Siacoin Preisverlauf

(SC)

Zeitraum: 2024-12-26 ~ 2025-12-27

2024-12-26

2025-12-27

USD

Datum	Eröffnungspreis*	HOCH	NIEDRIG	Schlusskurs**	Vol
2025-12-26	$0.001470	$0.001481	$0.001429	$0.001432	$2.737M
2025-12-25	--	$0.001481	$0.001442	--	--
2025-12-24	$0.001452	$0.001513	$0.001425	--	--
2025-12-23	$0.001430	$0.001500	$0.001406	$0.001452	$11.606M
2025-12-22	$0.001391	$0.001439	$0.001381	--	--
2025-12-21	--	$0.001457	$0.001382	--	--
2025-12-20	--	$0.001421	$0.001379	--	--
2025-12-19	--	$0.001399	$0.001332	--	--
2025-12-18	--	$0.001463	$0.001358	--	--
2025-12-17	$0.001459	$0.001466	$0.001393	$0.001424	$4.188M
2025-12-16	$0.001492	$0.001474	$0.001436	$0.001459	$4.679M
2025-12-15	$0.001546	$0.001563	$0.001475	$0.001477	$4.015M
2025-12-14	--	$0.001604	$0.001542	--	--
2025-12-13	$0.001579	$0.001601	$0.001550	$0.001592	$2.773M
2025-12-12	$0.001597	$0.001642	$0.001560	$0.001567	$5.049M
2025-12-11	$0.001662	$0.001683	$0.001573	$0.001596	$5.798M
2025-12-10	$0.001682	$0.001717	$0.001652	$0.001662	$2.991M
2025-12-09	$0.001651	$0.001710	$0.001636	$0.001690	$3.040M
2025-12-08	$0.001615	$0.001679	$0.001619	$0.001656	$2.921M
2025-12-07	$0.001641	$0.001668	$0.001594	$0.001622	$4.590M

* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

Wo können Sie SC kaufen

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Über SC historische Preisdaten

Mit dem SC-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von SC im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.

Laut unseren SC-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2018-01-06 auf ein Allzeithoch von über $0.092868. Der Tiefpunkt der SC-Preisentwicklung (oft als „SC-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2015-12-28 erreicht. Wer SC in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $0.092855 freuen.

Laut Plan wird die Gesamtmenge von SC 62,217M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von SC ungefähr 56,025M.

Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.

Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

SC Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von SC historischen Daten im SC Handel

Technische Analyse:

Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im SC-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.

Vorhersage des SC-Preises basierend auf historischen Daten:

Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des SC-Marktes treffen. Mithilfe des historischen SC-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für SC. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.

Risikomanagement:

Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in SC einschätzen. Sie können auch die Volatilität von SC bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.

Portfoliomanagement:

Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.

Schulung von SC Trading-Bots:

Darüber hinaus können Benutzer SC historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen SC Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von SC gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie SC Candlestick-Chartdaten

SC Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.

Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.

Historischen Daten von SC zufolge können konservative Anleger, wenn der SC-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Gesperrt verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.

Wenn SC einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.