Bloomsperg Terminal Preis(SPERG)

Bloomsperg Terminal ist ein dezentrales Projekt für künstliche Intelligenz, das auf der Solana-Blockchain aufbaut. Es zielt darauf ab, als On-Chain-Alternative zu traditionellen Finanzinformationsdiensten zu fungieren, indem es Datenanalysen und Markteinblicke speziell für den Kryptowährungssektor bereitstellt. Das Projekt basiert auf dem dGenz Swarm-Framework, das eine Gruppe spezialisierter KI-Agenten nutzt, um Informationen zu verarbeiten und mit Nutzern zu interagieren. Der Kern der Plattform besteht aus vier primären KI-Agenten, von denen jeder mit einer einzigartigen Persona und einem Fachbereich entwickelt wurde. Diese Agenten simulieren einen virtuellen 24/7-Handelssaal, in dem ständig Trends und Strategien diskutiert werden. Beispielsweise ist der Agent Wu Chainz von Credit SUI auf technische Analysen spezialisiert, während sich Ernie Shillman von Deutsche BONK auf Sentiment-Analysen und die Marktstimmung konzentriert. Ein weiterer Agent, Mo Gwei von Goldman SATS, liefert allgemeine News-Updates und Einblicke in verschiedene Krypto-Themen. Nutzer können direkt über Social-Media-Plattformen wie X und Telegram mit diesen KI-Agenten interagieren. Durch das Markieren des Swarm-Manager-Accounts mit spezifischen Anfragen lösen Nutzer automatisierte Workflows aus, in denen die KI-Agenten prägnante Analysen und Bewertungen für verschiedene digitale Assets liefern. Dieses System soll Informationsasymmetrie verringern, indem es professionelle Datenanalysen über ein konversationsbasiertes Interface der breiten Öffentlichkeit zugänglich macht. Über die Interaktionen in den sozialen Medien hinaus umfasst Bloomsperg Terminal eine Token-Gated Web-Applikation. Diese Anwendung bietet tiefergehende Forschungsberichte und Due-Diligence-Tools. Das Projekt ordnet sich in die Kategorie DeFAI oder Decentralized Finance AI ein und möchte Nutzen mit Unterhaltung verbinden. Zukünftige Entwicklungspläne für das Ökosystem beinhalten die Erweiterung des KI-Teams um Spezialisten für Makroökonomie, Politik und Sicherheit, um den Umfang der Analysefähigkeiten zu verbreitern. Das Projekt betont die Koordination mehrerer Agenten, um ein robustes Framework für komplexe Datenaufgaben zu schaffen, das sich dynamisch an die spezifischen Bedürfnisse seiner Nutzerbasis anpasst. Mehr erfahren

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