يحول مهرجان كوتشيلا أحد أكبر المهرجانات الموسيقية في العالم إلى ساحة اختبار للذكاء الاصطناعي.
تعاون المهرجان مع جوجل ديب مايند خلال حدث هذا العام لبناء واختبار أدوات تجريبية مصممة لتغيير كيفية ابتكار الفنانين للعروض وكيفية تجربتها من قبل الجماهير.
تركز التجارب الجديدة على "نماذج العالم" — أنظمة ذكاء اصطناعي تولد بيئات رقمية تفاعلية. قضى فريق الابتكار في كوتشيلا مهرجان 2026 في بناء ثلاثة نماذج أولية (بروتوتايب) بالتعاون مع مشروع جيني من جوجل ديب مايند، وهي منصة الشركة لـ "نماذج العالم".
«لقد شاركنا في هذا المشروع حيث نعمل بأدواتهم لاستكشاف الطرق التي يمكن لهذه الأدوات من خلالها توسيع وتنمية لوحة الفنان، ومنحهم المزيد من الأدوات للتعبير الإبداعي، وتوسيع نطاق بناء عالم الفنان في الموقع وفي المنزل، ومن ثم جعل التجربة أبسط وأكثر متعة للجماهير،» صرح بذلك رايان سينيولا، رئيس إنتاج الابتكار في كوتشيلا، لموقع Decrypt.
أحد النماذج الأولية، ويُدعى «تحويل العروض إلى تجارب تفاعلية»، يلتقط العروض الحية ويعيد بناءها كبيئات ثلاثية الأبعاد يمكن للجماهير استكشافها. خلال عطلة نهاية الأسبوع الأولى للمهرجان، سجلت الفرق الإضاءة والصوت والمرئيات وحركة الجمهور والفنانين خلال عرض على مسرح Quasar، ثم أعادت إنشاء الأداء في Unreal Engine.
قال كوتشيلا إن التكنولوجيا يمكن أن تخلق في النهاية «أرشيفات حية» للعروض يمكن للجماهير التجول فيها، وإعادة تشغيلها من وجهات نظر مختلفة، أو مشاهدتها بمرئيات بديلة يتم إنشاؤها في الوقت الفعلي.
«هناك بالتأكيد طرق ننظر إليها لكيفية تفاعل الجماهير في الموقع مع هذا المحتوى في المستقبل،» قال سينيولا. «وبالنظر إلى المستقبل، ومع النظارات وظهور هذا العامل الشكلي، فهذا بالتأكيد مكان نفكر فيه بأن يعيش هذا المحتوى ويجعله تجربة أكثر غامرة للجماهير في الموقع.»
النموذج الأولي الثاني هو أداة لتصميم المسرح للفنانين. يتيح البرنامج للمؤدين تحميل المرئيات أو إدخال أوامر نصية لمعرفة كيف سيبدو العرض على نموذج ثلاثي الأبعاد لمسارح كوتشيلا في أوقات مختلفة من اليوم ومع ظروف جمهور مختلفة. الهدف هو منح الفنانين الصغار إمكانية الوصول إلى أدوات الإنتاج التي عادة ما تكون مخصصة للفنانين ذوي الميزانيات والفرق الكبيرة.
المشروع الثالث هو لعبة محمولة تُدعى Coachella vs. The Game، حيث يتحكم اللاعبون برائد فضاء ويستكشفون عوالم رقمية مبنية على فناني المهرجان. قارن الفريق الفكرة بالألعاب التي يمكن للناس لعبها قبل زيارة مدينة الملاهي، مما يمنح الجماهير طريقة لاستكشاف التشكيلة قبل الوصول إلى المهرجان.
«عادةً، تتراوح جداول التطوير لتقديم تجربة عالية الجودة بين ستة إلى اثني عشر شهرًا. وقد تقلص هذا الوقت بشكل كبير، حتى منذ بداية هذا العام فقط،» قال كيفن ماكماهون، رئيس شراكات الابتكار في كوتشيلا، لموقع Decrypt.
وعند سؤاله عن سبب اختيار كوتشيلا لجوجل ديب مايند بدلاً من المنافسين مثل OpenAI أو Anthropic، أشار ماكماهون إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المرئية للشركة وعلاقتها القائمة بالمهرجان.
«بالنسبة لنا، نحن نعيش في عالم مرئي للغاية، ولديهم أفضل النماذج المرئية،» قال. «نحن نعمل معهم في جميع أنحاء المهرجان، بدءًا من بثنا المباشر على يوتيوب، والذي يعد جزءًا من علاقة جوجل. لقد وجدنا أن لديهم نماذج رائعة حقًا وسهلة الاستخدام، وقد كانوا يقدمونها بمعدل سريع جدًا. نحن متحمسون لمواصلة الاستكشاف معهم.»
تستند مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى سنوات من تجارب كوتشيلا في اختبار التكنولوجيا الجديدة لتوسيع المهرجان خارج نطاق الحدث نفسه. في عام 2024، أطلق المهرجان لعبة Coachella Quests، وهي لعبة مبنية على سلسلة كتل Avalanche سمحت للحضور بإكمال التحديات وكسب الامتيازات عبر رموز NFT قابلة للجمع. في العام نفسه، أطلقت كوتشيلا تذاكر ومقتنيات NFT مبنية على Avalanche بعد انهيار شراكتها السابقة لـ NFT على Solana مع FTX عند انهيار بورصة العملات المشفرة.
«تجربة مثل Coachella Quest كانت طريقة لنا لتسليط الضوء على الأمور والقول، 'مرحبًا، هل فكرت في هذا؟'—دون أن نفعل ذلك بطريقة قائمة مملة،» قال ماكماهون. «كيف نجعلها تفاعلية — طريقة للاستكشاف والاكتشاف في المهرجان — ونمنح الجماهير فرصة للقاء بعضهم البعض والقول، 'أوه، كنت ستشاهد هذا الشيء أو تجمع هذا الشيء أيضًا.' هذه المصادفات السعيدة هي شيء نستمر في تلقي ردود فعل إيجابية للغاية عليه.»
استثمرت كوتشيلا أيضًا في تجارب الواقع المعزز للمشاهدين عبر البث المباشر. تضمنت بثوث الواقع المعزز لهذا العام مؤثرات رقمية مضافة إلى العروض كانت مرئية فقط للجمهور عبر الإنترنت.
لم يتم إطلاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية علنًا، ولا تزال مجرد إثباتات مفهوم داخلية. قال سينيولا إن كوتشيلا تراجع الدروس المستفادة من مهرجان هذا العام قبل اتخاذ قرار بشأن ما يمكن طرحه في السنوات القادمة.
«من الصعب حاليًا وضع جدول زمني محدد لذلك،» قال. «نحن في المرحلة التي نجمع فيها كل الدروس المستفادة من هذه الإثباتات الثلاثة للمفهوم التي أنهيناها نهاية الأسبوع الماضي ونعمل مع فريقنا ومع DeepMind لفهم الخطوات التالية.»
