DaGama World Preis(DGMA)

DaGama World ist eine Real World Locations (RWL)-Plattform, die Blockchain und künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um ein System für authentische, gemeinschaftsgetriebene Empfehlungen zu schaffen. Das Projekt zielt darauf ab, das Vertrauen in nutzergenerierte Inhalte wiederherzustellen, indem es algorithmische Verifizierung einsetzt, um Probleme wie gefälschte Bewertungen und überhöhte Ratings zu bekämpfen. Es motiviert Nutzer, verifizierte Standorterlebnisse und authentische Inhalte wie Bewertungen, Fotos und Standortdaten über ein "Post & Earn"-Modell zu teilen. Der native Utility-Token des DaGama-Ökosystems ist DGMA. DGMA wird verwendet, um für Dienste zu bezahlen, zusätzliche Funktionen freizuschalten und Belohnungen innerhalb der Plattform zu verdienen. Nutzer, die DGMA-Token halten, können auch an Governance-Entscheidungen durch DAO (Decentralized Autonomous Organization)-Abstimmungen teilnehmen. Die Plattform ist auf dem Arbitrum-Netzwerk aufgebaut, das Skalierbarkeit für seine Operationen bietet. Um die Authentizität und Integrität von Inhalten zu gewährleisten, integriert DaGama ein Multi-Layered Anti-Fake System (MLAFS), das KI-Moderation, DAO-basierte Abstimmung und Nutzer-Vertrauensscores kombiniert. Es verfügt auch über AI Vasco, einen proprietären KI-gesteuerten Empfehlungsalgorithmus, der personalisierte Inhalte bereitstellen soll. Nutzer haben die Möglichkeit, ihre Entdeckungen oder Beiträge als einzigartige digitale Assets in Form von NFTs zu minten. Das DaGama-Ökosystem umfasst eine mobile Anwendung zur Inhaltserstellung und Kartenerkundung, ein Business Panel zur Kundenverwaltung, ein POS Terminal für Kryptozahlungen und Belohnungsmanagement sowie ein Questboard zur Nutzerbindung. Das Projekt wurde von CertiK geprüft. DaGama World wird von verschiedenen Partnern unterstützt, darunter Inspira Labs, ChainGPT, Unicorn Factory, Arbitrum, Sui, Magic Eden, Bitget, DeXe Network, Kima Network und 5ire. Kürzlich hat DaGama mit WORLD3 zusammengearbeitet, um reale Standortdaten mit autonomen KI-Systemen zu integrieren, wodurch seine digitalen Ökosysteme verbessert werden. Mehr erfahren

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