يقول كوستا تشالكاس، المؤسس المشارك وكبير خبراء التشفير في Mysten Labs، والمساهمين الأصليين في Walrus: إن الذاكرة الوكيلة "مرآة لأنفسنا". في عالم مثالي، يجب أن تكون تلك الذاكرة محمولة، مع قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتنسيق وحمل السياق بين التطبيقات والجلسات - ولكن حتى الآن، كانت مقيدة بقيود الذاكرة.

لقد تُرك مطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي ليربطوا قواعد البيانات ومخازن المتجهات وحالة وقت التشغيل معًا، مما أدى إلى أنظمة غير موثوقة تكافح للتعامل مع سير العمل المعقد - ووكلاء ينسون.

قال تشالكاس: "المفهوم الخاطئ الرئيسي في الذكاء الاصطناعي هو أن الحوسبة هي العقبة الوحيدة". "المشكلة الرئيسية هي أننا نستخدم الكثير من الذاكرة كبشر، ونريد أن تتعلم نماذج اللغات الكبيرة لدينا عنا بالفعل." وأضاف أن هذا يعني حل "العقبة الحقيقية" للذاكرة الوكيلة.

هذا ما تسعى Mysten Labs لإصلاحه من خلال أحدث عروضها، Walrus Memory، وهي طبقة ذاكرة مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومصممة حول قابلية النقل وتحكم المستخدم وتنسيق الوكيل.

أوضح تشالكاس أن Walrus Memory يجمع العديد من الميزات التي تعتبر "ضرورية" لوكلاء الذكاء الاصطناعي. قال: "مجرد امتلاك حوسبة سريعة، لا يعني بالضرورة أن لديك خصوصية؛ مجرد وجود طبقة تشفير، لا يعني بالضرورة أن لديك طريقة لمشاركة سياساتك على أي نماذج لغوية كبيرة (LLMs) تريدها". وأضاف: "إذا كان لديك بيانات كبيرة فقط، فهذا ليس كافيًا أيضًا."

تتيح Walrus Memory للوكلاء والتطبيقات وسير العمل مشاركة الذاكرة بسلاسة دون التقيد بوقت تشغيل واحد أو جلسة واحدة أو مزود واحد، بينما تعمل مساحات الذاكرة المشتركة على تمكين وكلاء متعددين من التنسيق عبر سير العمل طويل الأمد. وفي الوقت نفسه، يتم نشر أدوات التشفير مثل براهين المعرفة الصفرية (zk-proofs) لتمكين الوكلاء من إجراء التحقق السياقي، والسماح بالوصول القابل للبرمجة إلى الذاكرة المشفرة.

وأضاف: "لا أعتقد أن أي حل آخر، وخاصة الحلول التي تركز على البلوك تشين في الوقت الحالي، يحل كل هذه العناصر الثلاثة، وهي العقبة الرئيسية لمعظمها لكي يعمل".

أشار تشالكاس إلى أن Walrus Memory يتكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة بما في ذلك Claude وChatGPT وGemini، مما يضمن عدم تقييد المستخدمين بالعمل مع مزود نموذج واحد - مما يضمن استمرارية سير عمل المستخدمين في المستقبل.

تأتي البيانات المخزنة على Walrus Memory أيضًا مع تحكم وصول قابل للبرمجة. قال تشالكاس: "الأمر لا يتعلق بدقة الاستدعاء فقط، بل بالشفافية أيضًا؛ لا تريد أن تكون بياناتك موجودة إلى الأبد، ولا تريد أن تُساء استخدام بياناتك".

تعني المكونات الإضافية لـ OpenClaw وNemoClaw جنبًا إلى جنب مع حزم تطوير البرمجيات (SDKs) لـ Python وTypeScript أن المطورين يمكنهم بسهولة إضافة ذاكرة محمولة إلى سير عمل الوكلاء الحاليين. تعمل فرق مثل Allium وConso Labs وInflectiv وOpenGradient وTalus Labs وTatum بالفعل مع Walrus Memory لبناء تطبيقات تتضمن أنظمة هوية وكيل محمولة ومساعدين ذكاء اصطناعي يتذكرون تفاعلات العملاء عبر الجلسات.

قال تشالكاس إن التعامل مع الذاكرة "يتحسن يومًا بعد يوم"، مشيرًا إلى أن Walrus Memory يستهدف أربع خدمات مختلفة لتحسين جودة الذاكرة المقدمة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك التخزين، واسترجاع البيانات، والتصنيف، والتشفير. وأوضح: "في بعض المقاييس، حققنا تحسينات بنسبة 60% بفضل التصنيف الأفضل والتصفية الأفضل والسياق". وأضاف: "أنت تصنف البيانات بشكل مختلف، ومن خلال تشفير البيانات، ثم إجراء بعض التصفية عليها، هذا يعطينا نتائج أفضل بكثير"، مضيفًا: "لم نعد مجرد طبقة تخزين بعد الآن".

ابدأ باستخدام Walrus Memory على walrus.xyz/memory.