Espresso Preisverlauf
(ESP)Datum | Eröffnungspreis* | HOCH | NIEDRIG | Schlusskurs** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.0602 | $0.0626 | $0.0573 | $0.0578 | 4,295,857.43 |
2026-06-01 | $0.0632 | $0.0652 | $0.0594 | $0.0601 | 8,676,782.99 |
2026-05-31 | $0.0654 | $0.0658 | $0.0625 | $0.0633 | 262,002.97 |
2026-05-30 | $0.0660 | $0.0661 | $0.0635 | $0.0653 | 175,938.38 |
2026-05-29 | $0.0642 | $0.0674 | $0.0634 | $0.0659 | 234,263.72 |
2026-05-28 | $0.0683 | $0.0681 | $0.0628 | $0.0642 | 260,999.35 |
2026-05-27 | $0.0678 | $0.0693 | $0.0659 | $0.0682 | 3,507,285.59 |
2026-05-26 | $0.0703 | $0.0713 | $0.0673 | $0.0678 | 5,449,481.45 |
2026-05-25 | $0.0655 | $0.0715 | $0.0646 | $0.0702 | 8,013,446.67 |
2026-05-24 | $0.0645 | $0.0674 | $0.0646 | $0.0656 | 3,735,326.48 |
2026-05-23 | $0.0669 | $0.0668 | $0.0626 | $0.0644 | 5,942,803.64 |
2026-05-22 | $0.0680 | $0.0681 | $0.0660 | $0.0669 | 4,832,700.88 |
2026-05-21 | $0.0655 | $0.0682 | $0.0652 | $0.0680 | 4,920,460.83 |
2026-05-20 | $0.0647 | $0.0658 | $0.0642 | $0.0653 | 5,337,409.4 |
2026-05-19 | $0.0651 | $0.0673 | $0.0644 | $0.0647 | 4,056,700.05 |
2026-05-18 | $0.0674 | $0.0678 | $0.0628 | $0.0651 | 7,834,312.2 |
2026-05-17 | $0.0696 | $0.0702 | $0.0666 | $0.0674 | 4,711,182.9 |
2026-05-16 | $0.0726 | $0.0754 | $0.0660 | $0.0696 | 6,686,422.49 |
2026-05-15 | $0.0733 | $0.0770 | $0.0714 | $0.0730 | 7,275,380.32 |
2026-05-14 | $0.0706 | $0.0740 | $0.0706 | $0.0733 | 1,471,940.8 |
Wo können Sie ESP kaufen
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Über ESP historische Preisdaten
Mit dem ESP-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von ESP im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.
Laut unseren ESP-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 1970-01-21 auf ein Allzeithoch von über $0.2074. Der Tiefpunkt der ESP-Preisentwicklung (oft als „ESP-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 1970-01-21 erreicht. Wer ESP in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $0.1548 freuen.
Laut Plan wird die Gesamtmenge von ESP 3,590,000,000 erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von ESP ungefähr 520,550,000.
Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.
Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.
ESP Beispiele für historische Daten
Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von ESP historischen Daten im ESP Handel
Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im ESP-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.
Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des ESP-Marktes treffen. Mithilfe des historischen ESP-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für ESP. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in ESP einschätzen. Sie können auch die Volatilität von ESP bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.
Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.
Darüber hinaus können Benutzer ESP historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen ESP Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von ESP gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.
So analysieren Sie ESP Candlestick-Chartdaten
ESP Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.
Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.
Historischen Daten von ESP zufolge können konservative Anleger, wenn der ESP-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Gesperrt verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.
Wenn ESP einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.
