sn37

Aurelius Preis(SN37)

Einzelheiten
Die LBank unterstützt keinen Handel oder Dienstleistungen für diesen Token.
$0.8820
-6.11%
1d
USD
Zuletzt aktualisiert am: 2026-06-04 00:18:20
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Aurelius (SN37) Preisinformationen (USD)

24HNIEDRIG
$0.8487
24HHOCH
$0.9425
Allzeithoch
$3.27
NIEDRIG
$0.5580
Änderung(1H)
-0.95%
Änderung(24H)
-4.51%
Änderung(7D)
-21.74%

Der aktuelle Echtzeitpreis von SN37 beträgt $0.8820. In den letzten 24 Stunden schwankte der Kurs von SN37 zwischen $0.8487 und $0.9425, was auf eine rege Marktaktivität hindeutet. Das Allzeithoch von SN37 liegt bei $3.27, das Allzeittief bei $0.5580.

Kurzfristig betrachtet beträgt die Preisänderung von SN37 in der letzten Stunde -0.95%, in den letzten 24 Stunden -4.51% und in den letzten 7 Tagen -21.74%. Diese Zahlen geben einen schnellen Überblick über die aktuellen Preistrends und die Marktdynamik von SN37 auf LBank.

Aurelius (SN37) Marktinformationen

Popularität
#1807
MC
$3.782M
Handelsvolumen(24H)
45.763K
Vollständig verwässerte Marktkapitalisierung
18.523M
Umlaufversorgung
4.289M
Gesamtangebot
4.289M
Startdatum
--
Zugrundeliegende Blockchain
--
Die aktuelle Marktkapitalisierung von SN37 beträgt $3.782M, mit einem 24-Stunden-Handelsvolumen von 45.763K, einem Umlaufangebot von 4.289M, einem Gesamtangebot von 4.289M und einer vollständig verwässerten Bewertung (FDV) von 18.523M.

Aurelius (SN37) Heutiger Preis

Der Live-Preis von SN37 liegt heute bei $0.8820, mit einer aktuellen Marktkapitalisierung von $3.782M. Das 24-Stunden-Handelsvolumen beträgt 45.763K. Der Preis von SN37 bis USD wird in Echtzeit aktualisiert. Die 24-Stunden-Preisänderung von SN37 beträgt -4.51%. Umlaufbestand: 4.289M.

Aurelius (SN37) Preisverlauf (USD)

Datumsvergleich
Wertänderung
Ändern (%)
Heute
-$0.041725
-4.51%
30 Tage
-$0.277962
-23.96%
60 Tage
-$0.397962
-31.09%
90 Tage
$0.006870
+0.79%
Möchten Sie die vollständige Preishistorie und die Preistrends von SN37 einsehen? Jetzt ansehen SN37 Preisverlaufsseite

Was ist AURELIUS (SN37)?

Aurelius, identifiziert als Subnet 37 im Bittensor-Netzwerk, ist ein dezentrales Krypto- und Web3-Projekt, das sich dem Bereich der KI-Sicherheit und des AI Alignments widmet. Die primäre Mission des Projekts besteht darin, sicherzustellen, dass Systeme der künstlichen Intelligenz im Einklang mit menschlichen Werten und Absichten agieren, indem ein transparenter und verifizierbarer Prozess zur Modellevaluierung geschaffen wird. Das Projekt operiert als ein anreizgesteuertes Protokoll, bei dem die Teilnehmer zusammenarbeiten, um Fehler in großen Sprachmodellen zu identifizieren und zu dokumentieren. Die Architektur von Aurelius basiert auf drei verschiedenen Rollen: Miner, Validatoren und das Tribunate. Miner fungieren als Adversarial Prompter, die Red-Teaming bei Modellen durchführen, um Probleme wie Bias, Toxizität und Halluzinationen aufzudecken. Ihre Arbeit generiert synthetische Alignment-Daten, die aufzeigen, wo Modelle versagen oder sich unredlich verhalten könnten. Validatoren fungieren als unabhängige Auditoren, welche die von den Minern bereitgestellten Beweise verifizieren und die Ergebnisse auf der Grundlage etablierter Sicherheitsvorgaben bewerten. Das Tribunate fungiert als Governance-Layer und verwaltet eine lebendige Verfassung oder ein Regelwerk, das definiert, was sicheres und ausgerichtetes KI-Verhalten ausmacht. Das Kernprodukt, das vom Aurelius-Subnet geliefert wird, ist ein kontinuierlicher Strom hochwertiger, strukturierter Datensätze. Diese Datensätze sind für die Nutzung durch Entwickler und Forscher vorgesehen, um KI-Modelle feinabzustimmen (Fine-Tuning), wobei über das einfache Wissenstraining hinausgegangen wird, um eine Ebene der Weisheit und des ethischen Denkens zu integrieren. Durch die Dezentralisierung des Alignment-Prozesses zielt Aurelius darauf ab, die Einschränkungen und potenziellen Verzerrungen zentralisierter Sicherheitstests zu überwinden, die von privaten Laboren durchgeführt werden. Das Projekt wird von Aurelius Labs entwickelt und von seinem Gründer, Austin McCaffrey, geleitet. Es ging Ende 2025 in seine aktuelle Form im Bittensor-Netzwerk über und übernahm den Platz von Subnet 37, um sich speziell auf den wachsenden Bedarf an verifizierbaren KI-Sicherheitsdaten zu konzentrieren. Durch sein Peer-to-Peer-Ökosystem strebt Aurelius danach, eine dezentrale Kontrollinstanz (Watchdog Layer) für die nächste Generation der künstlichen Intelligenz zu etablieren und die notwendigen Werkzeuge bereitzustellen, um Frontier-Modelle in einer offenen und kollaborativen Umgebung zu prüfen und zu verfeinern. Mehr erfahren

Wann ist der richtige Zeitpunkt, um SN37 zu kaufen? Soll ich SN37 jetzt kaufen oder verkaufen?

Bevor Sie sich für den Kauf oder Verkauf von SN37 entscheiden, sollten Sie zunächst Ihre eigene Handelsstrategie überdenken. Langfristig und kurzfristig orientierte Händler verfolgen unterschiedliche Ansätze. Die technische Analyse von LBank zu SN37 kann Ihnen dabei als Orientierungshilfe dienen.

Basierend auf der technischen Analyse zum Zeitpunkt SN37 4 lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse des SN37 1-Tages lautet das Handelssignal --.

Basierend auf der technischen Analyse der SN37 1-Wochen lautet das Handelssignal --.

Zukünftiger Preistrend von SN37

Welchen Wert wird es haben? Mit unserem Preisprognose-Tool können Sie kurz- und langfristige Preisprognosen für SN37 erstellen.

Wie viel wird SN37 morgen, nächste Woche oder nächsten Monat in wert sein? Und wie sieht es mit Ihrem SN37-Vermögen in den Jahren 2025, 2026, 2027, 2028 oder sogar in 10 oder 20 Jahren aus? Prüfen Sie es jetzt in !SN37 Preisvorhersage

So kaufen Sie AURELIUS (SN37)

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SN37 in die lokale Währung umrechnen

SN37 Ressourcen

Um mehr über SN37 zu erfahren, sollten Sie weitere Ressourcen wie das Whitepaper, die offizielle Website und andere veröffentlichte Informationen konsultieren:

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AURELIUS (SN37) Häufig gestellte Fragen

Aurelius ist ein spezialisiertes KI-Alignment-Subnet, das darauf ausgerichtet ist, Fälle zu identifizieren, in denen KI-Modelle schädliche, falsche oder unethische Ergebnisse liefern. Als Sicherheitsebene transformiert es diese Misalignment-Befunde in hochwertige Trainingsdatensätze. Diese Daten werden anschließend genutzt, um zukünftige KI-Modelle zu fine-tunen und sicherzustellen, dass sie hilfreich, ehrlich und harmlos bleiben, während sie ethische menschliche Werte einhalten.
Das Projekt wird von dem Gründer Austin McCaffrey geleitet. Es wurde ursprünglich als Fine-Tuning-Subnet gegründet, das vom Macrocosmos-Team betrieben wurde. Seitdem ist es auf das Aurelius-Team übergegangen, um sich ausschließlich auf KI-Alignment zu konzentrieren und die kritische Dateninfrastruktur bereitzustellen, die zur Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz im gesamten Netzwerk erforderlich ist.
Miner agieren als „Adversarial Prompters“ oder Red-Teamer mit der Aufgabe, Wege zu finden, KI-Modelle zu Fehlern zu verleiten. Validatoren fungieren als Auditoren, die diese Ergebnisse verifizieren. Sie bewerten die Beiträge der Miner anhand eines spezifischen Regelwerks, bekannt als „Constitution“, um zu bestätigen, ob ein legitimer Alignment-Fehler entdeckt wurde, wodurch sichergestellt wird, dass nur hochwertige Daten generiert und belohnt werden.
Das Tribunate ist eine einzigartige Governance-Funktion von Aurelius, die als Regel-Engine oder lebende „Constitution“ dient. Es definiert die Rubrik für sicheres KI-Verhalten und entwickelt sich basierend auf dem Input der Community und von Experten weiter. Dieses System stellt sicher, dass die Standards zur Beurteilung von KI-Ergebnissen aktuell und effektiv bleiben, um die ethische KI-Entwicklung im gesamten dezentralen Stack zu fördern.
Der SN37-Token, der als dynamischer TAO (dTAO) oder Alpha-Token fungiert, repräsentiert einen Stake an der Ausgabe des Subnets. Er wird für die Governance innerhalb des Tribunate verwendet, belohnt Miner für erfolgreiches Red-Teaming und incentiviert Validatoren für eine genaue Bewertung. Darüber hinaus bietet der Token den Teilnehmern Zugang zu erstklassigen Enterprise-Grade-Alignment-Datensätzen, die vom Netzwerk produziert werden.
Aurelius ist darauf ausgelegt, inter-subnet-kompatibel zu sein, indem es Modelle aus anderen Subnets als Ziele für das Red-Teaming nutzt, um eine Feedback-Schleife zu schaffen, die das gesamte Ökosystem stärkt. Während das Projekt Daten in Enterprise-Grade-Qualität produziert, konzentriert es sich auch auf die Veröffentlichung offener Benchmarks in öffentlichen Repositories, um Verbesserungen der Modellsicherheit nachzuweisen, und fungiert so als dezentraler Watchdog für die Branche der künstlichen Intelligenz.

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