انضمت Nvidia وMeta وMicrosoft إلى 22 منظمة أخرى في تحذير صانعي السياسات الأمريكيين من أن الضوابط الشاملة على نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان قد تضعف القيادة الأمريكية مع اشتداد المنافسة مع الصين.
دعت الرسالة المفتوحة إلى اتخاذ تدابير قانونية وتجارية مستهدفة لمعالجة سوء الاستخدام بدلاً من فرض قيود تغطي التقنيات التي تدعم التطوير المشروع للذكاء الاصطناعي. ويضم الموقعون عليها IBM، وPalantir، وMistral، وHugging Face، وMozilla، وAndreessen Horowitz، ومؤسسة لينكس.
تسمح النماذج مفتوحة الأوزان للشركات والباحثين والحكومات بتنزيل البرامج وتخصيصها وتشغيلها على بنيتها التحتية الخاصة. ووفقاً للرسالة، فإن هذا الوصول يسهل تكييف الأنظمة المتقدمة بينما يمنح المنظمات مزيداً من التحكم في بياناتها وأمنها وأنظمة الحوسبة الخاصة بها.
وبدلاً من التعامل مع الأنظمة المفتوحة والمغلقة كخصوم، وصفت الشركات كلاهما بأنهما جزءان ضروريان من سوق الذكاء الاصطناعي. وجادلوا بأن النماذج المفتوحة تدعم المنافسة، وتخفض تكاليف النشر، وتمنح المطورين مزيداً من الحرية لفحص أو تعديل التكنولوجيا التي يستخدمونها.
نشر جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، أول منشور له على X، وشارك الرسالة ودافع عن سوق يمكن أن توجد فيه كلتا طريقتي التطوير. وجادل هوانغ بأن النماذج المفتوحة تدعم الأمن السيبراني، والسلامة، والسيطرة الوطنية، وانتشار أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.
“لأول منشور لي، أشارك رسالة وقعتها NVIDIA حول سبب أهمية النماذج المفتوحة… العالم يحتاج إلى كل من النماذج المغلقة الرائدة والنماذج المفتوحة الرائدة.”
أيد إيلون ماسك أيضاً الرسالة في رده على منشور هوانغ. وتطور xAI التابعة لماسك Grok، وهو روبوت دردشة يتنافس مع منتجات OpenAI وAnthropic، على الرغم من أن xAI لم تُذكر ضمن الموقعين الـ 25 الذين وردت أسماؤهم في التقارير الإعلامية.
أصدرت الشركات تحذيرها في الوقت الذي تدرس فيه إدارة ترامب اتخاذ إجراءات ضد مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين المتهمين باستخدام التكنولوجيا الأمريكية دون إذن. صرح وزير الخزانة الأمريكي سكوت بيسنت هذا الأسبوع أن المسؤولين سيبحثون فيما إذا كانت النماذج الصينية قد تم تدريبها من خلال استخدام غير مصرح به لمخرجات من أنظمة أمريكية الصنع.
ووفقاً لبيسنت، يمكن تطبيق العقوبات وقيود قائمة الكيانات إذا قامت الشركات الصينية بعملية "استخلاص" على نطاق صناعي تجاوزت حدود سرقة الملكية الفكرية. وذكر وزير الخزانة أيضاً أن الإدارة تدعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وتفصل ممارسات التطوير القانونية عن المحاولات المزعومة لنسخ التكنولوجيا الأمريكية المحمية.
يستخدم الاستخلاص (Distillation) مخرجات نموذج واحد للمساعدة في تدريب أو تحسين نظام آخر. وفي رسالتهم، وصفت Nvidia وغيرها من الموقعين هذه الطريقة بأنها أداة شائعة لتحسين النموذج واختباره والتحقق منه، بينما حذروا صانعي السياسات من التعامل مع كل استخدام لها على أنه سرقة.
“الاستخلاص، أو ممارسة استخدام مخرجات نموذج واحد للمساعدة في تدريب أو تحسين نموذج آخر، هي تقنية شائعة الاستخدام لتحسين النموذج وتقييمه والتحقق منه.”
بالاعتماد على تاريخ البرمجيات مفتوحة المصدر، جادل التحالف بأن المطورين تعلموا منذ فترة طويلة من الأنظمة الموجودة واستخدموا أدوات مشتركة لإنتاج منتجات جديدة. وأكد الموقعون أن السلطات يجب أن تلاحق الانتهاكات القانونية المثبتة مباشرة دون حظر التقنيات التي يستخدمها الباحثون والشركات الشرعية.
لقد أضاف التقدم الأخير الذي حققته الصين ضغطاً على النقاش السياسي. فقد احتل Kimi K3 من Moonshot AI المرتبة الأولى في Frontend Code Arena، وفقاً للمعيار، مما وضع نموذجاً صينياً متقدماً على العديد من المنتجات الأمريكية الراسخة في تلك الفئة.
حذر ديفيد ساكس، مستشار الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة السابق في البيت الأبيض، من أن مثل هذه المكاسب قد تهدد موقف الولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعي. وقد اتهم المسؤولون الأمريكيون بشكل منفصل شركة Moonshot باستخلاص Kimi K3 من نموذج Fable الخاص بـ Anthropic، على الرغم من أن سلوك Moonshot المزعوم لا يزال جزءاً من النزاع السياسي بدلاً من كونه نتيجة مثبتة، وفقاً لرويترز.
لقد تطور النقاش حول النماذج المفتوحة جنباً إلى جنب مع الأسئلة حول كيفية استخدام الشركات والمتداولين للذكاء الاصطناعي. كما أفاد موقع crypto.news في 24 يوليو، دعم الدكتور هان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Gate، استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع المعلومات ودراسة إشارات السوق مع ترك قرارات التداول النهائية للناس.
خلال إحدى حلقات بودكاست Gatecast، جادل الدكتور هان بأن الأدوات الآلية يمكن أن تساعد المستخدمين على التنقل بين ملايين الأصول الرقمية وعشرات الآلاف من التطبيقات اللامركزية. ومع ذلك، أكد أن المتداولين يجب أن يفحصوا المعلومات التي تنتجها تلك الأنظمة قبل التصرف بناءً عليها.
قال الدكتور هان: "الذكاء الاصطناعي + الذكاء البشري" سيصبح نهجاً أكثر فعالية في المستقبل.
يضع موقفه الذكاء الاصطناعي في دور مساعد بدلاً من منح الأنظمة الآلية سيطرة كاملة على قرارات الاستثمار. وفقاً للدكتور هان، يمكن للآلات معالجة كميات كبيرة من بيانات السوق بسرعة، بينما يظل الحكم البشري ضرورياً عندما يقوم المستخدمون بتقييم المخاطر وتحديد ما إذا كانوا سيتداولون.
لقد تبعت المخاوف المالية أيضاً التوسع السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في وقت سابق من شهر يوليو، حذر جورج نوبل، مدير صندوق Fidelity السابق، من أن انهيار طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قد يتسبب في أضرار تزيد 17 مرة عن انهيار فقاعة الدوت كوم، التي محت حوالي 5 تريليونات دولار من مؤشر ناسداك.
ربط نوبل هذا الخطر بالكمية الكبيرة من رأس المال التي تدخل مراكز البيانات والرقائق والبنية التحتية ذات الصلة. ووفقاً لمدير الصندوق السابق، يمكن أن تنتشر الخسائر إلى ما هو أبعد من شركات التكنولوجيا إذا فشلت العوائد المتوقعة في تغطية الأموال الملتزم بها لتطوير الذكاء الاصطناعي.
قال نوبل: "الآثار المترتبة على ذلك يمكن أن تكون أكثر أهمية بكثير"، وهو يناقش ارتفاع الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي.
بينما يتعلق تحذير نوبل بالتعرض المالي بدلاً من تنظيم النماذج مفتوحة الأوزان، يشترك النقاشان في قضية سياسية مركزية: كيف يمكن للولايات المتحدة إدارة المخاطر دون إيقاف التطور المفيد. وقد جادلت Nvidia وشركاؤها الموقعون بأن الإنفاذ المركز يوفر هذا التوازن، مما يسمح للسلطات بملاحقة السرقة أو سوء الاستخدام مع الحفاظ على الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
