صعد الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity، أرافيند سرينيفاس، إلى المسرح في معرض Computex 2026 في تايبيه في 2 يونيو، إلى جانب الرئيس التنفيذي لشركة Intel، ليب-بو تان، للإعلان عما تسميه الشركة أول منسق استدلال هجين محلي-خادم. يقرر هذا النظام، الذي سيأتي إلى Perplexity Computer في يوليو، تلقائيًا أي أجزاء من مهمة الذكاء الاصطناعي يتم تشغيلها على جهازك وأي الأجزاء يتم توجيهها إلى نماذج أكثر قوة في السحابة—دون أن يطلب منك الاختيار.
أعلنت Perplexity: "اليوم نعلن عن الخطوة التالية للكمبيوتر الشخصي: أول منسق استدلال هجين محلي-خادم". "إنه يقرر أي عمل يجب تشغيله على جهازك وأي عمل يجب أن يذهب إلى وكلاء السحابة، ويوجه كل جزء من المهمة تلقائيًا إلى المكان الصحيح."
كتبت Perplexity في الإعلان الرسمي: "الهدف الصحيح لنظام الذكاء الاصطناعي هو تقديم أكبر قيمة رمزية لكل واط، لكل مستخدم". ثلاث ضغوط متنافسة تجعل ذلك صعبًا: الدقة تتطلب النماذج الأكثر قدرة، والخصوصية تتطلب ألا تغادر بعض البيانات جهازك أبدًا، والتكلفة تتطلب ألا تنفق موارد حوسبة نموذج رائد على مهمة يمكن أن يتعامل معها نموذج أصغر.
يُعالج الحل الذي تسميه Perplexity "الاستدلال العاملي الهجين" جميع هذه الضغوط دفعة واحدة. يعمل نموذج صغير محليًا على جهازك ويعمل كمنظم للمرور—يحدد المعلومات الحساسة بما يكفي للبقاء محليًا والمهام التي تحتاج إلى القوة الكاملة لنموذج رائد مستند إلى السحابة.
أوضحت الشركة: "الاستدلال العاملي الهجين مخصص للعمل الذي يتضمن بيانات حساسة ولكنه يحتاج إلى ذكاء اصطناعي قوي. أشياء مثل السجلات المالية والمعلومات الصحية والملفات الشخصية". "يعمل النموذج الصغير محليًا على جهازك لتحديد متى يجب الاحتفاظ بالبيانات الحساسة محليًا أيضًا. وفي الوقت نفسه، يتم تشغيل العمل الذي يحتاج إلى القدرة الكاملة لنموذج رائد على الخادم."
هل يجب أن تهتم به؟
الاستدلال—عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مُدرب لتوليد استجابة—هو العمل الحسابي الذي يحدث في كل مرة ترسل فيها مطالبة إلى روبوت محادثة. في الوقت الحالي، يحدث معظمه على خوادم بعيدة تملكها شركات الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن مستنداتك المالية واستفساراتك الصحية وملاحظاتك الخاصة تنتقل إلى جهاز كمبيوتر لشخص آخر قبل أن تحصل على إجابة.
هذا هو السبب في أنك ترى أوضاع "تلقائي" أو أوضاع "تفكير منخفض" في روبوت الدردشة الخاص بك. ستحاول شركات الذكاء الاصطناعي دائمًا إجبار المستخدمين على توجيه التفاعلات بأرخص طريقة ممكنة لهم.
كان سرينيفاس صريحًا بشأن هذا الأمر. في مقابلة مع بلومبرج تلفزيون في Computex، قال الجزء الهام بصوت عالٍ: "لا تريد أن تكون كل عمليات الحوسبة مركزية في الخوادم وكل شيء يعمل عبر أكبر النماذج. بعض الناس ينفقون نصف مليار دولار شهريًا. ما تريده حقًا هو قيمة فعالة لكل واط لكل مستخدم." إن تفريغ عمل الاستدلال إلى أجهزة المستخدمين يقلل من تلك الفواتير—لصالح Perplexity.
الاستدلال المحلي هو الأفضل لتلك الشركات لأنه يقلل الكثير من التكاليف، ولكنه يمتلك نقطة رئيسية لصالح مستخدمي الذكاء الاصطناعي: إنه يحتفظ بالبيانات على جهازك. لطالما كان المقايضة هي القوة: النماذج الأصغر التي تعمل محليًا أقل قدرة من النماذج الكبيرة التي تعيش في مراكز البيانات.
يحاول منسق Perplexity الحصول على كليهما. المهام البسيطة—مثل تلخيص مستند كتبته بالفعل، وتنسيق النص، والتصنيف الخفيف—تُشغّل محليًا. يتم توجيه الاستدلال المعقد إلى السحابة، بشكل مثالي دون إرفاق الأجزاء الحساسة من مهمتك. تقول الشركة إن هذا يحدث تلقائيًا، في منتصف المهمة، وغير مرئي للمستخدم. يبقى السؤال ما إذا كان التوجيه موثوقًا به عمليًا كما يبدو في عرض Computex هو سؤال سيجيب عليه إطلاق يوليو.
توضيح واحد يستحق الذكر: هذا ليس Perplexity يقدم نموذجًا محليًا مفتوح المصدر تتحكم فيه. المكون المحلي هو نموذج مدمج تنشره Perplexity كجزء من تطبيقها. لا يزال المكون السحابي يمر عبر خوادم Perplexity. لن يجد المستخدمون الذين يريدون إعدادًا غير متصل بالإنترنت ومستضاف ذاتيًا بالكامل—من النوع الذي تقدمه مشاريع مثل MiniCPM5-1B—ما يبحثون عنه هنا.
الأرقام تعطي هذا الإطار سياقًا. نمت إيرادات Perplexity من 100 مليون دولار إلى 500 مليون دولار بينما زاد عدد الموظفين بنسبة 34٪ فقط، كما أعلن سرينيفاس في أبريل. تمتلك الشركة التي توجه الاستفسارات عبر نماذج لا تدربها حوافز قوية للحفاظ على تكاليف الحوسبة منخفضة قدر الإمكان. يُعد تحويل جزء من عبء الاستدلال إلى أجهزة المستخدمين—مليارات أجهزة الكمبيوتر الموجودة بالفعل—طريقة فعالة للقيام بذلك. عرض الخصوصية حقيقي، لكنه يتوافق بشكل ملائم مع الجانب المالي.
من أيضًا يفعل ذلك
يدفع كل لاعب رئيسي في مجال الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال على الجهاز أو الاستدلال الهجين في الوقت الحالي. تشغل Apple Intelligence معظم معالجاتها الحساسة محليًا على شرائح سلسلة M. وصل Microsoft Foundry Local إلى التوافر العام في أبريل 2026، مما يتيح الاستدلال الكامل للذكاء الاصطناعي على أنظمة Windows و macOS و Linux دون الاعتماد على السحابة.
أعلنت Nvidia عن RTX Spark في نفس معرض Computex حيث أعلنت Perplexity، مستهدفة الاستدلال المحلي لنموذج اللغة الكبير (LLM) على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية. كان نهج جوجل، كما ذكرت Decrypt، أكثر إثارة للجدل—حيث كان كروم يثبت بهدوء نموذج Gemini Nano بحجم 4 جيجابايت دون موافقة المستخدم، وزر "وضع الذكاء الاصطناعي" الذي يراه معظم المستخدمين لا يستخدمه حتى.
ما يميز Perplexity هو طبقة التنسيق. فبدلاً من مطالبة المستخدمين باختيار محلي أو سحابي مقدمًا، يقرر النظام لكل مهمة، في الوقت الفعلي. قال سرينيفاس إن النهج "لا يعتمد على شريحة معينة"—فقد تم عرض Computex على معالجات Intel Core Ultra Series 3، ولكن معالجات Nvidia مدعومة أيضًا. الميزة حصرية حاليًا لتطبيق Perplexity لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows، ولم يتم تأكيد جدول زمني أوسع للتوسع بعد.
