طورت Mayo Clinic نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان البنكرياس قبل ما يصل إلى ثلاث سنوات من التشخيص السريري، من خلال تحديد التغيرات الدقيقة في فحوصات الأشعة المقطعية الروتينية، وذلك وفقًا لنتائج دراسة التحقق المنشورة في مجلة Gut.
اكتشف نموذج الذكاء الاصطناعي، المسمى REDMOD، سرطان البنكرياس بمتوسط 475 يومًا قبل التشخيص السريري بخصوصية بلغت 88%. حدد النظام بشكل صحيح المرضى الذين لم يكن لديهم السرطان، بينما رصد ما وصفه الباحثون بـ "بصمة غير مرئية" لسرطان غدي بنكرياسي قنوي قبل السريري.
قال الدكتور أجيت جوينكا، أخصائي الأشعة والطب النووي في Mayo Clinic، والمؤلف الرئيسي للدراسة: "إن أكبر عائق أمام إنقاذ الأرواح من سرطان البنكرياس كان عدم قدرتنا على رؤية المرض عندما لا يزال قابلاً للشفاء". وأضاف: "هذا الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن تحديد بصمة السرطان من بنكرياس يبدو طبيعيًا، ويمكنه القيام بذلك بشكل موثوق به بمرور الوقت وعبر الإعدادات السريرية المتنوعة."
بالنسبة للحالات التي تم اكتشافها قبل أكثر من عامين من التشخيص السريري، أثبت REDMOD أنه أكثر دقة بثلاث مرات تقريبًا من أخصائيي الأشعة، محققًا دقة 68% مقارنة بـ 23% للمتخصصين البشريين الذين راجعوا نفس الصور.
يأتي هذا الإنجاز من Mayo Clinic وسط تطورات أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي لكشف سرطان البنكرياس. فقد حقق PanDx، وهو إطار عمل للذكاء الاصطناعي لتحليل فحوصات الأشعة المقطعية المعززة بالتباين، مؤخرًا المركز الأول في تحدي PANORAMA بنتيجة AUROC بلغت 0.9263.
يجري باحثو Mayo Clinic حاليًا دراسة سريرية استباقية تُدعى AI-PACED، لتقييم كيفية دمج الأطباء للكشف الموجه بالذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى المعرضين لخطر كبير. تهدف الدراسة إلى ترجمة نجاح REDMOD المخبري إلى تطبيقات سريرية واقعية.
يظل الكشف المبكر حاسمًا لسرطان البنكرياس، الذي يُتوقع أن يصبح ثاني أكبر سبب للوفيات المرتبطة بالسرطان في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. ينبع فتك المرض من ظهوره المتأخر—حيث يتلقى أكثر من 85% من المرضى التشخيص بعد أن يكون السرطان قد انتشر بالفعل، حسبما أشار نفس التقرير.
يُتوقع أن يتم تشخيص حوالي 67,530 أمريكيًا بسرطان البنكرياس في عام 2026. تظل خيارات العلاج الحالية محدودة بمجرد أن يتجاوز المرض البنكرياس. ظهر REDMOD من مبادرة Precure التابعة لـ Mayo Clinic، وهو برنامج يركز على التنبؤ بالمرض والوقاية منه من خلال تحديد التغيرات البيولوجية المبكرة قبل ظهور الأعراض.
