Apple (Coinbase Tokenized Stock) سجل الأسعار
(AAPLC)التاريخ | سعر الافتتاح* | سعر اعلى | سعر أقل | سعر الإغلاق** | الحجم |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-23 | $309.91 | $311.00 | $309.73 | $310.48 | 1,193,580.74 |
2026-08-22 | $311.58 | $311.64 | $308.18 | $310.22 | 911,487.8 |
2026-08-21 | $316.65 | $317.03 | $307.97 | $311.65 | 186,704.2 |
2026-08-20 | $318.20 | $319.64 | $314.06 | $316.62 | 463,002.57 |
2026-08-19 | $313.80 | $324.82 | $309.71 | $316.65 | 133,492.76 |
أين يمكنك شراء AAPLC
حول بيانات الأسعار التاريخية لـ AAPLC
يتيح مُتتبّع سجل أسعار AAPLC لمستثمري العملات المشفرة متابعة أداء استثماراتهم بسهولة. يمكنك بسهولة الاطلاع على أسعار الافتتاح والأعلى والإغلاق لـ AAPLC مع مرور الوقت، بالإضافة إلى حجم التداول. كما يمكنك الاطلاع فورًا على النسبة المئوية للتغير اليومي لتحديد الأيام ذات التقلبات العالية بسهولة.
وفقًا لبيانات سجل أسعار AAPLC، ارتفعت قيمتها إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق بأكثر من $324.82 في 1970-01-22. من ناحية أخرى، سُجِّل أدنى مستوى في مسار سعر AAPLC (يُشار إليه غالبًا باسم "أدنى مستوى على الإطلاق لـ AAPLC") في 1970-01-22. أي شخص اشترى AAPLC خلال تلك الفترة سيحظى حاليًا بربح مذهل قدره $16.86.
حسب التصميم، سيصل إجمالي المعروض من AAPLC إلى 2,804.73. حاليًا، يبلغ المعروض المتداول من AAPLC حوالي 2,804.73.
جميع الأسعار المعروضة في هذه الصفحة صادرة عن مزود بيانات موثوق، LBank. عند مراجعة استثماراتك، يُنصح بعدم الاعتماد على مصدر بيانات واحد، إذ قد تختلف القيم بين مزودي البيانات.
تتضمن مجموعة بيانات أسعار البيتكوين التاريخية لدينا بيانات دقيقة واحدة، ويوم واحد، وأسبوع واحد، وشهر واحد (الفتح/الأعلى/الأقل/الإغلاق/الحجم). خضعت هذه المجموعات لاختبارات دقيقة لضمان الاتساق والنزاهة والدقة. صُممت خصيصًا لمحاكاة التداول والاختبارات السابقة، وهي متاحة للتنزيل المجاني وتحديثها فورًا.
AAPLC أمثلة للبيانات التاريخية
فيما يلي بعض استخدامات البيانات التاريخية AAPLC في تداول AAPLC
يستخدم المتداولون البيانات التاريخية لتحليل اتجاهات وحركات سوق AAPLC. ويستخدمون الرسوم البيانية وأدوات مرئية أخرى لتحديد الاتجاهات وتحديد وقت دخول السوق أو الخروج منه. إحدى طرق تحقيق ميزة في هذا السوق المتغير هي تصور بيانات السوق التاريخية وتحليلها. لتحقيق ذلك، يمكن تخزين البيانات التاريخية في GridDB وتحليلها باستخدام نصوص بايثون مع مكتبات متنوعة، مثل Matplotlib وPandas وNumpy وScipy لتصور البيانات.
يمكن أيضًا استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية. من خلال تحليل سلوك السوق السابق، يمكن للمتداولين تحديد الأنماط المتكررة ووضع تنبؤات مدروسة حول اتجاه سوق AAPLC. باستخدام مجموعة بيانات LBank التاريخية لـ AAPLC، يمكن للمتداولين الحصول على بيانات دقيقة، مثل أسعار الافتتاح، والأعلى، والأقل، والإغلاق لـ AAPLC. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحديد نماذج التنبؤ بالأسعار وتدريبها، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات تداول مدروسة.
من خلال الحصول على البيانات التاريخية، يمكن للمتداولين تقييم مخاطر الاستثمار في AAPLC. كما يمكنهم تحديد تقلبات AAPLC، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات استثمارية سليمة.
البيانات التاريخية مفيدة أيضًا في إدارة المحافظ الاستثمارية. فمن خلال تتبع الاستثمارات على المدى الطويل، يمكن للمتداولين تحديد الأصول ذات الأداء الضعيف وتعديل محافظهم الاستثمارية لتحقيق أقصى عوائد.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تنزيل بيانات AAPLC التاريخية للعملات المشفرة (OHLC) لتدريب روبوتات تداول AAPLC الخاصة بهم، وتحقيق أداء متميز في السوق. باستخدام هذه الأدوات والموارد، يمكن للمتداولين دراسة البيانات التاريخية لـ AAPLC بعمق، واكتساب رؤى قيّمة، وربما تحسين استراتيجيات تداولهم.
كيفية تحليل بيانات الرسم البياني للشموع AAPLC

تعرض مخططات الشموع اليابانية AAPLC الوقت على المحور الأفقي وبيانات الأسعار على المحور الرأسي، على غرار المخططات الخطية والعمودية. قد يكون للشمعة اليابانية لونان مختلفان: أخضر أو أحمر. تشير الشمعة الخضراء إلى ارتفاع السعر خلال الفترة المعنية، بينما تشير الشمعة الحمراء إلى انخفاضه.
يُمكن للبنية البسيطة لمخططات الشموع اليابانية أن تُوفر للمستخدمين معلوماتٍ غزيرة. على سبيل المثال، قد يستخدم التحليل الفني بيانات مخططات الشموع اليابانية لتحديد انعكاسات الاتجاه المحتملة.
وفقًا للبيانات التاريخية AAPLC، عندما يُظهر سوق AAPLC اتجاهات هبوطية أو صعودية، قد يختار المستثمرون المحافظون استخدام المنتجات المحمية برأس المال مثل مرن والاحتفاظ المُقفل لالتقاط الاتجاه في ذلك الوقت.
عندما يكون AAPLC في اتجاه جانبي، فإن استخدام العقود الآجلة المفتوحة واختيار منتج صعودي للاستفادة من اتجاه صعودي طفيف، أو اختيار منتج هبوطي للاستفادة من اتجاه هبوطي خفيف، قد يؤدي إلى أداء أفضل.