan a estudiantes y trabajadores para una adopción más amplia de la IA, incluido el Departamento de Trabajo de EE. UU., que lanzó un portal de aprendizaje en IA para expandir la capacitación en industrias como la educación, finanzas, atención médica y manufactura.

A principios de este año, la rama filantrópica de Google anunció una iniciativa de 2 millones de dólares con el Sundance Institute para capacitar a más de 100.000 artistas en herramientas de IA, mientras la industria del entretenimiento debatía el papel de la tecnología en el trabajo creativo.

En abril, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva estableciendo un Grupo de Trabajo de la Casa Blanca sobre Educación en IA y dirigiendo a las agencias a expandir los programas de IA para estudiantes y maestros. Ese mismo mes, la Facultad de Derecho de Mississippi College comenzó a exigir a los estudiantes de primer año que completaran cursos de IA centrados en comprender la tecnología y verificar sus resultados.