أطلقت Mistral AI نموذج Mistral Medium 3.5 في 29 أبريل. أعلن المختبر الذي يتخذ من باريس مقرًا له عن نموذج كثيف بـ 128 مليار معلمة، ومجموعة من الميزات الوكيلية — وسرعان ما واجه موجة من ردود الفعل "غير المبالية" عبر الإنترنت.
جاء الإصدار في ثلاثة أجزاء. أولاً، النموذج نفسه. ثانيًا، وكلاء البرمجة عن بُعد عبر Mistral Vibe CLI — جلسات برمجة قائمة على السحابة يمكنها دفع طلبات السحب (pull requests) إلى GitHub والعمل بالتوازي دون الحاجة إلى الجلوس أمام طرفية. ثالثًا، وضع العمل (Work Mode) في Le Chat، واجهة المستهلك من Mistral على غرار ChatGPT، والتي تتولى الآن مهامًا مستقلة متعددة الخطوات مثل فرز رسائل البريد الإلكتروني، وتجميع الأبحاث، وسير العمل عبر الأدوات.
طموحات كبيرة، لكن واقع معياري فوضوي.
يحقق Medium 3.5 نسبة 77.6% في SWE-Bench Verified — وهو معيار برمجة يختبر ما إذا كان النموذج يمكنه إصلاح مشكلات GitHub الحقيقية عن طريق إنشاء تصحيحات عمل. كما يحقق 91.4% في τ³-Telecom، الذي يقيس استخدام الأداة الوكيلية في البيئات المتخصصة. دمجت ميسترال أيضًا ثلاثة نماذج منفصلة سابقًا (Medium 3.1، Magistral، و Devstral 2) في مجموعة واحدة من الأوزان مع جهد استدلال قابل للتكوين لكل طلب.
دمج ثلاثة نماذج في نموذج موحد هو انتصار هندسي حقيقي. المشكلة تكمن في التكلفة ومن يواجهه.
تفرض ميسترال 1.50 دولار لكل مليون توكن مدخلات و 7.50 دولار لكل مليون توكن مخرجات. نموذج Qwen 3.6 من Alibaba، بـ 27 مليار معلمة — أقل من ربع عدد معلمات Medium 3.5 — يحقق 72.4% على نفس معيار SWE-Bench Verified ويتم شحنه بموجب ترخيص أباتشي 2.0، مما يعني أنه يمكنك تنزيله وتشغيله مجانًا.
المعلمات هي ما يحدد قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم والاستدلال وتخزين المعلومات. كلما زادت المعلمات، زاد اتساع نطاق معرفة النموذج.
تصفح لوحات المتصدرين مفتوحة المصدر والصورة واضحة. المراكز الأولى تعود إلى Qwen من Alibaba، و GLM من Zhipu AI الصينية، و MiMo-V2 من Xiaomi، وجميعها أرخص وأقوى وأكثر تنافسية من إصدار ميسترال الجديد. لم يُصنف Medium 3.5 حتى الآن في لوحات المتصدرين المستقلة الرئيسية — ولا تزال تقييمات الأطراف الثالثة معلقة.
الشيء الجيد الوحيد، كما يجادل البعض، هو أن ميسترال، في هذه المرحلة، هي النموذج الغربي الوحيد غير الصيني الذي له أي حضور جاد في محادثة المصدر المفتوح.
I think Mistral has the 10th highest valuation in the whole AI scene (something like that).
All while they consistently release some of the worst models.
They have survived through European bureaucracy, lobbying and politics.
All because they’ve convinced demented bureaucrat… https://t.co/kh7ASvdi7C
— Youssof Altoukhi (@Youssofal_) April 29, 2026
بيدرو دومينغوس، أستاذ تعلم الآلة في جامعة واشنطن، لم يكن لطيفًا:
"شركات الذكاء الاصطناعي العادية تتباهى بمدى تفوق نموذجها في المعايير. ميسترال وحدها تتباهى بمدى سوء نموذجها."
Regular AI companies brag about how much better their model is on benchmarks. Only Mistral brags about how much worse its one is. pic.twitter.com/WcAKskaVpL
— Pedro Domingos (@pmddomingos) April 30, 2026
وتابع بسؤال أكثر حدة: "لا أعرف ما هو الأسوأ، ألا تكون أوروبا في سباق الذكاء الاصطناعي أم أن يتم تمثيلها بمهزلة مثل ميسترال."
أجرى يوسف التوخي، مؤسس Yoyo Studios، الحسابات: نموذج Qwen 3.6، بـ 27 مليار معلمة، أصغر بـ 4.7 مرة من Medium 3.5 ويحقق درجات مماثلة في البرمجة. تسعير مخرجات Medium 3.5 يضعه جنبًا إلى جنب مع النماذج المغلقة التي تحقق درجات أعلى بكثير في كل معيار رئيسي.
قال: "لولا مهارتهم السياسية لكانوا قد أفلسوا الآن".
لم يكن الجميع رافضين بالكامل. عبر مطور الذكاء الاصطناعي ميشال لانجماير عن التناقض:
"أنا سعيد حقًا بوجود مختبر غير أمريكي وغير صيني لا يزال يحاول بناء نماذج لغة كبيرة رائدة (Mistral AI)، ولكن يا إلهي، يجب علينا رفع مستوى اللعبة في أوروبا. نموذجهم الرئيسي الجديد هو في الأساس 'ليس الأفضل' في أي معيار، ومع ذلك يكلف أضعاف ما يكلفه معظم المنافسين."
I’m genuinely glad there’s still a non-US, non-Chinese lab trying to build frontier LLMs (@MistralAI) but boy we have to level up the game in Europe.
Their new flagship model is basically “not the best” on any benchmark, yet costs multiple times more than most competitors... pic.twitter.com/JwvR5eKWmT
— Michal Langmajer (@MichalLangmajer) April 30, 2026
جادل بعض المطورين بأن الأوزان المفتوحة هي استراتيجية متانة، وليست استراتيجية لوحة متصدرين. النموذج الذي يمكن لأي شخص تنزيله وتعديله واستضافته ذاتيًا لا يحتاج إلى الفوز في التصنيفات اليوم ليظل ذا صلة. أشار آخرون إلى عمليات نشر ميسترال الحقيقية في الشركات الأوروبية كدليل على أن الميزة التنافسية ليست تقنية بحتة.
هنا يكمن عرض ميسترال الحقيقي.
الشركات الأوروبية الخاضعة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والبنوك التي تتعامل مع بيانات العملاء الحساسة، والحكومات التي لن توجه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر البنية التحتية الصينية، لديها خيارات محدودة. كما ذكرت Decrypt في ديسمبر الماضي، وقع بنك HSBC صفقة متعددة السنوات مع ميسترال خصيصًا لاستضافة النماذج ذاتيًا على بنيته التحتية الخاصة. جاذبية مختبر مفتوح الأوزان مقره الاتحاد الأوروبي بتقييم 14 مليار دولار لا تظهر في جداول المعايير — لكنها تظهر في قرارات الشراء.
ليس الأفضل في البرمجة، وليس الأرخص. ولكنه: ليس أمريكيًا، وليس صينيًا، وقابل للتدقيق، وقابل للاستضافة الذاتية، وآمن قانونيًا للشركات الأوروبية.
