Como el personaje principal de "Dr. Strangelove", la IA podría estar aprendiendo a dejar de preocuparse y amar la bomba, al menos en una simulación.

En un nuevo benchmark diseñado para probar el razonamiento estratégico, un modelo de lenguaje de frontera que jugaba al "Civilization VI" de Sid Meier pasó 50 turnos desarrollando armas nucleares para detener la creciente influencia cultural de Francia, solo para perder el juego de todos modos, según Liam Wilkinson, desarrollador de IA y asesor del Tony Blair Institute.

"Lo que no había notado era Francia. Silenciosamente, a lo largo de cien turnos, la cultura francesa se había estado filtrando en cada ciudad del mapa", escribió Wilkinson. "Para cuando el agente reconoció la amenaza, el turismo estaba tan profundamente arraigado que no había forma pacífica de detenerlo."

Wilkinson observó el comportamiento de los agentes de IA a través de CivBench, un benchmark basado en texto diseñado para medir el razonamiento estratégico a largo plazo en lugar del rendimiento en pruebas tradicionales de preguntas y respuestas. Modelos como Claude Opus 4.6, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro y Kimi K2.5 jugaron como Portugal, una civilización orientada al comercio y la diplomacia.

Mientras la IA se enfocaba en construir una economía sólida y avanzar hacia una victoria diplomática, no reconoció la creciente influencia cultural de Francia.

"Hay seis formas de ganar un juego de Civ: ciencia, cultura, dominación, religión, diplomacia y puntuación, por lo que ningún objetivo único domina", escribió Wilkinson. "Si quieres saber si una IA puede razonar estratégicamente, no solo responder preguntas sobre estrategia sino realmente hacerlo, no le das un cuestionario. Le das una cuadrícula hexagonal."

En lugar de adaptar su estrategia más amplia, el agente se centró por completo en eliminar la amenaza cultural. Durante los siguientes 50 turnos, investigó la Fisión Nuclear, inició un Proyecto Manhattan virtual y buscó soluciones cuando las mecánicas del juego impedían sus acciones preferidas.

En el Turno 305, la IA lanzó una bomba atómica sobre Toulouse, la capital cultural de Francia. Un segundo ataque nuclear siguió seis turnos después.

Sin embargo, los ataques no lograron cambiar el resultado. "El agente dedicó cincuenta turnos y dos armas nucleares a responder a una amenaza con total concentración y genuina ingenio", escribió Wilkinson. "Había bombardeado una ciudad para detener la amenaza que podía ver, y perdió por la amenaza que no podía."

Como explicó Wilkinson, mientras la IA se concentraba en el avance cultural de Francia, pasó por alto una inminente victoria diplomática, y Francia finalmente ganó el juego a pesar de los ataques nucleares.

Wilkinson señaló que el comportamiento no fue universal. En otra partida de CivBench, un modelo Claude que jugaba como Babilonia continuó persiguiendo una victoria científica a pesar de quedarse muy por detrás de Japón.

"El juego es una prueba de persistencia ahora", escribió la IA. "Continuamos jugando nuestro mejor juego. Las estrellas todavía nos llaman."

El estudio se suma a un creciente cuerpo de investigación que examina cómo se comportan los sistemas avanzados de IA en entornos complejos y competitivos.

En febrero, investigadores del King's College de Londres descubrieron que varios modelos de IA líderes seleccionaban con frecuencia la escalada nuclear en escenarios simulados de crisis geopolíticas.

En un estudio separado de Emergence AI se descubrió que algunos agentes de IA mostraban una creciente tendencia a cometer delitos simulados con el tiempo, con agentes Gemini 3 Flash acumulando 683 incidentes en 15 días de pruebas.