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GRASS3S Preis(GRASS3S)

Einzelheiten
$0.0{4}1559
-8.05%
1d
USD
Zuletzt aktualisiert am: 2026-06-03 15:57:02
GRASS3S PreisinformationenWas ist GRASS3S?KI-AnalyseberichtGRASS3S PreisvorhersageSo kaufen Sie GRASS3STop-EventsFAQ

GRASS3S (GRASS3S) Preisinformationen (USD)

24HNIEDRIG
$0.0010
24HHOCH
$0.0060
Allzeithoch
$20.70965
NIEDRIG
$0.00001
Änderung(1H)
0.00%
Änderung(24H)
-8.29%
Änderung(7D)
-2.56%

Der aktuelle Echtzeitpreis von GRASS3S beträgt $0.0{4}1559. In den letzten 24 Stunden schwankte der Kurs von GRASS3S zwischen $0.0010 und $0.0060, was auf eine rege Marktaktivität hindeutet. Das Allzeithoch von GRASS3S liegt bei $20.70965, das Allzeittief bei $0.00001.

Kurzfristig betrachtet beträgt die Preisänderung von GRASS3S in der letzten Stunde 0.00%, in den letzten 24 Stunden -8.29% und in den letzten 7 Tagen -2.56%. Diese Zahlen geben einen schnellen Überblick über die aktuellen Preistrends und die Marktdynamik von GRASS3S auf LBank.

GRASS3S (GRASS3S) Marktinformationen

Popularität
--
MC
--
Handelsvolumen(24H)
436.223K
Vollständig verwässerte Marktkapitalisierung
0
Umlaufversorgung
0
Gesamtangebot
Startdatum
--
Zugrundeliegende Blockchain
--
Die aktuelle Marktkapitalisierung von GRASS3S beträgt --, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 436.223K, einem Umlaufangebot von 0, einem Gesamtangebot von 0 und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von 0.

GRASS3S (GRASS3S) Heutiger Preis

Der Live-Preis von GRASS3S liegt heute bei $0.0{4}1559, mit einer aktuellen Marktkapitalisierung von --. Das 24-Stunden-Handelsvolumen beträgt 436.223K. Der Preis von GRASS3S bis USD wird in Echtzeit aktualisiert. Die 24-Stunden-Preisänderung von GRASS3S beträgt -8.29%. Umlaufbestand: 0.

GRASS3S (GRASS3S) Preisverlauf (USD)

Datumsvergleich
Wertänderung
Ändern (%)
Heute
-$0.000001
-8.29%
30 Tage
-$0.000166
-91.41%
60 Tage
-$0.000644
-97.63%
90 Tage
-$0.038689
-99.96%
Möchten Sie die vollständige Preishistorie und die Preistrends von GRASS3S einsehen? Jetzt ansehen GRASS3S Preisverlaufsseite

Was ist GRASS3S (GRASS3S)?

Das Krypto-/Web3-Projekt namens Grass, mit seinem Token GRASS, wurde entwickelt, um Benutzern die Monetarisierung ihrer ungenutzten Internetbandbreite zu ermöglichen. Dieses Projekt zielt darauf ab, ein dezentrales Netzwerk zur Sammlung öffentlicher Webdaten zu schaffen, die dann zum Training von Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) genutzt werden. Damit möchte Grass eine ethische und dezentrale Alternative zu traditionellen Web-Scraping-Methoden bieten, die für die KI-Entwicklung verwendet werden. Grass agiert als ein Layer-2-Netzwerk, das auf der Solana-Blockchain aufgebaut ist und aufgrund seiner hohen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz bei der Abwicklung von Transaktionen ausgewählt wurde. Die Plattform integriert Zero-Knowledge-Proofs (ZK-Proofs), um Datentransparenz und -verifizierung zu gewährleisten und die Privatsphäre der Benutzer zu schützen. Es garantiert, dass nur öffentliche Webdaten gesammelt werden und die persönliche Browser-Historie oder sensible Informationen privat bleiben. Fortschrittliche Technologien wie "Sovereign Data Rollup" und "Edge Embedding" werden eingesetzt, um Rohdaten aus dem Web zu verarbeiten und in Formate zu strukturieren, die für das KI-Training geeignet sind. Benutzer können am Grass-Netzwerk teilnehmen, indem sie eine spezielle Anwendung oder eine Browser-Erweiterung auf ihren Geräten installieren. Diese Geräte fungieren dann als Nodes und tragen ihre überschüssige Internetbandbreite zum Netzwerk bei. Im Gegenzug für ihre Beiträge erhalten die Teilnehmer "Grass Points", deren Höhe durch Faktoren wie Geräteverfügbarkeit (Uptime), Standort und die Art der Bandbreitennutzung bestimmt wird. Diese Grass Points können später in GRASS-Token umgewandelt werden, typischerweise über Airdrop-Events. Der GRASS-Token erfüllt mehrere Funktionen innerhalb seines Ökosystems. Er wird für Staking verwendet und ermöglicht es den Inhabern, an der Governance des Netzwerks teilzunehmen, indem sie über Protokoll-Updates und andere wichtige Entscheidungen abstimmen. Darüber hinaus dient der Token als Treibstoff des Netzwerks für Aktivitäten wie Data Scraping und den Kauf von KI-Datensätzen, und er wird für Transaktionsgebühren innerhalb der Plattform verwendet. Das Projekt wurde von Wynd Labs ins Leben gerufen, wobei der Token und der anfängliche Airdrop am 28. Oktober 2024 stattfanden. Grass betont sein Engagement für Sicherheit und Datenschutz und unterzieht sich regelmäßigen Audits, um transparente und ethische Datenerfassungspraktiken aufrechtzuerhalten. Mehr erfahren

Wann ist der richtige Zeitpunkt, um GRASS3S zu kaufen? Soll ich GRASS3S jetzt kaufen oder verkaufen?

Bevor Sie sich für den Kauf oder Verkauf von GRASS3S entscheiden, sollten Sie zunächst Ihre eigene Handelsstrategie überdenken. Langfristig und kurzfristig orientierte Händler verfolgen unterschiedliche Ansätze. Die technische Analyse von LBank zu GRASS3S kann Ihnen dabei als Orientierungshilfe dienen.

Basierend auf der technischen Analyse zum Zeitpunkt GRASS3S 4 lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse des GRASS3S 1-Tages lautet das Handelssignal --.

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Zukünftiger Preistrend von GRASS3S

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So kaufen Sie GRASS3S (GRASS3S)

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GRASS3S (GRASS3S) Häufig gestellte Fragen

Das Belohnungssystem des Grass-Projekts basiert auf der Akkumulation von „Punkten“, die durch das Teilen ungenutzter Internetbandbreite verdient werden. Während der präzise Echtzeit-Umrechnungsmechanismus in Grass tokens typischerweise näher am Token Generation Event (TGE) oder Mainnet-Start detailliert wird, sind diese Punkte so konzipiert, dass sie gegen den nativen Grass token einlösbar sind. Nutzer erwarten in der Regel einen transparenten Umrechnungskurs oder eine Formel, die ihre über die Zeit angesammelten Punkte berücksichtigt. Der Prozess beinhaltet oft einen Claim-Mechanismus auf der Plattform, der es Nutzern ermöglicht, ihre Punkte in tokens umzuwandeln, sobald die Verteilungsphase beginnt, beispielsweise durch einen geplanten Airdrop oder ein Zuteilungsevent. Die offiziellen Kanäle und Ankündigungen des Projekts sind die primären Quellen für Updates zu diesem Prozess.
Das Grass-Projekt nutzt die ungenutzte Internetbandbreite der Nutzer, um KI-Training und Web-Scraping-Aktivitäten zu unterstützen, indem es Daten im Wesentlichen durch ein verteiltes Netzwerk leitet. Dies ermöglicht KI-Unternehmen den Zugriff auf vielfältige, reale Datenpunkte, die für die Entwicklung und Verfeinerung ihrer Modelle entscheidend sind. Zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer betont Grass, dass es ausschließlich Bandbreite und keine persönlichen Daten nutzt. Das Projekt gibt an, keinen Zugriff auf den persönlichen Browserverlauf, private Dateien oder sensible Informationen zu haben. Das Netzwerk anonymisiert den Datenverkehr und ist so konzipiert, dass die Benutzeridentitäten geschützt bleiben, wobei der Fokus ausschließlich auf der Bandbreitenressource selbst liegt. Dieses Engagement zielt darauf ab, eine direkte Zuordnung von Aktivitäten zu einzelnen Nutzern zu verhindern und einen datenschutzorientierten Ansatz zur Datenbereitstellung beizubehalten.
Die Grass-Anwendung ist so konzipiert, dass sie minimale Auswirkungen auf die Geräteleistung und Internetgeschwindigkeit hat. Sie wurde speziell entwickelt, um nur einen Bruchteil der ungenutzten Bandbreite eines Benutzers zu nutzen, was bedeutet, dass sie aktives Surfen, Streaming, Gaming oder andere internetintensive Aufgaben nicht beeinträchtigen sollte. Die Anwendung läuft typischerweise leise im Hintergrund und verbraucht vernachlässigbare CPU- oder RAM-Ressourcen. Obwohl es zu einem geringfügigen, fast unmerklichen Anstieg der Netzwerkaktivität kommen kann, reicht dies in der Regel nicht aus, um die Gesamtinternetgeschwindigkeit oder die Geräteresponsivität merklich zu beeinträchtigen. Der Akkuverbrauch auf mobilen Geräten ist ebenfalls auf ein Minimum optimiert. Ziel ist es, den Bandbreiten-Sharing-Prozess für den Nutzer so nahtlos und unaufdringlich wie möglich zu gestalten.
Die Grass token-Verteilung, einschließlich Airdrops, folgt typischerweise einem strukturierten Plan, der vom Projektteam festgelegt wird und oft mit dem Mainnet-Start oder einem Token Generation Event (TGE) zusammenfällt. Spezifische Daten und Teilnahmekriterien für Airdrops werden üblicherweise über offizielle Projektkanäle wie deren Website, soziale Medien und Community-Foren bekannt gegeben. Nutzer, die aktiv durch das Teilen von Bandbreite und das Sammeln von Punkten teilgenommen haben, sind in der Regel die Hauptbegünstigten. Die Verteilungsmethode beinhaltet oft entweder eine direkte Überweisung an verbundene Wallets oder einen Claim-Prozess über ein spezielles Portal auf der Grass-Plattform, wo Nutzer ihre gesammelten Punkte gegen tokens einlösen können. Etwaige gestaffelte Freigabe- oder Vesting-Zeitpläne für tokens würden ebenfalls transparent kommuniziert.
Das Grass-Projekt zielt darauf ab, das Problem knapper und voreingenommener Daten für die KI-Entwicklung zu lösen, indem es ein dezentrales Netzwerk für Web-Scraping und Datensammlung schafft. Derzeit verlassen sich KI-Modelle oft auf begrenzte, zentralisierte Datensätze, was zu potenziellen Verzerrungen führt und Innovationen behindert. Grass geht dies an, indem es Nutzern ermöglicht, ihre ungenutzte Internetbandbreite beizutragen und so im Wesentlichen ein riesiges, global verteiltes Netzwerk von IP-Adressen zu schaffen. Dieses Netzwerk bietet KI-Unternehmen und Forschungseinrichtungen Zugang zu vielfältigen, realen Datenpunkten aus verschiedenen geografischen Standorten, was die Schulung und Robustheit von KI-Modellen verbessert. Seine realen Anwendungen umfassen die Ermöglichung anspruchsvollerer KI, umfassende Marktforschung und die Analyse öffentlicher Webdaten in einer dezentraleren und ethischeren Weise.
Grass implementiert verschiedene Sicherheitsprotokolle, um Benutzerkonten, Daten und die Netzwerkintegrität zu schützen. Der gesamte Datenverkehr, der über das Grass-Netzwerk geleitet wird, ist verschlüsselt, um den Datenschutz zu gewährleisten und das Abhören zu verhindern. Das Projekt konzentriert sich darauf, nur die ungenutzte Bandbreite eines Benutzers zu nutzen und gibt explizit an, keinen Zugriff auf persönliche Daten, den Browserverlauf oder private Dateien zu haben. Das Netzwerk verwendet ausgeklügelte Algorithmen, um bösartigen Datenverkehr herauszufiltern und sicherzustellen, dass die von den Benutzern geteilte Bandbreite für legitime, autorisierte KI-Trainings- und Web-Scraping-Zwecke verwendet wird. Darüber hinaus trägt die dezentrale Natur des Netzwerks selbst zur Sicherheit bei, da es keinen einzigen Fehlerpunkt gibt, der alle Benutzerdaten kompromittieren könnte. Regelmäßige Sicherheitsaudits und kontinuierliche Überwachung sind ebenfalls Teil der Aufrechterhaltung einer sicheren Umgebung für die Teilnehmer.

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