قدمت ميتا يوم الاثنين نظام Brain2Qwerty v2، وهو نظام ذكاء اصطناعي يترجم نشاط الدماغ إلى نص باستخدام تسجيلات الدماغ غير الجراحية. وقالت الشركة إن البحث يهدف إلى مساعدة الأشخاص الذين فقدوا القدرة على التواصل بسبب آفات دماغية.
يسجل النظام نشاط الدماغ باستخدام ماسح تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) الشبيه بالخوذة، وهو جهاز تصوير دماغ غير جراحي يُستخدم عادة في أبحاث علم الأعصاب. ثم يقوم بإدخال هذه الإشارات العصبية الخام إلى نموذج ذكاء اصطناعي شامل يعيد بناء الجمل التي يحاول الشخص كتابتها. وقالت ميتا إنها تعمل على تحسين الدقة بشكل أكبر من خلال ضبط نماذج اللغة الكبيرة على البيانات العصبية، مما يسمح للنظام باستخدام السياق الدلالي عند تفسير تسجيلات الدماغ المشوشة.
كتبت ميتا: "لقد قمنا بتدريب Brain2Qwerty v2 على حوالي 22,000 جملة من تسعة مشاركين متطوعين، تم تسجيل كل منهم لمدة 10 ساعات وهو يرتدي جهاز تخطيط الدماغ المغناطيسي (MEG) أثناء الكتابة بنشاط". وأضافت: "بدلاً من الاعتماد على خطوط أنابيب يدوية الصنع للكشف عن الأحداث العصبية، نستخدم التعلم العميق الشامل لفك التشفير مباشرة من إشارات الدماغ الخام."
قالت ميتا إن Brain2Qwerty حقق دقة كلمات متوسطة بلغت 61%، مقارنة بحوالي 8% للطرق غير الجراحية السابقة. وتطلق الشركة الكود ومجموعة البيانات الخاصة بالنظام كجزء من مشروعها "الدماغ الرقمي"، والذي يتضمن أيضًا صندوقًا بقيمة 5 ملايين دولار لدعم مجموعات بيانات علوم الأعصاب المفتوحة.
وقالت ميتا أيضًا إن دقة فك التشفير تحسنت مع زيادة كمية بيانات التدريب، مما يشير إلى أن البيانات الإضافية يمكن أن تزيد من تحسين الأداء. وذكرت الشركة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي استكشفوا التحسينات الممكنة لخط أنابيب فك التشفير قبل أن يختار المهندسون التكوين التدريبي النهائي.
في ورقة مصاحبة نُشرت في مجلة Nature Neuroscience، جادل باحثو ميتا بأنه بينما حسّن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير فك تشفير الدماغ إلى نص، فإن معظم واجهات الدماغ والحاسوب عالية الأداء لا تزال تعتمد على أقطاب كهربائية مزروعة جراحيًا، مما يجعل من الصعب توسيع نطاقها بسبب المخاطر المرتبطة بجراحة الدماغ وتحديات صيانة الغرسات بمرور الوقت.
قالت ميتا إن Brain2Qwerty v2 يقترب من مستويات الدقة التي لم تتحقق سابقًا إلا بتقنيات تتطلب جراحة دماغية. وقالت الشركة إن نهجها غير الجراحي يمكن أن يساعد في سد الفجوة بين الأطراف العصبية الاصطناعية الغازية وأنظمة الاتصال التي لا تتطلب جراحة.
كتبت ميتا: "نأمل أن يساهم هذا العمل، الذي تم إنجازه علانية، في تقدم علم الأعصاب لتحديد وتشخيص وعلاج الاضطرابات العصبية بشكل أسرع مما لو تم العمل في صوامع معزولة".
يأتي هذا الإعلان في الوقت الذي تتسارع فيه أبحاث واجهات الدماغ والحاسوب، بما في ذلك من خلال شركة Neuralink التابعة لإيلون ماسك وشركة Merge Labs، المدعومة من الرئيس التنفيذي لـ OpenAI سام التمان، والتي تعمل على تطوير تكنولوجيا للمساعدة في استعادة التواصل للأشخاص الذين يعانون من اضطرابات عصبية.
بينما تسعى شركات مثل Neuralink و Synchron وراء واجهات مزروعة تتطلب جراحة، يستخدم عدد متزايد من الباحثين والشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الأنظمة غير الجراحية. في سبتمبر 2024، قدمت شركة Neurable الناشئة سماعات رأس EEG مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمراقبة التركيز والإرهاق المعرفي. وبعد عام، كشفت شركة AlterEgo المنبثقة عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن جهاز يمكن ارتداؤه يحول الإشارات العصبية العضلية الصامتة من الوجه والحلق إلى نص وأوامر، مما يضعه كبديل عملي لواجهات الدماغ والحاسوب المزروعة.
لم تستجب ميتا على الفور لطلب تعليق من Decrypt.
