GENIUS AI Preis(GNUS)

GENIUS AI (GNUS) ist ein Web3-Projekt, das Blockchain-Technologie mit künstlicher Intelligenz integriert und darauf abzielt, ein sicheres, verteiltes und datenschutzfreundliches KI- und maschinelles Lernnetzwerk zu schaffen. Das Projekt vereint Federated Learning mit dezentralisiertem GPU-Mining. Im Kern nutzt GENIUS AI die ungenutzte Rechenleistung verschiedener Geräte wie Smartphones, Computer, Spielkonsolen und IoT-Geräte und verwandelt diese in Knotenpunkte innerhalb seines Netzwerks. Dies ermöglicht eine dezentrale Verarbeitung von KI- und ML-Aufgaben. Nutzer, die die Rechenleistung ihrer Geräte zum Netzwerk beisteuern, werden mit GNUS Tokens belohnt. Der GNUS Token dient als Utility Token innerhalb des GENIUS AI Ökosystems. Er wird verwendet, um Transaktionen und Smart-Contract-Ausführungen zu bezahlen, auf KI-gestützte Dienste wie prädiktive Analysen, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Sehen zuzugreifen sowie die Governance innerhalb des Netzwerks zu erleichtern. GENIUS AI ist als Multi-Chain-Projekt konzipiert, dessen Token auf EVM-kompatiblen Netzwerken und anderen öffentlichen Blockchains handelbar ist. Die zugrunde liegende Technologie umfasst ein hybrides Smart-Contract-System und einen einzigartigen Konsensmechanismus namens „Proof of Intelligence“ (PoI), der traditionelles Staking mit KI-gesteuerter Problemlösung kombiniert. Das Projekt integriert außerdem Zero-Knowledge Proofs, um den Datenschutz und die Sicherheit zu verbessern, indem sie die Datenverifizierung ermöglichen, ohne die Rohdaten selbst preiszugeben. Reale Anwendungen für GENIUS AI erstrecken sich über verschiedene Sektoren, darunter das Gesundheitswesen und die Finanzbranche, wo Datenschutz für Federated Learning von entscheidender Bedeutung ist. Es zielt auch darauf ab, die KI-Verarbeitung für Anwendungen und Spiele zu erleichtern, indem es Entwicklern ermöglicht, sein patentiertes SDK zu integrieren, um ungenutzte Rechenzyklen von Endgeräten der Nutzer zu nutzen. Zu den Gründern von GENIUS AI gehören Peter Kell, Robert Genito und Roger James Hamilton. Mehr erfahren

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