sn91

tensorprox Preis(SN91)

Einzelheiten
Die LBank unterstützt keinen Handel oder Dienstleistungen für diesen Token.
$3.57
-12.10%
1d
USD
Zuletzt aktualisiert am: 2026-06-03 19:57:50
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tensorprox (SN91) Preisinformationen (USD)

24HNIEDRIG
$3.39
24HHOCH
$3.98
Allzeithoch
$7.18
NIEDRIG
$0.3373
Änderung(1H)
-0.99%
Änderung(24H)
-8.63%
Änderung(7D)
+0.92%

Der aktuelle Echtzeitpreis von SN91 beträgt $3.57. In den letzten 24 Stunden schwankte der Kurs von SN91 zwischen $3.39 und $3.98, was auf eine rege Marktaktivität hindeutet. Das Allzeithoch von SN91 liegt bei $7.18, das Allzeittief bei $0.3373.

Kurzfristig betrachtet beträgt die Preisänderung von SN91 in der letzten Stunde -0.99%, in den letzten 24 Stunden -8.63% und in den letzten 7 Tagen +0.92%. Diese Zahlen geben einen schnellen Überblick über die aktuellen Preistrends und die Marktdynamik von SN91 auf LBank.

tensorprox (SN91) Marktinformationen

Popularität
#2309
MC
$1.983M
Handelsvolumen(24H)
126.989K
Vollständig verwässerte Marktkapitalisierung
74.97M
Umlaufversorgung
555.634K
Gesamtangebot
555.634K
Startdatum
--
Zugrundeliegende Blockchain
--
Die aktuelle Marktkapitalisierung von SN91 beträgt $1.983M, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 126.989K, einem Umlaufangebot von 555.634K, einem Gesamtangebot von 555.634K und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von 74.97M.

tensorprox (SN91) Heutiger Preis

Der Live-Preis von SN91 liegt heute bei $3.57, mit einer aktuellen Marktkapitalisierung von $1.983M. Das 24-Stunden-Handelsvolumen beträgt 126.989K. Der Preis von SN91 bis USD wird in Echtzeit aktualisiert. Die 24-Stunden-Preisänderung von SN91 beträgt -8.63%. Umlaufbestand: 555.634K.

tensorprox (SN91) Preisverlauf (USD)

Datumsvergleich
Wertänderung
Ändern (%)
Heute
-$0.337493
-8.63%
30 Tage
-$2.033758
-37.25%
60 Tage
-$0.103758
-2.94%
Möchten Sie die vollständige Preishistorie und die Preistrends von SN91 einsehen? Jetzt ansehen SN91 Preisverlaufsseite

Was ist TENSORPROX (SN91)?

TensorProx, identifiziert als Subnet 91 oder SN91 innerhalb des Bittensor-Ökosystems, ist ein dezentrales Cybersecurity-Projekt, das sich auf die Bereitstellung von verteiltem Schutz gegen Distributed-Denial-of-Service-Angriffe konzentriert. Entwickelt vom Team bei Shugo, zielt das Projekt darauf ab, ein incentiviertes Scrubbing-Center zu schaffen, das die Internet-Infrastruktur über Netzwerk- und Anwendungsschichten hinweg sichert, insbesondere von OSI Layer 3 bis Layer 7. Das Projekt operiert über ein spezialisiertes Framework, bei dem die Teilnehmer in Miner und Validatoren unterteilt werden. Validatoren sind dafür verantwortlich, komplexe Netzwerkumgebungen zu simulieren und synthetischen Traffic zu generieren, der sowohl legitime Anfragen als auch bösartige Angriffsmuster umfasst. Miner fungieren als dezentrale Firewall-Nodes, die bösartige Pakete effektiv herausfiltern müssen, während sie legitimen Traffic zu einem festgelegten Ziel, oft als der King bezeichnet, durchlassen. Die Leistung dieser Miner wird basierend auf ihrer Genauigkeit bei der Unterscheidung von Traffic, ihrer Datendurchsatzkapazität und ihrer Antwortlatenz bewertet. Technisch gesehen nutzt TensorProx Hochleistungs-Paketverarbeitungstechnologien wie Advanced Forwarding Express Data Path, um Traffic in großem Umfang zu verwalten. Das System ist als dezentrale Alternative zu traditionellen zentralisierten Cybersecurity-Anbietern konzipiert. Durch die Nutzung der verteilten Natur des Bittensor-Netzwerks wird angestrebt, einen resilienteren Verteidigungsmechanismus anzubieten, der nicht auf einem Single Point of Failure basiert. Die Roadmap für TensorProx umfasst vier primäre Phasen. Die erste Phase konzentrierte sich auf den Aufbau der Core-Architektur und synthetische Angriffssimulationen. Nachfolgende Phasen zielen darauf ab, die Erkennungsfähigkeiten zu verbessern, das Netzwerk zu skalieren und schließlich einen Plug-and-Play-Schutzdienst für einzelne Nutzer und andere Netzwerk-Nodes anzubieten. Das ultimative Ziel ist die Bereitstellung von global redundanten und Threat-intelligenten Verteidigungssystemen auf Enterprise-Niveau. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass TensorProx (SN91) ein nutzenorientiertes Subnet ist, das den Fokus dezentraler Netzwerke auf die Sicherheit kritischer Infrastrukturen verlagert. Es bietet einen Marktplatz für Cybersecurity-as-a-Service, auf dem Teilnehmer für ihre technische Fähigkeit belohnt werden, Cyber-Bedrohungen in Echtzeit abzuwehren. Mehr erfahren

Wann ist der richtige Zeitpunkt, um SN91 zu kaufen? Soll ich SN91 jetzt kaufen oder verkaufen?

Bevor Sie sich für den Kauf oder Verkauf von SN91 entscheiden, sollten Sie zunächst Ihre eigene Handelsstrategie überdenken. Langfristig und kurzfristig orientierte Händler verfolgen unterschiedliche Ansätze. Die technische Analyse von LBank zu SN91 kann Ihnen dabei als Orientierungshilfe dienen.

Basierend auf der technischen Analyse zum Zeitpunkt SN91 4 lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse des SN91 1-Tages lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse der SN91 1-Wochen lautet das Handelssignal --.

Zukünftiger Preistrend von SN91

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So kaufen Sie TENSORPROX (SN91)

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SN91 Ressourcen

Um mehr über SN91 zu erfahren, sollten Sie weitere Ressourcen wie das Whitepaper, die offizielle Website und andere veröffentlichte Informationen konsultieren:

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TENSORPROX (SN91) Häufig gestellte Fragen

TensorProx (SN91) ist ein spezialisiertes dezentrales Cybersecurity-Subnet, das auf dem Bittensor-Netzwerk betrieben wird. Während sich viele Subnets auf künstliche Intelligenz konzentrieren, bietet SN91 Cybersecurity-as-a-Service an und fungiert speziell als dezentrale Man-in-the-Middle-Firewall. Sein Hauptzweck besteht darin, Webinfrastrukturen vor schwerwiegenden DDoS-Angriffen der Layer 3 bis Layer 7 zu schützen, indem ein verteiltes Netzwerk von Minern und Validatoren genutzt wird, um Bedrohungen zu neutralisieren.
Das Projekt wird von Shugo (Shugo LLC) entwickelt. Der Name „Shugo“ leitet sich vom japanischen Wort für „Wächter“ ab und spiegelt die Kernmission des Teams wider, eine dezentrale Verteidigungsebene für das Web aufzubauen. Sie konzentrieren sich auf die Schaffung einer resilienten Infrastruktur, in der ein globales Netzwerk von Nodes zusammenarbeiten kann, um digitale Assets vor hochentwickelten Cyber-Bedrohungen zu schützen.
Im traditionellen Networking ist ein Scrubbing Center ein zentraler Hub, an dem bösartiger Traffic gefiltert wird, bevor er einen Server erreicht. TensorProx dezentralisiert dieses Konzept, indem es ein globales Netzwerk von Nodes nutzt, um den Traffic zu „reinigen“. Dieser verteilte Ansatz stellt sicher, dass bösartige Datenpakete an mehreren Punkten identifiziert und entfernt werden, was einen robusteren und skalierbareren Verteidigungsmechanismus bietet als zentralisierte Alternativen.
Der SN91-Token ist das spezifische Asset für das TensorProx-Subnet innerhalb des Bittensor Dynamic TAO-Ökosystems. Er wird primär an der LBank-Exchange und auf spezialisierten dezentralen Börsen (DEXs) gehandelt. In Anlehnung an das Knappheitsmodell von Bitcoin und Bittensor (TAO) hat der SN91-Token einen maximalen Supply von 21.000.000.
Miner benötigen ein Setup, das typischerweise auf Ubuntu 22.04 und Python 3.10 läuft. Die Architektur besteht aus drei Hauptelementen: dem „King“ (der zu schützende Zielserver), dem „Moat“ (der Filter-Node/Firewall des Miners) und den „Traffic Generators“ (Tgens). Validatoren nutzen Tgens, um Angriffe zu simulieren und die Verteidigungsfähigkeiten des Miners zu testen. Zur Sicherheit verwenden Validatoren einen Command-Whitelist-Agenten für begrenzten SSH-Zugriff, um sicherzustellen, dass sie nur vorab genehmigte Befehle ausführen können, um die Performance zu verifizieren, ohne die Maschine des Miners zu gefährden.
Belohnungen werden mithilfe einer Multi-Faktor-Performance-Funktion berechnet, die Durchsatz, Filtergenauigkeit und Latenz gegeneinander abwägt. Das Protokoll belohnt Miner, die hohe Traffic-Volumina bewältigen können, während sie bösartige Pakete präzise verwerfen und eine niedrige Latenz für legitimen Traffic aufrechterhalten. Teilnehmer können ihre Incentive-Scores und Einnahmen steigern, indem sie ihre Bandbreite skalieren und während der von Validatoren geleiteten Angriffssimulationen hohe Performance-Standards einhalten.

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