دعم الدكتور هان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Gate، نهجًا يعتمد على العنصر البشري في تداول العملات الرقمية، وذلك مع وجود ملايين الأصول الرقمية وعشرات الآلاف من التطبيقات اللامركزية التي تجعل تصفح الويب 3 (Web3) أمرًا متزايد الصعوبة بالنسبة للمستخدمين.
في أحدث حلقة من بودكاست Gatecast، أوضح الدكتور هان أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المتداولين في جمع المعلومات ودراسة إشارات السوق واتخاذ القرارات دون إزالة الحاجة إلى الحكم البشري.
وفقًا للرئيس التنفيذي لـ Gate، يمكن أن يوفر الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري نموذجًا أكثر فعالية للتداول من الاعتماد كليًا على الأنظمة الآلية. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه معالجة كميات كبيرة من معلومات السوق بسرعة، لكن المتداولين يجب أن يظلوا يقيمون تلك المعلومات قبل اتخاذ الإجراء.
قال الدكتور هان: "سيصبح 'الذكاء الاصطناعي + الذكاء البشري' نهجًا أكثر فعالية في المستقبل".
تضع تعليقاته الذكاء الاصطناعي في دور المساعد في وقت تستخدم فيه البورصات والمتداولون أدوات آلية لمسح الأسعار وتتبع نشاط السوق وتصفية المعلومات. وبدلًا من تقديم التكنولوجيا كبديل للمستخدمين، وصفها الدكتور هان بأنها وسيلة لتقليل الجهد المطلوب للعثور على منتجات العملات الرقمية وفهمها.
غطت مناقشة Gatecast أيضًا صعوبة الدخول إلى الويب 3 عندما يتعين على المستخدمين الاختيار من بين ملايين الرموز الرقمية وعشرات الآلاف من التطبيقات اللامركزية (DApps). وحدد الدكتور هان هذه الخيارات، بالإضافة إلى التعلم المطلوب لاستخدام المنتجات اللامركزية، كعوائق تبقي المستخدمين المحتملين خارج هذا القطاع.
وفقًا لتقييمه، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي بوابة بين المستخدمين ونظام الويب 3 البيئي من خلال مساعدتهم على تحديد الخدمات ذات الصلة وفهم كيفية عمل تلك المنتجات. وأشار الدكتور هان إلى أن الواجهات الذكية يمكن أن تقلل أيضًا من الوقت الذي يقضيه المستخدمون في البحث عن بروتوكولات وأصول وأدوات تداول منفصلة.
تعمل Gate بالفعل على تطوير العديد من المنتجات ضمن ما تسميه البورصة استراتيجيتها "الويب 3 الذكي". حدد الدكتور هان Gate AI و GateClaw و Gate for AI Agent كأجزاء من نظام منتجات مصمم لدمج الذكاء الاصطناعي في نظام التداول البيئي للشركة.
من خلال هذه الخدمات، تستخدم Gate الذكاء الاصطناعي لتبسيط تفاعلات المنتج وتقليل كمية المعرفة المطلوبة قبل أن يتمكن المستخدمون من بدء استكشاف الويب 3، وفقًا للرئيس التنفيذي. وأضاف الدكتور هان أن البورصة تخطط لمواصلة تطوير منتجات ذكية تجعل الخدمات اللامركزية أسهل في الوصول إليها.
يختلف موقفه عن التنبؤات التي تشير إلى أن النماذج الأكثر قدرة قد تزيل الأشخاص في نهاية المطاف من عملية اتخاذ القرارات المالية. وبينما نسب الدكتور هان الفضل إلى الذكاء الاصطناعي في تحسين البحث وتحليل الإشارات، فقد أكد أن التكنولوجيا لا تستطيع إعادة إنتاج الحكم الذي يطبقه المتداولون عند تفسير ظروف السوق بشكل كامل.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، فصل تشانغبينغ تشاو، مؤسس بينانس، الدور الاقتصادي للذكاء الاصطناعي عن دور البيتكوين. وفي منشور على منصة X، أوضح تشاو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يرفع الإنتاجية ويحسن كفاءة الأعمال ويدعم التطور التكنولوجي، بينما تقدم البيتكوين أصلًا نادرًا لا يمكن توسيعه بما يتجاوز حد الـ 21 مليون عملة.
جاءت هذه المقارنة بعد توقع جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لـ JPMorgan، بأن دورة استثمار الذكاء الاصطناعي قد تجتذب 725 مليار دولار هذا العام. وفقًا لتشاو، يمكن للشركات التي تطور منتجات الذكاء الاصطناعي إصدار المزيد من الأسهم أو زيادة رأس المال لتمويل التوسع، مما قد يؤدي إلى تخفيف قيمة استثمارات المستثمرين الحاليين، بينما لا تستطيع أي شركة أو حكومة زيادة المعروض المبرمج من البيتكوين.
رفض تشاو أيضًا فكرة أن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي يمنح المستثمرين نفس الحماية التي قد توفرها البيتكوين عندما تفقد العملات الورقية قوتها الشرائية. ركزت تعليقاته على الفرق بين الاستثمار في الأعمال التي تعتمد على الإنتاجية والاحتفاظ بأصل مصمم بناءً على عرض ثابت.
تأتي قضية الدكتور هان بشأن الوصول إلى الويب 3 المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الوقت الذي تدرس فيه واشنطن كيفية عمل النماذج الأجنبية في السوق الأمريكية. وكما ذكرت crypto.news سابقًا، ناقشت أجزاء من إدارة ترامب قيودًا فعلية على النماذج الصينية مفتوحة المصدر بعد أن تصدرت Kimi K3 من Moonshot AI، والتي تضم 2.8 تريليون معلمة، قائمة رئيسية في تصنيف الترميز.
ذكرت Axios أن الشركات الأمريكية أبدت اهتمامًا بالأنظمة الصينية لأنها يمكن أن توفر أداءً قادرًا بأسعار أقل. كما تسمح النماذج مفتوحة الوزن للشركات بتنزيل المعلمات المدربة وتشغيل النماذج على خوادم خاصة وتعديلها دون الاعتماد على منصة المطور الأصلي.
نظر الأشخاص المشاركون في النقاش السياسي الأمريكي سابقًا في وضع مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية على قائمة الكيانات التابعة لوزارة التجارة، وفقًا لتقرير crypto.news. قد يؤدي هذا التعيين إلى تقييد الوصول إلى التكنولوجيا الأمريكية دون تراخيص حكومية، على الرغم من أن المقترحات السابقة تم تعليقها وسط مخاوف من أن القيود قد تبطئ تطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
ازداد التدقيق السياسي في 22 يوليو عندما اتهم مايكل كراتسيوس، مدير مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا، شركة Moonshot AI باستخدام تقنية Anthropic لتطوير Kimi K3. وفي منشور على X، ادعى كراتسيوس أن المعلومات التي حصلت عليها الحكومة الأمريكية ربطت تطوير K3 بنموذج Fable من Anthropic.
زعم كراتسيوس أن Moonshot أنشأت منصة داخلية قادرة على استخراج المعرفة من النماذج الأمريكية من خلال التقطير على نطاق واسع. وادعى أيضًا أن المنصة يمكن أن تغير أساليب وصولها بسرعة، مما يجعل النشاط المزعوم أكثر صعوبة على المطورين الأمريكيين لتحديده.
ومع ذلك، لم يصدر مسؤول البيت الأبيض سجلات فنية أو أي أدلة أخرى تدعم هذه الادعاءات. لم تستجب Moonshot AI علنًا في وقت صدور التقرير، بينما لم يقدم البيت الأبيض مواد يمكن للباحثين المستقلين استخدامها لتحديد ما إذا كانت K3 قد تضمنت تقنية Anthropic الخاصة.
على الرغم من هذه النزاعات السياسية، يتوقع الدكتور هان أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في كيفية اكتشاف المستخدمين لمنتجات العملات الرقمية وتشغيلها. تحافظ استراتيجية Gate على مسؤولية المتداولين عن القرار النهائي بينما تكلف الذكاء الاصطناعي بمهمة تنظيم المعلومات وتحديد الإشارات وتخفيض الحواجز التقنية المحيطة بالويب 3.
